Ni all ymchwilwyr sy'n astudio dolffiniaid ofyn cwestiynau iddynt ac felly fe'u gorfodir i geisio dysgu am dolffiniaid trwy arsylwi ar eu hymddygiad. Mae ymchwilwyr sy'n astudio pobl, ar y llaw arall, yn ei gwneud yn haws: gall eu hymatebwyr siarad. Roedd siarad â phobl yn rhan bwysig o ymchwil gymdeithasol yn y gorffennol, a disgwyliaf y bydd yn y dyfodol hefyd.
Mewn ymchwil gymdeithasol, mae siarad â phobl fel arfer yn cymryd dwy ffurf: arolygon a chyfweliadau manwl. Yn fras, mae ymchwil gan ddefnyddio arolygon yn cynnwys recriwtio systematig o nifer fawr o gyfranogwyr, holiaduron strwythuredig iawn, a defnyddio dulliau ystadegol i gyffredinoli o'r cyfranogwyr i boblogaeth fwy. Yn gyffredinol, mae ymchwil yn defnyddio cyfweliadau manwl, ar y llaw arall, yn cynnwys nifer fechan o gyfranogwyr, sgyrsiau lled-strwythuredig, ac yn arwain at ddisgrifiad cyfoethog ac ansoddol o'r cyfranogwyr. Mae arolygon a chyfweliadau manwl yn ddulliau pwerus, ond mae arolygon yn cael eu heffeithio'n llawer mwy gan y newid o'r analog i'r oes ddigidol. Felly, yn y bennod hon, byddaf yn canolbwyntio ar ymchwil arolwg.
Fel y byddaf yn dangos yn y bennod hon, mae'r oes ddigidol yn creu llawer o gyfleoedd cyffrous i ymchwilwyr arolwg gasglu data yn gyflymach ac yn rhad, i ofyn gwahanol fathau o gwestiynau, ac i gynyddu gwerth data'r arolwg gyda ffynonellau data mawr. Fodd bynnag, nid yw'r syniad bod ymchwil arolwg yn cael ei drawsnewid gan newid technolegol. Tua 1970, roedd newid tebyg yn cael ei yrru gan dechnoleg cyfathrebu wahanol: y ffôn. Yn ffodus, gall deall sut y gall y ffôn newid ymchwil arolwg ein helpu i ddychmygu sut y bydd yr oedran digidol yn newid ymchwil arolwg.
Dechreuodd ymchwil arolygu, fel y'i cydnabyddwn heddiw, yn y 1930au. Yn ystod cyfnod cyntaf ymchwil arolwg, byddai ymchwilwyr yn samplu ardaloedd daearyddol ar hap (fel blociau dinas) ac yna'n teithio i'r ardaloedd hynny er mwyn cael sgyrsiau wyneb yn wyneb gyda phobl mewn cartrefi a samplwyd ar hap. Yna, arwain at ddatblygiad technolegol-y trylediad eang o ffonau llinell dir mewn gwledydd cyfoethog - yn y pen draw at ail gyfnod ymchwil arolwg. Roedd yr ail gyfnod hwn yn wahanol i'r modd y cafodd pobl eu samplu a sut y cafwyd sgyrsiau. Yn yr ail gyfnod, yn hytrach na samplu aelwydydd mewn ardaloedd daearyddol, mae ymchwilwyr yn samplo rhifau ffôn ar hap mewn gweithdrefn a elwir yn ddeialu ar hap-ddigid . Ac yn hytrach na theithio i siarad â phobl wyneb yn wyneb, fe wnaeth ymchwilwyr eu galw ar y ffôn yn lle hynny. Gallai'r rhain ymddangos fel newidiadau logistaidd bach, ond gwnaethant ymchwil arolwg yn gyflymach, yn rhatach, ac yn fwy hyblyg. Yn ogystal â bod yn rymuso, roedd y newidiadau hyn yn ddadleuol hefyd gan fod llawer o ymchwilwyr yn pryderu y gallai'r gweithdrefnau samplo a chyfweld newydd gyflwyno amrywiaeth o ragfarn. Ond yn y pen draw, ar ôl llawer o waith, roedd ymchwilwyr yn cyfrifo sut i gasglu data yn ddibynadwy gan ddefnyddio deialu ar-ddigid a chyfweliadau dros y ffôn. Felly, trwy ddangos sut i harneisio seilwaith technolegol y gymdeithas yn llwyddiannus, roedd ymchwilwyr yn gallu moderneiddio sut y gwnaethant ymchwil arolygu.
