PhotoCity řeší problémy s kvalitou dat a odběr vzorků v distribuovaném sběru dat.
Webové stránky jako Flickr a Facebook umožňují lidem sdílet obrázky se svými přáteli a rodinou a také vytvářejí obrovské archivy fotografií, které mohou být použity k jiným účelům. Například Sameer Agarwal a kolegové (2011) pokoušejí tyto fotografie použít k "budování Říma za den" tím, že přepracují 150 000 obrazů z Říma, aby vytvořili 3D rekonstrukci města. Pro některé těžce fotografované stavby - jako je například Koliseum (obrázek 5.10) - výzkumníci byli částečně úspěšní, ale rekonstrukce utrpěly, protože většina fotografií byla pořízena ze stejných ikonických pohledů, takže některé části budov byly nepopsány. Obrazy z fotografických archivů tedy nestačily. Ale co kdyby byli dobrovolníci zařazeni, aby shromáždili potřebné fotografie, aby obohatili ty, které už jsou k dispozici? Přemýšlejte zpět k analogii umění v kapitole 1, co když obrázky připravené na obrázky mohou být obohaceny o vlastní obrázky?
S cílem umožnit cílenou sbírku velkého počtu fotografií vytvořila Kathleen Tuite a kolegové PhotoCity, hru pro nahrávání fotografií. PhotoCity obrátil potenciálně namáhavý úkol shromažďování dat - nahrávání fotografií - do herní činnosti zahrnující týmy, hrady a vlajky (obrázek 5.11) a byl poprvé nasazen na vytvoření 3D rekonstrukce dvou univerzit: Cornell University a University z Washingtonu. Výzkumníci zahájili tento proces tím, že v některých budovách přenesli fotky osiva. Poté hráči v každém areálu prohlédli aktuální stav rekonstrukce a získali body tím, že nahrají obrázky, které zlepšily rekonstrukci. Například, pokud by současná rekonstrukce knihovny Uris (u Cornell) byla velmi neuspořádaná, hráč mohl získat body tím, že nahraje nové snímky. Dvě funkce tohoto procesu nahrávání jsou velmi důležité. Za prvé, počet bodů, které hráč získal, byl založen na množství, které byla jejich fotografie přidána k rekonstrukci. Za druhé, fotografie, které byly nahrány, se musely překrýt s existující rekonstrukcí, aby mohly být ověřeny. Nakonec mohli vědci vytvořit v obou školních areálech 3D modely s vysokým rozlišením (obrázek 5.12).
Návrh PhotoCity vyřešil dva problémy, které často vznikají při sběru distribuovaných dat: validace dat a vzorkování. Nejprve byly fotografie ověřeny jejich porovnáním s předchozími fotografiemi, které byly ve srovnání s předchozími fotografiemi úplně zpátky až po fotky, které byly vyslány vědci. Jinými slovy, kvůli této vestavěné redundanci bylo pro někoho velmi obtížné nahrát fotografii špatné budovy buď náhodně, nebo úmyslně. Tato konstrukční funkce znamenala, že se systém chránil proti špatným datům. Za druhé, bodovací systém přirozeně vyškolel účastníky, aby shromáždili nejcennější - nikoliv nejvhodnější data. Ve skutečnosti jsou zde některé strategie, které hráči popsali za účelem získání více bodů, což je (Tuite et al. 2011) se shromažďováním cennějších dat (Tuite et al. 2011) :
- "[Snažil jsem se] přiblížit denní čas a osvětlení, které byly pořízeny některé obrázky; to by pomohlo zabránit odmítnutí ze strany hře. Díky, že řekl, zataženo dny byly nejlepší zdaleka při jednání s rohy, protože méně kontrastní pomohl hru zjistit geometrii z mých obrazů. "
- "Když bylo jasno, využil jsem s anti-shake funkce fotoaparátu, aby si dovolit fotografovat při chůzi kolem určité zóně. To mi umožnilo vzít ostré fotografie, aniž by musel zastavit svůj krok. Také bonus: méně lidí, zíral na mě! "
- "Vezmeme mnoho fotografií z jedné budovy s 5 megapixelovým fotoaparátem, pak se vrací domů, aby předložily, někdy až 5 koncertů na víkend natáčení, byl primární fotografie zachycení strategie. Uspořádání fotografií na externích složek pevný disk areálu regionu, stavebniny, pak tvář budovy poskytují dobrou hierarchii strukturovat nahraní. "
Tato prohlášení ukazují, že pokud jsou účastníkům poskytnuta vhodná zpětná vazba, mohou se stát velmi zkušenými při sběru dat, které jsou zajímavé pro výzkumné pracovníky.
Celkově projekt PhotoCity ukazuje, že vzorkování a kvalita dat nejsou nepřekonatelnými problémy při sběru distribuovaných dat. Dále se ukazuje, že distribuované projekty sběru dat se neomezují na úkoly, které již lidé dělají, jako například pozorování ptáků. S dobrou koncepcí mohou být dobrovolníci povzbuzováni, aby dělali i jiné věci.