2.5 cunchiusioni
Big dati hè in ogni locu, ma usannu pì e altre forme di dati observational di a ricerca suciale hè difficiule. In u mo sperienza ùn ci hè qualcosa cum'è un nudda a pruprietà a merenda senza di ricerca: sè vo ùn mette in una mansa di travagliu cugghiennu data, allura vi sò ùrtima andavanu à avè à mette in un saccu di travagghiu ppi i vostri dati o à rifletta ciò chì hè in una quistione intarissanti à dumandà di i dati. Fundate nantu à l 'idei in stu capitulu, pensu chì ùn ci sò trè manere principali chi granni fonti di dati sarà più valori di a ricerca suciale:
- empirically adjudicating trà tiniri divi teorichi. Li siquenti sunnu asempî di stu tipu di travagghiu cumprendi Farber (2015) (segne New York Taxi) è King, Pan, and Roberts (2013) (cinsura in Cina)
- migghiuranza misura suciale di e dimarchje à traversu nowcasting. N'esempiu di stu tipu di travagghiu è Ginsberg et al. (2009) (Google Pt Napoli).
- estimating effetti justifier cu tanti spirimenti naturale e corrispondenza. Li siquenti sunnu asempî di stu tipu di travagghiu. Mas and Moretti (2009) (merci effetti nantu à impianti) è Einav et al. (2015) (via di u prezzu in sù nantu à asta à eBay).
Parechje quistione impurtante in a ricerca suciale putissi èssiri spressu comu unu di sti trè. Però, sti avvicinamenti giniralmenti bisognu di circadori à purtà assai à i dati. Ciò chì faci Farber (2015) ntirissanti è i mutivazioni teorichi di la misurazzioni. Stu mutivazioni teorichi vene da fora, u dati. Cusì, per quelli chì ùn sò bona à dumandemu di certi tipi di dumanni di ricerca, big fonti di dati pò esse assai fèrtile.
Infine, chiu tostu di la tiurìa-trascinatu ricerca la rialità (ch'ùn hè statu u sughjettu nantu à stu capitulu), si pò valencià la scrittura è di creà theorizing empirically-trascinatu. Chì hè, à traversu u slogan di sperienze segna facts, essayer, e virticali, si pò custruiri novi tiurìi.
Stu alternativa, accostu di dati-primu a tiuria ùn hè micca novu, è ch'ella hè a più puissamment dittagghiaru par Glaser and Strauss (1967) cù i so helena tiurìa arradicheghja. Stu accostu di dati-primu, cumunqui, nun ùn mpricari "la fini di la tiurìa," comu si riteni assai di u ghjurnalismu intornu à a ricerca in l'età, digitale (Anderson 2008) . Invece, cum'è i cambiamenti di l 'ambienti di dati, ci vole m'aspettu ca nu sona-Rus in lu rapportu tra la tiurìa e di dati. In un mondu duva a cullezzione di dati era cari, si face u sensu a sorte sulu quannu li dati ca li tiurìi supra u distinu serà u più interessante. Ma, in un mondu duva paludosa limitati, di dati sò digià dispunibbili for free, lu fa sensu à pruvà ancu un accostu di dati-primi (Goldberg 2015) .
Comu aghju indicatu in stu capitulu, circadori ponu amparà assai par veghjanu da populu. In u prossimu trè capituli, I Mulateri Di L'discrìviri comu putemu mparari cosi cchiù e sfarente s'è no sarto a nostra cullizzioni di dati, è interagisce cù u populu di più dirittamenti di dumandendu li custioni (Chapter 3), in tanti spirimenti (Chapter 4), è ancu nantu à elli in u prucessu di a ricerca direttamenti (Chapter 5).
