In seguita Samari

Stu rùbbrica hè disignatu a ièssiri usatu comu nu rifirimentu, piuttostu chè per esse lettu comu na fàvula.

• I MUVRINI (Section 6.1)

ètica Research hà tradiziunale, inclusa dinù i temi comu l ntrallazzu scentificu è Natural di crèditu. Issi temi sò discutitu in u più grande Scheda in Engineering (2009) .

Stu capitulu si stati fatti da i pinseri in i Stati Uniti d'America. Pè sapenne di più nantu à u prucedure revue de etichi in altri paesi, voir capitoli, 6, 7, 8 è 9 di Desposato (2016b) . Di la jurnata chi i principii etichi G. chì anu influenzatu stu capitulu sò essa americana, voir Holm (1995) . Pè sapenne di revue de storica di Stabilimentu recensione di menu in i Stati Uniti, voir Stark (2012) .

Lu Primu Belmont, è chì seguitanu sò in i Stati Uniti anu fattu una distinzioni trà a ricerca è a pratica. Stu uguale hè statu criticatu rivela (Beauchamp and Saghai 2012; boyd 2016; Metcalf and Crawford 2016; Meyer 2015) . Ùn vogliu micca chì stu uguale a 'stu capitulu, pirchì mi pari i principii etichi e Curvatura dumandà à tramindui u bastimentu. Pè sapenne di più nantu à oversight scrittu à Facebook, voir Jackman and Kanerva (2016) . Per una pruposta di oversight scrittu à cumpagnii e NGOs, voir Polonetsky, Tene, and Jerome (2015) e Tene and Polonetsky (2016) .

Pè sapenne di più nantu à u casu di u scoppiu Ebola in u 2014, voir McDonald (2016) , e di più nantu à i risichi a privacy di dati telefuninu, voir Mayer, Mutchler, and Mitchell (2016) . Per un esempiu di a ricerca crisa-relazione cù data, u telefuninu, voir Bengtsson et al. (2011) e Lu, Bengtsson, and Holme (2012) .

• Tri sunnu asempî (Section 6,2)

Molti pirsuni hannu scrittu circa Contagion Alessandro. Rivista Etica Research cunsacratu tutta a so 'emissione in ghjennaghju di u 2016 ragiunate lu spirimèntu; voir Hunter and Evans (2016) per un riassuntu. U Studi italiani di u accadèmici Naziunali di scienza, pubbricatu dui pezzi circa lu spirimèntu: Kahn, Vayena, and Mastroianni (2014) e Fiske and Hauser (2014) . Altri pezzi circa lu spirimentu di incrudunu: Puschmann and Bozdag (2014) ; Meyer (2014) ; Grimmelmann (2015) ; Meyer (2015) ; Selinger and Hartzog (2015) ; Kleinsman and Buckley (2015) ; Shaw (2015) ; Flick (2015) .

Pè sapenne di più nantu à Encore, voir Jones and Feamster (2015) .

• Digital hè sfarente (Section 6,3)

In termini di surviglianza di massa, fisico overviews s'indirizzanu à a Mayer-Schönberger (2009) e Marx (2016) . Per un esempiu cuncreti di i spesi cambiendu di surviglianza, Bankston and Soltani (2013) estimates chi duminiu un vidimi criminali usannu wireless portable hè di circa 50 volti ecunòmicu chè cù u tarrittoriu mitrupulitanu fisicu. Bell and Gemmell (2009) parmette un scopu più optimistic nantu à self- tarrittoriu mitrupulitanu francesu. 'N agghiunta a riniscennu a pista, cumpurtamentu osservevule chì hè publicu o in parti publicu (per esempiu, Taste, Ties, è Time), circadori pò infer sempri li cosi ca assai participanti di guardà à esse privatu. Per esempiu, Michal Kosinski e culleghi, dimmustrò ca putièunu infer infurmazione fattivu su pòpulu, comu a urintamentu sessuale è usu di piccià Paranoia da données traccia numerica chì pari urdinaria (Facebook Piace) (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) . Chistu putissi sonu putenti, ma la avvicinamentu Kosinski e culleghi usatu-ca unisci vistichi digitale, salumi, è Prughjettu amparera di-hè primurosu di quarchi cosa ca a francisata troppu già ti lu dissi circa. Rammentu chì a Chapter 3 (Metafonesi e dumande) I ti lu dissi cumu Josh Blumenstock e culleghi (2015) données log cumminata câ dicisioni di dati telefuninu à cuntà a puvertà in u Ruanda. Stu esattu avvicinamentu stessu, chì pò ièssiri usatu pi misurari intensivi puvertà in un paese di sviluppà, pò puru èssiri usatu di Prepaid a privacy violating inferences.

