Digitální věk je všude, roste a mění se to, co je možné pro vědce.
Hlavním předpokladem této knihy je, že digitální věk vytváří nové příležitosti pro společenský výzkum. Výzkumníci mohou nyní sledovat chování, klást otázky, provádět experimenty a spolupracovat způsobem, který byl v nedávné minulosti prostě nemožný. Spolu s těmito novými příležitostmi přicházejí nová rizika: výzkumníci mohou nyní ublížit lidem způsobem, který v nedávné minulosti nebyl možný. Zdrojem těchto příležitostí a rizik je přechod od analogového věku k digitálnímu věku. Tento přechod se nestal najednou - jako zapnutí světelného spínače - a ve skutečnosti ještě není dokončeno. Nicméně už jsme viděli dost, abychom věděli, že se děje něco velkého.
Jeden způsob, jak si všimnout tohoto přechodu, je hledat změny ve vašem každodenním životě. Mnoho věcí ve vašem životě, které byly analogové, jsou nyní digitální. Možná jste použili fotoaparát s filmem, ale nyní používáte digitální fotoaparát (který je pravděpodobně součástí vašeho chytrého telefonu). Možná jste četli fyzické noviny, ale nyní čtete on-line noviny. Možná jste zaplatili za peníze v hotovosti, ale nyní platíte kreditní kartou. V každém případě změna z analogového na digitální znamená, že více dat o vás je digitálně zachyceno a uloženo.
Ve skutečnosti, při pohledu na souhrn, účinky přechodu jsou ohromující. Množství informací na světě se rychle zvyšuje a více těchto informací je uloženo digitálně, což usnadňuje analýzu, přenos a sloučení (obrázek 1.1). Všechny tyto digitální informace se nazývají "velké údaje". Kromě tohoto výbuchu digitálních dat dochází k paralelnímu růstu přístupu k výpočetní síle (obrázek 1.1). Tyto trendy - rostoucí množství digitálních dat a zvyšující se dostupnost výpočetní techniky - pravděpodobně budou pokračovat i v dohledné budoucnosti.
Pro účely společenského výzkumu si myslím, že nejdůležitějším rysem digitálního věku jsou počítače všude . Počínaje stroji, které byly k dispozici pouze vládám a velkým firmám, počítače se zmenšovaly a rostly všudypřítomně. Každé desetiletí od osmdesátých let se objevuje nový typ výpočetní techniky: osobní počítače, notebooky, chytré telefony a nyní vestavěné procesory do "internetu věcí" (tj. Počítačů uvnitř přístrojů, jako jsou automobily, hodinky a termostaty) (Waldrop 2016) . Stále častěji se tyto všudypřítomné počítače dělají spíše než výpočet; také rozumí, ukládají a předávají informace.
Pro vědce jsou důsledky přítomnosti počítačů všude nejsnadněji vidět on-line, prostředí, které je plně měřeno a přizpůsobitelné experimentům. Například internetový obchod může snadno shromáždit neuvěřitelně přesná data o nakupování milionů zákazníků. Dále může snadno sestavit skupiny zákazníků, aby získali různé nákupní zkušenosti. Tato schopnost randomizovat navíc sledování znamená, že online obchody mohou neustále provádět randomizované kontrolované experimenty. Ve skutečnosti, pokud jste někdy koupili něco z online obchodu, vaše chování bylo sledováno a jste téměř určitě účastníkem experimentu, ať už jste to věděli nebo ne.
Tento plně měřený, zcela nahodilý svět se nejen děje online; to se stále častěji děje všude. Fyzické sklady již shromažďují extrémně podrobné údaje o nákupu a vyvíjejí infrastrukturu pro sledování nákupního chování zákazníků a pro mixování experimentů do běžných obchodních postupů. "Internet věcí" znamená, že chování ve fyzickém světě bude stále více zachycováno digitálními senzory. Jinými slovy, když uvažujete o společenském výzkumu v digitálním věku, neměli byste jen myslet online , měli byste si myslet všude .
Kromě umožnění měření chování a randomizace léčby vytvořil digitální věk také nové způsoby komunikace lidí. Tyto nové formy komunikace umožňují výzkumníkům provozovat inovativní průzkumy a vytvářet masovou spolupráci se svými kolegy a širokou veřejností.
Skeptik by mohl poukázat na to, že žádná z těchto schopností není opravdu nová. To znamená, že v minulosti došlo k dalšímu významnému pokroku ve schopnostech lidí komunikovat (např. Telegraf (Gleick 2011) ) a počítače se od šedesátých let 20. století (Waldrop 2016) stále rychleji přibližují stejným tempem. Ale to, co chybí tento skeptik, je, že v určitém okamžiku se více ze stejného stane něco jiného. Zde je analogie, kterou se mi líbí (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Pokud můžete zachytit snímek koně, pak máte fotografii. A pokud můžete zachytit 24 snímků koně za sekundu, pak máte film. Samozřejmě, film je jen spousta fotek, ale jen extrémní skeptik by tvrdil, že fotografie a filmy jsou stejné.
Výzkumníci jsou v procesu změny podobného přechodu z fotografie na kinematografii. Tato změna však neznamená, že vše, co jsme se v minulosti naučili, by mělo být ignorováno. Stejně jako principy fotografování informují o kinematografii, principy sociálního výzkumu, které byly vyvinuty za posledních 100 let, budou informovat o společenském výzkumu, který se uskuteční během příštích 100 let. Ale změna také znamená, že bychom neměli dělat jen to samé. Musíme spíše kombinovat přístupy minulosti se schopnostmi současnosti a budoucnosti. Například výzkum Joshua Blumenstocka a jeho kolegů byl směsí tradičního průzkumu výzkumu s tím, co někteří mohli nazvat vědou o datech. Obě tyto složky byly nezbytné: ani odpovědi na průzkum, ani záznamy o volání samy o sobě nestačily na to, aby poskytly odhady chudoby s vysokým rozlišením. Obecněji, sociální výzkumníci budou muset kombinovat myšlenky ze společenských věd a vědy o datech, aby využili příležitosti digitálního věku; ani jediný přístup nestačí.