Nawr, bydd datblygiad technolegol arall - yr oes ddigidol-yn y pen draw yn dod â ni i drydedd cyfnod ymchwil arolwg. Mae'r newid hwn yn cael ei yrru yn rhannol gan y pydredd graddol o ddulliau ail-gyfnod (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Er enghraifft, am amryw o resymau technolegol a chymdeithasol, mae cyfraddau nonresponse-hynny yw, cyfran y bobl sydd wedi'u samplu nad ydynt yn cymryd rhan mewn arolygon-wedi bod yn cynyddu ers blynyddoedd lawer (National Research Council 2013) . Mae'r tueddiadau hirdymor hyn yn golygu y gall y gyfradd anhysbys bellach fod yn fwy na 90% mewn arolygon ffôn safonol (Kohut et al. 2012) .
Ar y llaw arall, mae'r cyfnod o drosglwyddo i drydydd cyfnod hefyd yn cael ei yrru yn rhannol gan gyfleoedd newydd cyffrous, a bydd rhai ohonynt yn disgrifio yn y bennod hon. Er nad yw pethau wedi eu setlo eto, rwy'n disgwyl y bydd trydydd cyfnod ymchwil arolwg yn cael ei nodweddu gan samplu nad yw'n debygol, cyfweliadau a weinyddir gan gyfrifiaduron, a chysylltiad arolygon â ffynonellau data mawr (tabl 3.1).
Samplu | Cyfweld | Amgylchedd data | |
---|---|---|---|
Y cyfnod cyntaf | Samplu tebygolrwydd ardal | Gwyneb i wyneb | Arolygon annibynnol |
Ail gyfnod | Samplu tebygolrwydd deialu ar hap-ddigid (RDD) | Ffôn | Arolygon annibynnol |
Trydydd oes | Samplu analluogrwydd | Gweinyddu cyfrifiadur | Arolygon sy'n gysylltiedig â ffynonellau data mawr |
Nid yw'r newid rhwng yr ail a'r trydydd eitem o ymchwil arolwg wedi bod yn hollol esmwyth, a bu dadleuon ffyrnig ynghylch sut y dylai ymchwilwyr fynd rhagddynt. Gan edrych yn ôl ar y newid rhwng yr eitemau cyntaf a'r ail, rwy'n credu bod yna un mewnwelediad allweddol i ni nawr: nid y dechrau yw'r diwedd . Hynny yw, i ddechrau, roedd llawer o ddulliau ail-gyfnod yn seiliedig ar y ffôn yn ad hoc ac nid oeddent yn gweithio'n dda iawn. Ond, trwy waith caled, datrysodd yr ymchwilwyr y problemau hyn. Er enghraifft, roedd ymchwilwyr wedi bod yn gwneud deialu ar hap ar gyfer sawl blwyddyn cyn i Warren Mitofsky a Joseph Waksberg ddatblygu dull samplu deialu ar hap a oedd â nodweddion ymarferol a damcaniaethol dda (Waksberg 1978; ??? ) . Felly, ni ddylem ddrysu cyflwr presennol dulliau trydydd cyfnod gyda'u canlyniadau yn y pen draw.
Mae hanes ymchwil arolwg yn dangos bod y maes yn esblygu, yn cael ei yrru gan newidiadau mewn technoleg a chymdeithas. Nid oes ffordd o atal yr esblygiad hwnnw. Yn hytrach, dylem ei gofleidio, a pharhau i dynnu doethineb o gyfnodau cynharach, a dyna'r dull y byddaf yn ei gymryd yn y bennod hon. Yn gyntaf, byddaf yn dadlau na fydd ffynonellau data mawr yn disodli arolygon a bod digonedd ffynonellau data mawr yn cynyddu - nid gostyngiadau - gwerth arolygon (adran 3.2). O gofio'r cymhelliant hwnnw, byddaf yn crynhoi cyfanswm fframwaith gwall yr arolwg (adran 3.3) a ddatblygwyd yn ystod y ddau eitem gyntaf o ymchwil arolwg. Mae'r fframwaith hwn yn ein galluogi i ddeall dulliau newydd o gynrychioli - yn arbennig, samplau anhyblyg (adran 3.4) - a dulliau newydd o fesur-yn benodol, ffyrdd newydd o ofyn cwestiynau i ymatebwyr (adran 3.5). Yn olaf, byddaf yn disgrifio dau dempled ymchwil ar gyfer cysylltu data arolwg i ffynonellau data mawr (adran 3.6).