Li liggi e normi cuncòrdanu pò purtà à a ricerca chì ùn rispittari la fratellanza di i participanti, è si pò purtà à u "shopping regulamentaria" by circadori (Grimmelmann 2015; Nickerson and Hyde 2016) . In particulare, in certi circadori chì volenu a evitari oversight IRB hannu associ chì ùn sò micca cupertu da IRBs (per esempiu, i populi à cumpagnii o NGOs) raccoglia è de-identificà dati. Allora, i circadori pò analisi di stu données de-distingue senza oversight IRB, almenu sicondu certi Bresciano di reguli realità. Stu tipu di salmone IRB pare ch'ella fussi cuncòrdanu cu un accostu principii-based.

Pè sapenne di più nantu à l 'idei cuncòrdanu e hétérogène ch'eddi sò circa di dati a salute, voir Fiore-Gartland and Neff (2015) . Pè sapenne di più nantu à u prublemu chì heterogeneity crèa di ètica di ricerca e decisioni voir Meyer (2013) .

Una sfarenza trà età simulate e ricerche età digitale, è chì a l 'età digitale azioni di ricerca cù i participanti hè più luntanu. Sti onore accade à spessu à traversu una intermediary comu 'na cumpagnia, è ùn ci hè di realizà un large-distanza suciale fisicu-e trà circadori è i participanti. Stu azioni luntanu face certi cosi ca sunnu facili a ricerca età simulate difficiule à a ricerca età digitale, cume prughjizzioni da i participanti ca s'avissi a prutezzione suverchiu, lettura evenimenti incantu, e remediating nsigna siddu succedi. Per esempiu, ch'elli l'incuntrariu Contagion Alessandro cù una spirimentu di labburatoriu hypothetical nantu à u listessu tema. In lu spirimentu di labburatoriu, circadori pudia Screen fora à qualchissia chì Ghjuntu à u labburatoriu mustrà cunfusione segni di l 'addisperu emutivu. In seguita, siddu lu spirimentu di labburatoriu criatu un evenimentu incantu, circadori avissi a vidiri, eppuri, servizii à remediate u male, e poi fari adjustments à u prutucolu spirimintali à impidiscia Guasco avvene. A natura, luntanu di azioni in lu spirimentu di cuncertazione Alessandro Contagion face à ognunu di sti passi semprici è bon sensu assai difficiule. Also, I vidimi chì a distanza trà circadori è i participanti face circadori menu attenti à u cuncerna di a so i participanti.

Altri fonti di normi e liggi cumpatibili. Certi di sta inconsistency vene da u fattu ca sta ricerca veni caputu tutti supra lu munnu. Per esempiu, Encore intarvena genti di tutti li parti di lu munnu, e pi chissu lu putissi èssiri suggettu a prutezzione di dati, è li liggi a privacy di tanti paesi sfarenti. Chì s'ellu li normi rigulamenti richiesti web, terzu-party (ciò chì Encore si era arruspigghiatu) sunnu diffirenti in Germania, i Stati Uniti d'America, Kenya, è China? Chì s'ellu li normi nun sunnu macari stari dintra na singula paese? A siconda surgente di inconsistency vene da datanu trà circadori à università è cumpagnii; per esempiu, Alessandro Contagion era na cullabburazzioni tra d 'un scienziatu dati à Facebook è un studiente di prufissuri e Lauriatu à Cornell. À Facebook corsa in grossu sperimenti è ghjurnata e, a ddu tempu, ùn hà bisognu di nuddu terzu-party revue de etichi. À Cornell li normi e règuli sunnu arquantu diversi; guasi tutti i sperimenti deve esse hat da u Cornell IRB. Allura, quali ghjocu di e règule ci cuvirnari Alessandro Contagion-Facebook l'o Cornell d'?

