1.1 Mae blot inc
Yn haf 2009, roedd ffonau symudol yn ffonio ar draws Rwanda. Yn ogystal â'r miliynau o alwadau gan deulu, ffrindiau a chymdeithion busnes, derbyniodd tua 1,000 o Rwandiaid alwad gan Joshua Blumenstock a'i gydweithwyr. Roedd yr ymchwilwyr hyn yn astudio cyfoeth a thlodi trwy gynnal arolwg o sampl ar hap o bobl o gronfa ddata o 1.5 miliwn o gwsmeriaid darparwr ffôn symudol mwyaf Rwanda. Gofynnodd Blumenstock a chydweithwyr i'r bobl a ddewiswyd ar hap os oeddent am gymryd rhan mewn arolwg, eglurodd natur yr ymchwil iddynt, ac yna gofynnodd gyfres o gwestiynau am eu nodweddion demograffig, cymdeithasol ac economaidd.
Mae popeth yr wyf wedi'i ddweud hyd yn hyn yn gwneud y swn hon fel arolwg gwyddoniaeth gymdeithasol draddodiadol. Ond nid yw'r hyn sy'n dod nesaf yn draddodiadol - o leiaf nid yw eto. Yn ogystal â data'r arolwg, roedd gan Blumenstock a chydweithwyr y cofnodion galwadau cyflawn ar gyfer yr holl 1.5 miliwn o bobl. Gan gyfuno'r ddwy ffynhonnell ddata hyn, defnyddiwyd data'r arolwg i hyfforddi model dysgu peiriant i ragfynegi cyfoeth person yn seiliedig ar eu cofnodion galwadau. Nesaf, defnyddiwyd y model hwn i amcangyfrif cyfoeth yr holl 1.5 miliwn o gwsmeriaid yn y gronfa ddata. Maent hefyd yn amcangyfrif mannau preswyl yr holl 1.5 miliwn o gwsmeriaid gan ddefnyddio'r wybodaeth ddaearyddol a fewnosodwyd yn y cofnodion galwadau. Rhoi hyn i gyd gyda'i gilydd - y cyfoeth a amcangyfrifir a'r amcangyfrif o breswylfa - roeddent yn gallu cynhyrchu mapiau datrysiad uchel o ddosbarthiad daearyddol cyfoeth yn Rwanda. Yn benodol, gallent gynhyrchu amcangyfrif o gyfoeth ar gyfer pob un o 2,148 o gelloedd Rwanda, yr uned weinyddol leiaf yn y wlad.
Yn anffodus, roedd yn amhosibl dilysu'r cywirdeb yr amcangyfrifon hyn gan nad oedd neb erioed wedi cynhyrchu amcangyfrifon ar gyfer ardaloedd daearyddol bach o'r fath yn Rwanda. Ond pan gyfunodd Blumenstock a chydweithwyr eu hamcangyfrifon i 30 ardal Rwanda, canfuwyd bod eu hamcangyfrifon yn debyg iawn i amcangyfrifon o'r Arolwg Demograffig ac Iechyd, a ystyrir yn gyffredinol yw safon aur arolygon mewn gwledydd sy'n datblygu. Er bod y ddau ddull hwn yn cynhyrchu amcangyfrifon tebyg yn yr achos hwn, roedd dull Blumenstock a chydweithwyr tua 10 gwaith yn gyflymach a 50 gwaith yn rhatach na'r Arolygon Demograffig ac Iechyd traddodiadol. Mae'r amcangyfrifon hyn yn ddramatig yn gyflymach ac is yn creu posibiliadau newydd i ymchwilwyr, llywodraethau a chwmnïau (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Mae'r astudiaeth hon yn debyg i brawf twll Rorschach: mae'r hyn y mae pobl yn ei weld yn dibynnu ar eu cefndir. Mae llawer o wyddonwyr cymdeithasol yn gweld offer mesur newydd y gellir ei ddefnyddio i brofi damcaniaethau ynghylch datblygu economaidd. Mae llawer o wyddonwyr data yn gweld problem dysgu oer peiriant newydd. Mae llawer o bobl fusnes yn gweld dull pwerus o ddatgloi gwerth yn y data mawr a gasglwyd ganddynt eisoes. Mae llawer o eiriolwyr preifatrwydd yn gweld atgoffa frawychus ein bod ni'n byw mewn cyfnod o oruchwylio màs. Ac yn olaf, mae llawer o wneuthurwyr polisi yn gweld ffordd y gall technoleg newydd helpu i greu byd gwell. Mewn gwirionedd, yr astudiaeth hon yw'r holl bethau hynny, ac oherwydd bod ganddo'r gymysgedd hon o nodweddion, rwy'n ei weld fel ffenestr i ddyfodol ymchwil gymdeithasol.
