Mae'r penodau blaenorol wedi dangos bod yr oes ddigidol yn creu cyfleoedd newydd ar gyfer casglu a dadansoddi data cymdeithasol. Mae'r oes ddigidol hefyd wedi creu heriau moesegol newydd. Nod y bennod hon yw rhoi'r offer sydd gennych chi i ymdrin â'r heriau moesegol hyn yn gyfrifol.
Ar hyn o bryd mae ansicrwydd ynghylch ymddygiad priodol rhai ymchwil gymdeithasol oedran. Mae'r ansicrwydd hwn wedi arwain at ddau broblem gysylltiedig, ac mae un ohonynt wedi derbyn llawer mwy o sylw na'r llall. Ar y naill law, mae rhai ymchwilwyr wedi'u cyhuddo o dorri preifatrwydd pobl neu gofrestru cyfranogwyr mewn arbrofion anfoesegol. Mae'r achosion hyn - y byddaf yn eu disgrifio yn y bennod hon - wedi bod yn destun dadl a thrafodaeth helaeth. Ar y llaw arall, mae'r ansicrwydd moesegol hefyd wedi cael effaith oeri, gan atal ymchwil moesegol a phwysig rhag digwydd, ffaith nad wyf yn meddwl ei fod yn llawer llai gwerthfawrogi. Er enghraifft, yn ystod achos Ebola 2014, roedd swyddogion iechyd y cyhoedd eisiau gwybodaeth am symudedd pobl yn y gwledydd mwyaf heintiedig er mwyn helpu i reoli'r achos. Roedd gan gwmnïau ffôn symudol gofnodion manwl a allai fod wedi darparu peth o'r wybodaeth hon. Eto i gyd, roedd pryderon moesegol a chyfreithiol yn cwympo ymdrechion ymchwilwyr i ddadansoddi'r data (Wesolowski et al. 2014; McDonald 2016) . Os gallwn ni, fel cymuned, ddatblygu normau a safonau moesegol a rennir gan ymchwilwyr a'r cyhoedd - a chredaf y gallwn ni wneud hyn - yna gallwn ddefnyddio galluoedd yr oes ddigidol mewn ffyrdd sy'n gyfrifol ac yn fuddiol i gymdeithas .
Un rhwystr i greu'r safonau a rennir hyn yw bod gwyddonwyr cymdeithasol a gwyddonwyr data yn dueddol o fod â dulliau gwahanol o ymdrin â moeseg ymchwil. Ar gyfer gwyddonwyr cymdeithasol, mae meddwl am moeseg yn cael ei dominyddu gan Fyrddau Adolygu Sefydliadol (IRBs) a'r rheoliadau y maent yn gorfod eu gorfodi. Wedi'r cyfan, yr unig ffordd y mae gwyddonwyr cymdeithasol empirig mwyaf yn ei chael yn cael trafodaeth foesegol yw trwy'r broses fiwrocrataidd o adolygiad IRB. Ar y llaw arall, nid oes gan wyddonwyr data lawer o brofiad systematig gyda moeseg ymchwil gan na chaiff ei drafod yn aml mewn cyfrifiadureg a pheirianneg. Nid yw'r un o'r dulliau hyn - yr ymagwedd sy'n seiliedig ar reolau gwyddonwyr cymdeithasol neu ymagwedd ad hoc o wyddonwyr data - yn addas ar gyfer ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol. Yn lle hynny, credaf y byddwn ni, fel cymuned, yn gwneud cynnydd os byddwn yn mabwysiadu dull sy'n seiliedig ar egwyddorion . Hynny yw, dylai ymchwilwyr arfarnu eu hymchwil trwy reolau sy'n bodoli eisoes - y byddaf yn eu cymryd fel y rhoddir a dybio y dylid eu dilyn - a thrwy egwyddorion moesegol mwy cyffredinol. Mae'r ymagwedd hon yn seiliedig ar egwyddorion yn helpu ymchwilwyr i wneud penderfyniadau rhesymol ar gyfer achosion lle nad yw rheolau wedi'u hysgrifennu eto, ac mae'n helpu ymchwilwyr i gyfleu eu rhesymeg at ei gilydd a'r cyhoedd.
