1.4.2 jednoduchost přes složitost
Komplexní výzkum nemůže být nikdy přesvědčit někoho něco překvapivého. Pokud vám záleží na změně myšlení, pak se váš výzkum by měl být jednoduchý.
Sociální výzkum v digitálním věku je často spojován s složitosti, jako je efektní algoritmy a sofistikované výpočetní techniky. To je nešťastné, protože nejpřesvědčivější sociální výzkum je často nejjednodušší. Aby bylo jasno, jednoduchý výzkum není stejný jako snadnou výzkumu. Ve skutečnosti je často mnohem těžší vytvořit jednoduchý výzkum.
Nejdůležitějším důvodem dávat přednost jednoduché výzkumu je, že to je jediný způsob, jak vytvořit uvěřitelné, k neočekávaným výsledkům. Například si představte, že jste právě provedli nějaký výzkum s použitím neuvěřitelně komplexní metodiku. Pokud výsledky odpovídaly vaše očekávání, pak budete pravděpodobně přijmout. Ale pokud vaše výsledky jsou odlišné od toho, co jste očekávali, máte dvě možnosti: Přijmout neočekávané výsledky nebo pochybovat o komplexní metodiku. Můj odhad je, že jste mnohem pravděpodobnější, že k pochybnostem o komplexní metodiku. To dává smysl, ale znamená to, že čím složitější metodika, tím méně je pravděpodobné, že je k neočekávaným výsledkům, které budete skutečně věří. Na nějakém místě, metody mohou stát natolik složitý, že pouze výsledky, které můžete věřit, jsou ty, které vám odpovídala očekávání. V tomto bodě je výzkum ztratil něco velmi důležitého: výzkum by měl být schopen změnit svůj názor.
Problém, který jsem právě popsal, je stále závažnější, jakmile začnete snaží změnit někoho jiného mysl. Představte si, představující neuvěřitelně složitý kus výzkumu, který má neočekávaný výsledek na někoho jiného. Že jiná osoba nebyla strávil měsíce psaní kódu a pracovat přes vaše data, takže když nimiž jsou konfrontovány s výběrem přijetí neočekávaný výsledek, nebo pochybovat o komplexní metodiku, oni jsou téměř jistě bude pochybovat o komplexní metodiku. Pokud vám záleží na přesvědčování někoho jiného, aby své rozhodnutí změnit, pak se váš výzkum musí být jednoduché.
Jednoduché výzkum pochází z přírodního uložení mezi otázkou a dat; Jinými slovy, dobré výzkumného záměru. Chudák design výzkumu, však vede k ošklivé složitosti, které pocházejí z protahování svá data na otázku, pro které nejsou vhodné. Tato kniha se zaměřuje na dva přístupy k vytvoření přirozené uchycení mezi otázkou a dat. Za prvé, tato kniha pomůže ptát realistické otázky vašich dat. Za druhé, tato kniha vám pomůže shromažďovat správná data odpověď na vaši otázku.
