4.4.3 Mechanismy

Pokusy měření toho, co se stalo. Mechanismy vysvětlit, proč a jak se to stalo.

Třetím klíčovým Myšlenka pohybuje nad jednoduchých experimentů je mechanismů. Mechanismy nám říci, proč a jak léčba způsobila účinek. Proces vyhledávání pro mechanismy se také někdy nazývá hledají intervenujících proměnných nebo zprostředkovávající proměnné. I když experimenty jsou vhodné pro odhadování kauzální účinky, které často nejsou navrženy tak, aby odhalit mechanismy. Digitální věk experimenty nám může pomoci identifikovat mechanismy dvěma způsoby: 1), které nám umožní shromáždit více dat procesu a 2), které nám umožňují testovat mnoho souvisejících procedur.

Vzhledem k tomu, mechanismy jsou složité formálně definovat (Hedström and Ylikoski 2010) , budu začít s jednoduchým příkladem: vápna a kurděje (Gerber and Green 2012) . V 18. století lékaři měli dobrou představu o tom, že když námořníci jedli citrusy neměli dostat kurděje. Kurděje je hrozná nemoc, takže to byl silný informace. Ale tito lékaři nevěděli, proč citrusy zabránit kurděje. To nebylo až do roku 1932, téměř 200 let později, že vědci by mohl spolehlivě ukazují, že vitamin C bylo příčinou toho, že vápno zabránit kurděje (Carpenter 1988, p 191) . V tomto případě, vitamin C, je mechanismus, jehož prostřednictvím citrusy předejít kurději (obrázek 4.9). Samozřejmě, že identifikace mechanismus je velmi důležité vědecky spousta vědy je o pochopení toho, proč se věci dějí. Identifikace mechanismů je velmi důležité v praxi. Poté, co jsme pochopili, proč léčba funguje, můžeme potenciálně vyvinout nové léčebné postupy, které fungují ještě lépe.

Obrázek 4.9: Limes předcházet kurděje a mechanismus je vitamin C.

Bohužel, izolaci mechanismů je velmi obtížné. Na rozdíl od limetek a kurděje, v mnoha společenských prostředích, ošetření pravděpodobně působit prostřednictvím mnoha vzájemně souvisejících drah, což činí izolaci mechanismů nesmírně obtížné. Avšak v případě sociálních norem a využívání energie, vědci se snažili izolovat mechanismy sběru dat procesu a testování související procedury.

Jeden způsob, jak testovat možné mechanismy se sběrem procesní data o tom, jak léčba vliv možné mechanismy. Například připomenout, že Allcott (2011) ukázal, že Home Energy zprávy způsobily lidem snížit jejich spotřeby elektřiny. Ale, jak se tyto zprávy nižší spotřeby elektrické energie? Jaké byly mechanismy? V následné studii, Allcott and Rogers (2014) spolupracuje s elektrárenskou společnost, která prostřednictvím slev programu, nabyl informace, z nichž spotřebitelé modernizované své spotřebiče na energeticky účinnější modelů. Allcott and Rogers (2014) zjistili, že o něco více lidé dostávají na domovskou Energy zprávy o upgrade své spotřebiče. Ale tento rozdíl byl tak malý, že by mohla být zodpovědná pouze 2% snížení spotřeby energie u léčených domácnostech. Jinými slovy, aktualizace spotřebič nebyly dominantní mechanismus, jehož prostřednictvím Home Energy zpráva snížení spotřeby elektrické energie.

Druhým způsobem ke studiu mechanismů je provádět experimenty s mírně odlišnými verzemi léčby. Například v experimentu Schultz et al. (2007) a všechny následné pokusy Home Energy Report, byli účastníci poskytnuty léčbu, která má dvě hlavní části 1) Tipy o úsporách energie a 2) informace o jejich užití energie ve srovnání s jejich vrstevníky (obr 4.6). Je tedy možné, že hroty na úsporu energie jsou, co způsobilo změny, ale vzájemné informace. Posoudit možnost, že samotné špičky mohlo být dostačující, Ferraro, Miranda, and Price (2011) spolupracuje s firmou vodě poblíž Atlanty, GA, a běžel související experiment na zachování vody za účasti asi 100.000 domácností. Byly tam čtyři podmínky:

• skupina, která obdržela tipy na úsporu vody.
• skupina, která obdržela tipy na úsporu vody + morální odvolání šetřit vodou.
• skupina, která obdržela tipy na úsporu vody + morální odvolání šetřit vodou + informace o jejich využívání vody ve srovnání se svými vrstevníky.
• kontrolní skupina.

