5.4.2 PhotoCity

PhotoCity datrys y problemau ansawdd data a samplu mewn casglu data ddosbarthu.

Mae gwefannau fel Flickr a Facebook yn galluogi pobl i rannu lluniau gyda'u ffrindiau a'u teulu, ac maent hefyd yn creu adfeilion enfawr o luniau y gellir eu defnyddio at ddibenion eraill. Er enghraifft, ceisiodd Sameer Agarwal a chydweithwyr (2011) ddefnyddio'r lluniau hyn i "Adeiladu Rhufain mewn Diwrnod" trwy ail-greu 150,000 o luniau o Rufain i greu ailadeiladu 3D o'r ddinas. Ar gyfer rhai adeiladau a luniwyd yn drwm, megis y Coliseum (ffigur 5.10) - roedd yr ymchwilwyr yn rhannol lwyddiannus, ond mae'r adluniadau'n dioddef oherwydd bod y rhan fwyaf o'r lluniau'n cael eu cymryd o'r un safbwynt eiconig, gan adael darnau o'r adeiladau heb eu ffotograffio. Felly, nid oedd y delweddau o storfeydd ffotograffau yn ddigon. Ond beth os gellid ymgeisio gwirfoddolwyr i gasglu'r lluniau angenrheidiol i gyfoethogi'r rhai sydd ar gael eisoes? Gan feddwl yn ôl i'r cyfatebiaeth gelf ym mhennod 1, beth fyddai modd cyfoethogi delweddau readymade gan ddelweddau arferol?

Ffigur 5.10: Ailadeiladu 3D y Coliseum o set fawr o ddelweddau 2D o'r prosiect "Building Rome in a Day". Mae'r trionglau'n cynrychioli'r lleoliadau y cymerwyd y ffotograffau ohono. Atgynhyrchwyd gan ganiatâd o fersiwn html o Agarwal et al. (2011) .

Er mwyn galluogi'r casgliad a dargedwyd o nifer fawr o luniau, datblygodd Kathleen Tuite a chydweithwyr PhotoCity, gêm llwytho lluniau. Tynnodd PhotoCity y dasg a allai fod yn lafur o gasglu data-llwytho lluniau i mewn i weithgaredd tebyg i gêm yn cynnwys timau, cestyll a baneri (ffigwr 5.11), a chafodd ei ddefnyddio gyntaf i greu ailadeiladu 3D o ddwy brifysgol: Prifysgol Cornell a'r Brifysgol o Washington. Dechreuodd ymchwilwyr y broses trwy lanlwytho lluniau hadau o rai adeiladau. Yna, archwiliodd chwaraewyr ar bob campws gyflwr presennol yr ailadeiladu a'r pwyntiau a enillwyd trwy lwytho delweddau a oedd yn gwella'r ailadeiladu. Er enghraifft, pe bai ail-greu Llyfrgell Uris (yn Cornell) yn anghyson iawn, gallai chwaraewr ennill pwyntiau trwy lwytho lluniau newydd ohoni. Mae dau nodwedd o'r broses lwytho i fyny hon yn bwysig iawn. Yn gyntaf, roedd nifer y pwyntiau a gafodd chwaraewr yn seiliedig ar y swm y mae eu llun wedi'i ychwanegu at ei hailadeiladu. Yn ail, roedd yn rhaid i'r ffotograffau a oedd wedi'u llwytho i gorgyffwrdd â'r ailadeiladu presennol fel y gellid eu dilysu. Yn y pen draw, roedd yr ymchwilwyr yn gallu creu modelau 3D o ddatrysiadau uchel ar y ddau gampws (ffigwr 5.12).

Ffigwr 5.11: Roedd PhotoCity wedi troi'r dasg anodd o gasglu data (hy, llwytho lluniau) a'i droi'n gêm. Atgynhyrchwyd gan ganiatâd Tuite et al. (2011) , ffigur 2.

Ffigwr 5.12: Roedd y gêm PhotoCity yn galluogi ymchwilwyr a chyfranogwyr i greu modelau 3D o safon uchel gan ddefnyddio lluniau a lwythwyd gan y cyfranogwyr. Atgynhyrchwyd gan ganiatâd Tuite et al. (2011) , ffigur 8.

Datrysodd dyluniad PhotoCity ddau broblem sy'n aml yn codi wrth gasglu data dosbarthu: dilysu data a samplu. Yn gyntaf, dilyswyd lluniau trwy eu cymharu â ffotograffau blaenorol, a oedd yn eu tro o'u cymharu â ffotograffau blaenorol yr holl ffordd yn ôl i'r lluniau hadau a gafodd eu llwytho i fyny gan ymchwilwyr. Mewn geiriau eraill, oherwydd y diswyddiad adeiledig hwn, roedd yn anodd iawn i rywun lwytho llun o'r adeilad anghywir, naill ai'n ddamweiniol neu'n fwriadol. Roedd y nodwedd ddylunio hon yn golygu bod y system yn amddiffyn ei hun rhag data gwael. Yn ail, mae'r system sgorio'n gyfranogwyr a hyfforddwyd yn naturiol i gasglu'r data mwyaf cyfleus-y mwyaf cyfleus. Yn wir, dyma rai o'r strategaethau y disgrifiodd y chwaraewyr eu defnyddio er mwyn ennill mwy o bwyntiau, sy'n gyfwerth â chasglu data mwy gwerthfawr (Tuite et al. 2011) :

• "[Rwy'n ceisio] amcangyfrif y adeg o'r dydd a'r goleuadau fod rhai lluniau yn cael eu cymryd; byddai hyn yn helpu i atal ei wrthod gan y gêm. Gyda dweud hynny, dyddiau cymylog oedd y gorau o bell ffordd wrth ddelio â chorneli oherwydd llai o cyferbyniad helpu'r ffigwr gêm allan y geometreg o fy lluniau. "

• "Pan oedd yn heulog, yr wyf yn ei ddefnyddio nodweddion gwrth-ysgwyd fy camera i ganiatáu fy hun i dynnu lluniau wrth gerdded o gwmpas parth penodol. Mae hyn yn fy ngalluogi i gymryd lluniau creision er nad gorfod rhoi'r gorau i fy stride. Hefyd bonws: llai o bobl syllu ar mi "!

• "Mae cymryd llawer o luniau o un adeilad gyda camera 5 megapixel, yna dod adref i gyflwyno, weithiau hyd at 5 gigs ar saethu penwythnos, roedd strategaeth cipio llun gynradd. Trefnu lluniau ar ffolderi disg caled allanol yn ôl rhanbarth campws, gan adeiladu, yna wyneb adeilad a ddarperir hierarchaeth da i strwythuro Llwythiadau. "

Dengys y datganiadau hyn, pan ddarperir adborth priodol i gyfranogwyr, y gallant ddod yn eithaf arbenigol wrth gasglu data o ddiddordeb i ymchwilwyr.

At ei gilydd, mae'r prosiect PhotoCity yn dangos nad yw samplu ac ansawdd data yn broblemau annymunol wrth gasglu data dosbarthu. Ymhellach, mae'n dangos nad yw prosiectau casglu data dosbarthedig wedi'u cyfyngu i dasgau y mae pobl eisoes yn eu gwneud beth bynnag, megis gwylio adar. Gyda'r dyluniad cywir, gellir annog gwirfoddolwyr i wneud pethau eraill hefyd.