Mass spolupráce může také pomoci při sběru dat, ale je to složité zajistit kvalitu dat a systematické přístupy k odběru vzorků.
Kromě vytváření lidského výpočtu a otevřená výzva, výzkumní pracovníci mohou také vytvářet distribuovaný projekt sběru dat. Ve skutečnosti, hodně z kvantitativního společenských věd již spoléhá na distribuovaném sběru dat ve formě průzkumů spravovaných zaměstnanci. Například sbírat data pro General Social Survey, společnost je najat, která zase najímá tazatele, kteří jdou do respondenta domovů shromažďovat informace od nich. Ale co kdybychom mohli nějakým způsobem získat dobrovolníky jako datakolektorů?
Jako příklady níže, ze ornitologii a computer science show sběru distribuovaných dat umožňuje vědcům sbírat data častěji a na více místech, než bylo možné dříve. Dále, vzhledem k příslušné protokoly, tato data mohou být natolik spolehlivé, aby se používá pro vědecký výzkum. Ve skutečnosti, pro některé výzkumné otázky, distribuovaný sběr dat je lepší než cokoliv, co by bylo možné realisticky s placenými datakolektorů.