5.1 Cyflwyniad

Mae Wikipedia yn anhygoel. Fe wnaeth cydweithrediad mawr o wirfoddolwyr greu erthyglau gwych sydd ar gael i bawb. Nid oedd yr allwedd i lwyddiant Wikipedia yn wybodaeth newydd; yn hytrach, roedd yn fath newydd o gydweithio. Mae'r oedran ddigidol, yn ffodus, yn galluogi sawl math newydd o gydweithio. Felly, dylem nawr ofyn: Pa broblemau gwyddonol enfawr - problemau na allem ni eu datrys yn unigol - a allwn ni fynd i'r afael â'n gilydd yn awr?

Cydweithio mewn ymchwil yn ddim byd newydd, wrth gwrs. Yr hyn sy'n newydd, fodd bynnag, yw bod yr oes ddigidol yn galluogi cydweithio gyda set llawer mwy a mwy amrywiol o bobl: y biliynau o bobl ledled y byd gyda mynediad i'r Rhyngrwyd. Rwy'n disgwyl y bydd y cydweithredu torfol newydd ddychwelyd canlyniadau rhyfeddol nid yn unig oherwydd y nifer o bobl sy'n cymryd rhan, ond hefyd oherwydd eu sgiliau a safbwyntiau amrywiol. Sut y gallwn ymgorffori bawb sydd â chysylltiad Rhyngrwyd i mewn i'n proses ymchwil? Beth allech chi ei wneud gyda 100 cynorthwywyr ymchwil? Beth am 100,000 cydweithredwyr medrus?

Mae yna sawl math o gydweithredu màs, ac mae gwyddonwyr cyfrifiadurol fel rheol yn eu trefnu i nifer fawr o gategorïau yn seiliedig ar eu nodweddion technegol (Quinn and Bederson 2011) . Yn y bennod hon, fodd bynnag, rydw i'n mynd i gategoreiddio prosiectau cydweithio màs yn seiliedig ar sut y gellir eu defnyddio ar gyfer ymchwil gymdeithasol. Yn arbennig, rwy'n credu ei bod yn ddefnyddiol gwahaniaethu'n fras rhwng tri math o brosiect: cyfrifiad dynol , galwad agored , a chasglu data dosbarthu (ffigur 5.1).

Byddaf yn disgrifio pob un o'r mathau hyn yn fwy manwl yn nes ymlaen yn y bennod, ond erbyn hyn gadewch imi ddisgrifio pob un yn fyr. Mae prosiectau cyfrifo dynol yn ddelfrydol ar gyfer problemau hawdd-dasg-raddfa fawr fel labelu miliwn o ddelweddau. Mae'r rhain yn brosiectau a allai fod wedi eu perfformio gan gynorthwywyr ymchwil israddedig yn y gorffennol. Nid yw cyfraniadau'n gofyn am sgiliau sy'n ymwneud â thasg, ac fel rheol, mae'r allbwn terfynol yn gyfartaledd o'r holl gyfraniadau. Un enghraifft glasurol o brosiect cyfrifo dynol yw Galaxy Zoo, lle mae can mil o wirfoddolwyr wedi helpu seryddwyr i ddosbarthu miliwn o galaethau. Mae prosiectau galw agored , ar y llaw arall, yn addas ar gyfer problemau lle rydych chi'n chwilio am atebion newydd ac annisgwyl i gwestiynau wedi'u llunio'n glir. Mae'r rhain yn brosiectau a allai fod wedi cynnwys gofyn i gydweithwyr yn y gorffennol. Daw cyfraniadau gan bobl sydd â sgiliau arbennig ar dasg, ac fel arfer, y cynnyrch terfynol yw'r gorau o'r holl gyfraniadau. Enghraifft glasurol o alwad agored yw Gwobr Netflix, lle mae miloedd o wyddonwyr a hacwyr yn gweithio i ddatblygu algorithmau newydd i ragfynegi graddau cwsmeriaid o ffilmiau. Yn olaf, mae prosiectau casglu data wedi'u dosbarthu'n ddelfrydol ar gyfer casglu data ar raddfa fawr. Mae'r rhain yn brosiectau y gellid eu cyflawni yn y gorffennol gan gynorthwywyr ymchwil israddedig neu gwmnïau ymchwil arolwg. Daw cyfraniadau fel arfer gan bobl sydd â mynediad i leoliadau nad yw ymchwilwyr yn eu gwneud, ac mae'r cynnyrch terfynol yn gasgliad syml o'r cyfraniadau. Enghraifft glasurol o gasgliad data wedi'i ddosbarthu yw eBird, lle mae cannoedd o filoedd o wirfoddolwyr yn cyfrannu adroddiadau am adar y maent yn eu gweld.

Ffigur 5.1: sgematig cydweithio Offeren. Mae'r bennod hon yn cael ei drefnu o amgylch tair prif ffurf o gydweithio màs: cyfrifiant ddynol, galwad agored, a chasglu data ddosbarthu. Yn fwy cyffredinol, mae cydweithio màs yn cyfuno syniadau o feysydd fel gwyddoniaeth dinesydd, crowdsourcing, a chudd-wybodaeth ar y cyd.

Mae gan gydweithredu amseroedd hanes hir a chyfoethog mewn meysydd megis seryddiaeth (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ac ecoleg (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ond nid yw eto'n gyffredin mewn ymchwil gymdeithasol. Fodd bynnag, trwy ddisgrifio prosiectau llwyddiannus o feysydd eraill a darparu ychydig o egwyddorion trefnu allweddol, rwy'n gobeithio eich argyhoeddi o ddau beth. Yn gyntaf, gellir manteisio ar gydweithio màs ar gyfer ymchwil gymdeithasol. Ac, yn ail, bydd ymchwilwyr sy'n defnyddio cydweithio màs yn gallu datrys problemau a oedd wedi ymddangos yn amhosibl o'r blaen. Er bod cydweithio màs yn aml yn cael ei hyrwyddo fel ffordd o arbed arian, mae'n llawer mwy na hynny. Fel y byddaf yn dangos, nid yw cydweithio màs yn caniatáu i ni wneud ymchwil yn rhatach , mae'n ein galluogi i wneud ymchwil yn well .

Yn y penodau blaenorol, gwelsoch yr hyn y gellir ei ddysgu trwy ymgysylltu â phobl mewn tair ffordd wahanol: arsylwi ar eu hymddygiad (Pennod 2), gan ofyn cwestiynau iddynt (Pennod 3), a'u cofrestru mewn arbrofion (Pennod 4). Yn y bennod hon, byddaf yn dangos i chi yr hyn y gellir ei ddysgu trwy ymgysylltu â phobl fel cydweithwyr ymchwil. Ar gyfer pob un o'r tri phrif fath o gydweithio màs, byddaf yn disgrifio enghraifft prototeipig, yn dangos pwyntiau ychwanegol pwysig gydag enghreifftiau pellach, ac yn olaf yn disgrifio sut y gellid defnyddio'r math hwn o gydweithio torfol ar gyfer ymchwil gymdeithasol. Bydd y bennod yn dod i ben gyda phum egwyddor a all eich helpu i ddylunio'ch prosiect cydweithio màs eich hun.