3.2 Gofyn yn erbyn arsylwi
Rydym bob amser yn mynd i angen i ofyn cwestiynau pobl.
O gofio bod mwy a mwy o'n hymddygiad yn cael ei ddal mewn ffynonellau data mawr, megis data gweinyddol y llywodraeth a busnes, efallai y bydd rhai pobl yn meddwl bod gofyn cwestiynau yn beth o'r gorffennol. Ond, nid yw hynny'n syml. Mae dau brif reswm y credaf y bydd ymchwilwyr yn parhau i ofyn cwestiynau i bobl. Yn gyntaf, fel y trafodais ym mhennod 2, mae yna broblemau go iawn gyda chywirdeb, cyflawnrwydd a hygyrchedd llawer o ffynonellau data mawr. Yn ail, yn ychwanegol at y rhesymau ymarferol hyn, mae rheswm mwy sylfaenol: mae rhai pethau sy'n anodd eu dysgu o ddata ymddygiadol - hyd yn oed data ymddygiadol berffaith. Er enghraifft, mae rhai o'r canlyniadau cymdeithasol pwysicaf a'r rhagfynegwyr yn datganiadau mewnol , megis emosiynau, gwybodaeth, disgwyliadau a barn. Mae datganiadau mewnol yn bodoli o fewn pennau pobl, ac weithiau, y ffordd orau o ddysgu am wladwriaethau mewnol yw gofyn.
Mae cyfyngiadau ymarferol a sylfaenol ffynonellau data mawr, a sut y gellir eu goresgyn gydag arolygon, yn cael eu harddangos gan ymchwil Moira Burke ac Robert Kraut (2014) ar sut mae rhyngweithio ar Facebook yn effeithio ar gryfder cyfeillgarwch. Ar y pryd, roedd Burke yn gweithio ar Facebook felly roedd hi wedi cwblhau mynediad at un o'r cofnodion mwyaf enfawr a manwl o ymddygiad dynol a grëwyd erioed. Ond, hyd yn oed felly, bu'n rhaid i Burke a Kraut ddefnyddio arolygon er mwyn ateb eu cwestiwn ymchwil. Mae eu canlyniad o ddiddordeb - y teimlad goddrychol o agosrwydd rhwng yr atebydd a'i ffrind - yn wladwriaeth fewnol sydd ond yn bodoli o fewn pen yr ymatebydd. Ymhellach, yn ogystal â defnyddio arolwg i gasglu eu canlyniad o ddiddordeb, bu'n rhaid i Burke a Kraut hefyd ddefnyddio arolwg i ddysgu am ffactorau a allai fod yn dryslyd. Yn arbennig, roeddent am wahanu effaith cyfathrebu ar Facebook rhag cyfathrebu trwy sianeli eraill (ee, e-bost, ffôn, ac wyneb yn wyneb). Er bod rhyngweithio trwy e-bost a ffôn yn cael eu cofnodi'n awtomatig, nid oedd y olion hyn ar gael i Burke a Kraut felly roedd yn rhaid iddynt eu casglu gydag arolwg. Wrth gyfuno eu data arolwg am gryfder cyfeillgarwch a rhyngweithio heb fod â Facebook gyda data logio Facebook, daeth Burke a Kraut i'r casgliad bod cyfathrebu trwy Facebook mewn gwirionedd yn arwain at fwy o deimladau o agosrwydd.
Fel y mae gwaith Burke a Kraut yn darlunio, ni fydd ffynonellau data mawr yn dileu'r angen i ofyn cwestiynau i bobl. Mewn gwirionedd, byddwn yn tynnu'r wers gyferbyn o'r astudiaeth hon: gall ffynonellau data mawr gynyddu gwerth gofyn cwestiynau mewn gwirionedd, fel y byddaf yn ei ddangos trwy gydol y bennod hon. Felly, y ffordd orau o feddwl am y berthynas rhwng gofyn ac arsylwi yw eu bod yn ategu yn hytrach nag yn dirprwyon; maen nhw fel menyn cnau cnau a jeli. Pan fo mwy o fenyn pysgnau, mae pobl eisiau mwy o jeli; pan fo mwy o ddata mawr, rwy'n credu y bydd pobl am fwy o arolygon.