Nid yw'r ymagwedd sy'n seiliedig ar egwyddorion yr wyf yn ei argymell yn newydd. Mae'n deillio o ddegawdau o feddwl o'r blaen, crynhowyd llawer ohono mewn dau adroddiad nodedig: Adroddiad Belmont ac Adroddiad Menlo. Fel y gwelwch, mewn rhai achosion mae'r ymagwedd sy'n seiliedig ar egwyddorion yn arwain at atebion clir, ymarferol. Ac, pan na fydd yn arwain at atebion o'r fath, mae'n egluro'r gwrthodiadau sy'n gysylltiedig, sy'n hanfodol ar gyfer cydbwysedd priodol trawiadol. Ymhellach, mae'r ymagwedd sy'n seiliedig ar egwyddorion yn ddigon cyffredinol y bydd o gymorth ni waeth ble rydych chi'n gweithio (ee, prifysgol, llywodraeth, cyrff anllywodraethol neu gwmni).
Mae'r bennod hon wedi'i chynllunio i helpu ymchwilydd unigol sy'n ystyrlon iawn. Sut ddylech chi feddwl am moeseg eich gwaith chi? Beth allwch chi ei wneud i wneud eich gwaith eich hun yn fwy moesegol? Yn adran 6.2, disgrifiaf dair prosiect ymchwil oedran sydd wedi creu dadl foesegol. Yna, yn adran 6.3, byddaf yn tynnu o'r enghreifftiau penodol hynny i ddisgrifio beth rwy'n credu yw'r rheswm sylfaenol dros ansicrwydd moesegol: cynyddu pŵer yn gyflym i ymchwilwyr arsylwi ac arbrofi ar bobl heb eu caniatâd neu hyd yn oed ymwybyddiaeth. Mae'r galluoedd hyn yn newid yn gyflymach na'n normau, ein rheolau a'n cyfreithiau. Nesaf, yn adran 6.4, disgrifiaf bedwar egwyddor sy'n gallu arwain eich meddwl: Parch i Bobl, Budd-daliadau, Cyfiawnder, a Pharch i'r Gyfraith a Lles y Cyhoedd. Yna, yn adran 6.5, byddaf yn crynhoi dwy fframweithiau moesegol eang - canlyniadoliaeth a deontoleg - a all eich helpu gydag un o'r heriau mwyaf dwfn y gallech eu hwynebu: pryd y mae'n briodol ichi ddefnyddio dulliau moesol sy'n amheus er mwyn cyflawni diwedd foesegol briodol. Bydd yr egwyddorion a'r fframweithiau moesegol hyn - a grynhoir yn ffigwr 6.1 - yn eich galluogi i symud y tu hwnt i ganolbwyntio ar yr hyn a ganiateir gan y rheoliadau presennol a chynyddu eich gallu i gyfathrebu'ch rhesymeg gydag ymchwilwyr eraill a'r cyhoedd.
Gyda'r cefndir hwnnw, yn adran 6.6, byddaf yn trafod pedwar maes sy'n arbennig o heriol ar gyfer ymchwilwyr cymdeithasol digidol: caniatâd gwybodus (adran 6.6.1), deall a rheoli risg hysbysu (adran 6.6.2), preifatrwydd (adran 6.6.3 ), a gwneud penderfyniadau moesegol yn wyneb ansicrwydd (adran 6.6.4). Yn olaf, yn adran 6.7, byddaf yn cynnig tri chyngor ymarferol ar gyfer gweithio mewn ardal sydd â moeseg anghyfreithlon. Daw'r bennod i ben gydag atodiad hanesyddol, lle rwyf yn crynhoi esblygiad goruchwyliaeth moeseg ymchwil yn yr Unol Daleithiau yn fyr, gan gynnwys dadleuon o Astudiaeth Syffilis Tuskegee, Adroddiad Belmont, y Rheol Gyffredin, ac Adroddiad Menlo.