Vědci zjistili, že špičky jediná léčba neměla žádný vliv na používání vody v krátkodobém (jeden rok), střední (dva roky) a dlouhé (tříleté) období. Špičky + léčení odvolání způsobila účastníkům snížit spotřebu vody, ale pouze v krátkodobém horizontu. A konečně, léčba tipy + Odvolání + peer informací způsobil snížil využití v krátkodobém, střednědobém a dlouhodobém horizontu (obrázek 4.10). Tyto druhy experimentů s zpřístupněných léčby jsou dobrým způsobem, jak zjistit, která část léčby-či, které části dohromady, jsou ty, které způsobují efekt (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Například experiment Ferraro a jeho kolegové nám ukazuje, že samotný úsporu vody hroty nejsou dostatečně snížit spotřebu vody.

Obrázek 4.10: Výsledky Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Ošetření bylo vysláno 21 května 2007, a byly měřeny účinky v průběhu léta roku 2007, 2008 a 2009. Tím oddělení léčby vědci doufali vyvinout lepší smysl mechanismů. Špičky pouze léčba neměla v podstatě žádný vliv v krátkodobém (jeden rok), střední (dva roky) a dlouhé (tři roky) termín. Špičky + léčení odvolání způsobila účastníkům snížit spotřebu vody, ale pouze v krátkodobém horizontu. Rada + výzva + informace léčby peer způsobila účastníkům snížit spotřebu vody v krátkodobém, střednědobém a dlouhodobém horizontu. Svislé pruhy jsou odhadovány intervaly spolehlivosti. Viz Bernedo, Ferraro, and Price (2014) za skutečné studijních materiálů.

V ideálním případě by se dalo překonat vrstvení součástek (tipů, tipy + odvolat; hroty + odvolání + peer informace) na plnou faktorového návrhu, také někdy nazýván \ (2 ^ k \) factorial návrhu, kde každou možnou kombinaci z tři prvky jsou testovány (viz tabulka 4.1). Testováním všechny možné kombinace prvků, mohou vědci plně posoudit účinek každé složky odděleně a v kombinaci. Například pokus o Ferraro a spol nevyplývá, zda vzájemné porovnání sám by stačilo vede k dlouhodobé změny v chování. V minulosti se tyto plně faktoriální návrhy bylo obtížné provozovat, protože vyžadují velké množství účastníků a vyžadují výzkumné pracovníky, aby bylo možné přesně kontrolovat a dodávat velké množství procedur. Ale v digitálním věku odstraňuje tyto logistická omezení v některých situacích.

V souhrnu lze konstatovat, že mechanismy-dráhy, které léčba má účinek, jsou velmi důležité. Digitální věk experimenty mohou pomoci vědci dozvědět o mechanismech vedení 1) sběru dat procesu a 2), které umožňují plně faktoriální designy. Mechanismy navrhované těchto přístupů pak může ověřit přímo pomocí experimentů navržených speciálně pro testování mechanismů (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

V celkovém tyto tři pojmy-platnosti; heterogenita účinků léčby; a mechanismy, poskytují výkonnou sadu nápadů pro navrhování a interpretaci experimentů. Tyto pojmy výzkumným pracovníkům pomoci přejít od jednoduchých pokusů o tom, co "pracuje" na bohatší experimentů, které mají užší vazby na teorii, které odhalují, kde a proč léčení fungují, a mohou dokonce pomoci výzkumníci navrhnout účinnější léčby. Vzhledem k této koncepční pozadí o experimentech, budu se nyní na to, jak můžete skutečně vytvořit svůj experimenty stalo.