Chyby Celkem průzkum error = reprezentace + chyby při měření.
Existuje mnoho druhů chyb, které mohou vplížit do odhadů z průzkumů, a od roku 1940 vědci pracovali systematicky organizovat, pochopit a snížit tyto chyby. Důležitý výsledek ze všech tohoto úsilí je celkový rámec chyba průzkum (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Hlavní pohled z celkového rámce chyby průzkumu je, že problémy lze rozdělit do dvou hlavních lopaty: Problémy spojené s kým mluvit (reprezentaci) a problémy spojené s tím, co jste se naučil od těchto rozhovorů (měření). Například, možná budete mít zájem při odhadu postoje, o ochraně osobních údajů online u dospělých osob žijících ve Francii. Tvorba těchto odhadů vyžaduje dva zcela odlišné typy závěru. Za prvé, z odpovědí vyplývá, že respondenti dávají, z nichž máme určit jejich postoje o soukromí on-line. Za druhé, z odvozených postojů mezi respondenty, je třeba odvodit postoje v populaci jako celku. Prvním typem závěru je doménou psychologie a kognitivní vědy; a druhý typ závěru je doménou statistiky. Dokonalý systém odběru vzorků se špatnými otázek šetření bude vyrábět špatné odhady, a špatný systém odběru vzorků s otázkami dokonalý přehled bude také produkovat špatné odhady. Dobré odhady vyžaduje zvukové přístupy k měření a reprezentaci. Vzhledem k tomu, že na pozadí, příště, budu hodnotit, jak si vědci průzkumu myslí o zastoupení a měření v minulosti. Očekávám, že hodně z tohoto materiálu bude revize sociální scienitsts, ale to může být nový některých údajů vědců. Poté, ukážu ti, jak tyto myšlenky vést digitální věk průzkumu výzkum.