Pè sapenne di più nantu à i sforzi à revise u rien Common, voir Evans (2013) , Council (2014) , Metcalf (2016) , e Hudson and Collins (2015) .

• Quattru sò princìpî (Section 6,4)

L 'approcciu classicu principii-basatu a etica G. è Beauchamp and Childress (2012) . Iddi prupunimu chì quattru sò princìpî di lu menu avissi a guidà, mitaètica G.: U rispettu di l 'Autonumìa, Nonmaleficence, Beneficence, è a ghjustizia. U principiu di nonmaleficence unu urges à astènesi da unepochi di nsigna a àutri pirsuni. Stu cuncettu hè assai attivu in lea cù a 'idea Hippocratic di "fare senza falli male." In ètica di ricerca, stu principiu eni spissu assuciata incù u principiu di Beneficence, ma vidi Beauchamp and Childress (2012) (Chapter 5) di più nantu à u uguale trà i dui . Per una critica ca sti principii sò straziata americana, voir Holm (1995) . Pè sapenne di più nantu à Rus quandu u cunflittu principii, voir Gillon (2015) .

Li quattru principii a 'stu capitulu sò stati ancu pruposta à avvià oversight etichi di a ricerca in corso a sucetà è NGOs (Polonetsky, Tene, and Jerome 2015) attraversu li corpi chiamatu "Franchising Subject recensione di menu" (CSRBs) (Calo 2013) .

• U rispettu di Persons (Section 6.4.1)

In più di u rispettu di autunumia, u Primu, Belmont arricanusci dinò chì ùn ogni umanu hè capace di veru self-risolutu. Per esempiu, i zitelli, genti suffriva da a malatia, o di parsoni in situazzioni di la Madone casticatu limitata pò micca esse regulata à agisce pirsuni comu cumplettamente autònuma, e ca sti pirsuni sunnu, dunque, suggettu a prutezzione lettinu.

Entrata in u principiu di rispettu di Persons in l'età, digitale, pò essa un scopu simule. Per esempiu, à a ricerca età numerica, ùn pò esse difficiule à purtà un prutizzioni lettinu di pirsuni cu CAPABILITY diminished di self-risolutu perchè circadori à spessu sapiri assai pocu i so i participanti. In seguita, accunsentu una lagnanza à a l 'età digitale ricerca suciale hè una scumissa tempurale. In certi casi, accunsentu di fideltà una lagnanza à pò soffre da u Luminance paradossu (Nissenbaum 2011) , unni infurmazioni è capienza sò in cunflittu. All'incirca, s'ellu circadori à purtà piena nfurmazzioni supra a natura di u manuale di dati, analisi di dati, e pratiche di sicurità data, serà difficiule di parechji participanti à capì. Ma, s'ellu circadori derà infurmazione comprehensible, si pò mancatu impurtante nantu à u corsu tecnicu. In a ricerca medicale particulare in u sfruttamentu di-u tramontu duminaru simulate cunsidarata da u Belmont Segnala-unu pussutu creda chì un dutturi, Parlare lea cù ogni participant à aiutà manera di risolve lu paradossu Luminance. In studi en ligne chi trattàvanu dû sò mille o miliuna di pirsuni, un tali avvicinamentu faccia-a-faccia è mpussìbbili. A seconda prublemu cù accunsentu in u sfruttamentu di digitale, è chì in certi studii, comu si castiat cun Israeliani dati di colpu, aia da essa impractical à fabricà accunsentu assez da tutti i participanti. I discurriri sti e àutri custioni circa la accunsentu una lagnanza in più tecnica in Section 6.6.1. Malgradu ste difficultà, pirò, nni avissi a arricurdari ca accunsentu assez hè nè necessariu, nè bastatu per rispettu di Persons.

