Codio maniffestos gwleidyddol, rhywbeth a wneir fel arfer gan arbenigwyr, yn gallu cael ei berfformio gan brosiect cyfrifiant dynol arwain at fwy o atgynhyrchu a hyblygrwydd.
Yn debyg i Galaxy Zoo, mae yna lawer o sefyllfaoedd lle mae ymchwilwyr cymdeithasol eisiau codio, dosbarthu, neu labelu delwedd neu ddarn o destun. Enghraifft o'r math hwn o ymchwil yw codio amlygrwydd gwleidyddol. Yn ystod etholiadau, mae pleidiau gwleidyddol yn cynhyrchu manifestos sy'n disgrifio eu swyddi polisi ac athroniaethau tywys. Er enghraifft, dyma ddarn o faniffesto'r Blaid Lafur yn y Deyrnas Unedig o 2010:
"Mae miliynau o bobl sy'n gweithio yn ein gwasanaethau cyhoeddus yn ymgorffori'r gwerthoedd gorau o Brydain, gan helpu grymuso pobl i wneud y gorau o'u bywydau eu hunain tra'n eu gwarchod rhag y risgiau ni ddylai rhaid iddynt ddylanwadu ar eu pen eu hunain. Yn union fel y mae angen i ni fod yn fwy beiddgar am rôl y llywodraeth o ran gwneud marchnadoedd yn gweithio'n deg, mae angen i ni hefyd fod yn diwygwyr beiddgar o lywodraeth. "
Mae'r arwyddion hyn yn cynnwys data gwerthfawr i wyddonwyr gwleidyddol, yn enwedig y rhai sy'n astudio etholiadau a deinameg dadleuon polisi. Er mwyn dethol gwybodaeth o'r maniffesto hyn yn systematig, creodd ymchwilwyr The Manifesto Project, a gasglodd 4,000 o arwyddion o bron i 1,000 o bartïon mewn 50 o wledydd ac yna gwyddonwyr gwleidyddol wedi'u trefnu i'w codio'n systematig. Codwyd pob dedfryd ym mhob maniffesto gan arbenigwr sy'n defnyddio cynllun 56-categori. Mae canlyniad yr ymdrech gydweithredol hon yn set ddata enfawr sy'n crynhoi'r wybodaeth sydd wedi'i fewnosod yn yr arwyddion hyn, ac mae'r set ddata hon wedi'i ddefnyddio mewn mwy na 200 o bapurau gwyddonol.
Penderfynodd Kenneth Benoit a chydweithwyr (2016) gymryd y dasg godio maniffesto a gynhaliwyd eisoes gan arbenigwyr a'i droi'n brosiect cyfrifo dynol. O ganlyniad, maent yn creu proses godio sy'n fwy atgynhyrchadwy ac yn fwy hyblyg, heb sôn am rhatach ac yn gyflymach.
Gan weithio gyda 18 amlygrwydd a gynhyrchwyd yn ystod chwech etholiad diweddar yn y Deyrnas Unedig, defnyddiodd Benoit a chydweithwyr y strategaeth cyfuno â chymhwyso gyda gweithwyr o farchnad lafur microtasg (Amazon Mecanical Turk a CrowdFlower yn esiamplau o farchnadoedd llafur microtasg; am fwy ar farchnadoedd o'r fath , gweler Pennod 4). Cymerodd yr ymchwilwyr bob maniffesto a'i rhannu'n frawddegau. Nesaf, cymhwysodd person y cynllun codio i bob brawddeg. Yn benodol, gofynnwyd i ddarllenwyr ddosbarthu pob brawddeg fel cyfeirio at bolisi economaidd (chwith neu dde), i bolisi cymdeithasol (rhyddfrydol neu geidwadol), neu i'r naill na'r llall (ffigur 5.5). Codwyd pob brawddeg gan tua pum gwahanol bobl. Yn olaf, cyfunwyd y graddau hyn gan ddefnyddio model ystadegol a oedd yn cyfrif am effeithiau unigol-rhyfel ac effeithiau anhawster o ddedfryd. O gwbl, casglodd Benoit a chydweithwyr 200,000 o oddeutu 1,500 o bobl.
Er mwyn asesu ansawdd codio'r dorf, roedd gan Benoit a chydweithwyr tua 10 o arbenigwyr-athrawon a myfyrwyr graddedig mewn gwyddoniaeth wleidyddol-gyfradd yr un manifestos gan ddefnyddio gweithdrefn debyg. Er bod y graddau gan aelodau'r dorf yn fwy amrywiol na'r graddau gan yr arbenigwyr, roedd gan y dorf consensws gytundeb anhygoel gyda'r sgôr arbenigwr consensws (ffigur 5.6). Mae'r gymhariaeth hon yn dangos, fel gyda Galaxy Zoo, y gall prosiectau cyfrifo dynol gynhyrchu canlyniadau o safon uchel.
Gan adeiladu ar y canlyniad hwn, defnyddiodd Benoit a chydweithwyr eu system godio i wneud ymchwil a oedd yn amhosibl gyda'r system godio arbenigol a ddefnyddiwyd gan y Prosiect Maniffesto. Er enghraifft, nid oedd y Prosiect Maniffesto wedi codio'r manifestos ar y pwnc mewnfudo oherwydd nid oedd pwnc amlwg yn hyn pan ddatblygwyd y cynllun codio yng nghanol y 1980au. Ac, ar y pwynt hwn, mae'n annhebygol yn rhesymegol i'r Prosiect Maniffesto fynd yn ôl ac ailgyfrifo eu heglosiffyrau i gasglu'r wybodaeth hon. Felly, ymddengys nad yw ymchwilwyr sydd â diddordeb mewn astudio gwleidyddiaeth mewnfudo allan o lwc. Fodd bynnag, roedd Benoit a chydweithwyr yn gallu defnyddio eu system gyfrifo ddynol i wneud y codio-addasu i'w cwestiwn ymchwil-yn gyflym ac yn hawdd.
Er mwyn astudio polisi mewnfudo, cododd y manifesto ar gyfer wyth parti yn etholiad cyffredinol 2010 yn y Deyrnas Unedig. Codwyd pob brawddeg ym mhob maniffesto a oedd yn ymwneud â mewnfudo, ac os felly, p'un a oedd yn rhagfudo, yn niwtral, neu'n wrth-fewnfudo. O fewn 5 awr o lansio eu prosiect, roedd y canlyniadau ynddo. Roeddent wedi casglu mwy na 22,000 o ymatebion ar gost gyfan o $ 360. Ymhellach, roedd yr amcangyfrifon o'r dorf yn dangos cytundeb rhyfeddol gydag arolwg cynharach o arbenigwyr. Yna, fel prawf terfynol, ddau fis yn ddiweddarach, atgynhyrchodd yr ymchwilwyr eu cod-dorf. O fewn ychydig oriau, roedden nhw wedi creu set ddata newydd wedi'i godio gan godau sy'n cydweddu'n agos â'u set ddata gludo-godio wreiddiol. Mewn geiriau eraill, roedd cyfrifiad dynol yn eu galluogi i greu codio o destunau gwleidyddol a gytunodd â gwerthusiadau arbenigol ac roedd yn atgynhyrchadwy. Ymhellach, oherwydd bod y cyfrifiad dynol yn gyflym a rhad, roedd hi'n hawdd iddynt addasu eu casglu data i'w cwestiwn ymchwil penodol am fewnfudo.