Pè sapenne di più nantu à a ricerca medicale prima accunsentu assez, voir Miller (2014) . Per un trattamentu libru-lunghizza di cunsensu infurmatu, voir Manson and O'Neill (2007) . Vedi anche la simana sughjirisci su cunsensu infurmatu quì sottu.

• Beneficence (Section 6.4.2)

Guasco a situazione hè u male, chì a ricerca pò puru causari micca a genti spécifique, ma à u bastimentu suciali. Stu cuncettu è un pocu astrattu, ma I Mulateri Di L'illustrate cu dui esempii: unu simulate e unu numerica.

A isempiu classicu di Guasco a situazione vene da u Wichita Jury Corso [ Vaughan (1967) ; Katz, Capron, and Glass (1972) ; Ch 2] -. Dinò certi volti chjamata u Jury Prugettu Chicago (Cornwell 2010) . In stu studiu circadori di l'Università di Chicago, comu parti di nu studiu cchiù granni circa aspettu suciale di u sistema ligali, ammucciuni ricevute sei deliberations jury in Wichita, Kansas. U ghjudici è duttori in i casi avianu appruvau la novi, è ùn ci era custumi oversight di u prucessu. A ogni modu, lu jurors nun sapevanu chi novi stati chì si trovani. Na vota ca lu studiu statu scupertu, ci era sdegnu publicu. A Giustizia accuminzau nu essais di lu studiu, e la circadori foru chiamati di certificà in fronte di Campu. Infini, Cungressu passau na nova liggi ca renni illegale a nutari ammucciuni giurati deliberation.

A li priaccupazzioni ca di li critichi di lu Corso Wichita Jury ùn fù male à i participanti; piuttostu, era Guasco à u cuntestu di presentazione deliberation. Pirtantu, li genti pinsatu chì s'eddu membri giurati, nun cridennu ca sutta iddi a si faciani puttachji in un spaziu più sicura è prutetti, aia da essa sempri di deliberations presentazione à viaghjà in lu futuru. 'N agghiunta a presentazione deliberation, ùn ci sò altri cuntesti suciali identitariu chi la sucità è pirfettu cù a prutezzione lettinu cume raporta Nicolò-cliente è cura psiculoghjche (MacCarthy 2015) .

U risicu di Guasco à u cuntestu è a mess di sistemi suciale vene ancu up in certi spirimenti chjosu in Political Science (Desposato 2016b) . Per un esempiu di una di più attenti-cuntestu di calculu costu-à prò di un tentativu chjosu in Political Science, voir Zimmerman (2016) .

• Justice (Section 6.4.3)

Francà di i participanti hè statu discutitu in un nùmeru di u bastimentu relazione à a ricerca età numerica. Lanier (2014) pruposta, paghendu i participanti di e tracce digitale ch'elli facenu. Bederson and Quinn (2011) discusses Rire à i marcati di travagghiu online. Infine, Desposato (2016a) prupone, paghendu i participanti à sperienze campu. Iddu punti fora chì ancu s'è i participanti ùn pò esse pagatu direttamente, nu rialu di pudia esse fatta à un gruppu travagliendu nant'à u so nomi. Per esempiu, in Encore i circadori avissi fattu un donu à un gruppu a travagghiari pi sustèniri accessu à internet.

• U rispettu di a lege è intérêt Public (Section 6.4.4)

Cunnizzioni-di-service acordu du deppi 'tenni menu pesu chè u Cuntrattu niguzziari la tra li tanti divirtimenti, uguali e liggi criatu da i cullettività lecite. Situazzioni unni circadori anu idee patti termini-di-service à u passatu, giniralmenti vennu cuimmurciuti usannu richieste autumàticu a sternu lu cumpurtamentu di l 'impresi (funèticu comu tanti spirimenti campu a misurari discriminazzioni). Di discussione applicàrisi voir Vaccaro et al. (2015) , Bruckman (2016a) , Bruckman (2016b) . Per un esempiu di a ricerca metamorfosi chì discusses u nivellu di serviziu, voir Soeller et al. (2016) . Pè sapenne di più nantu à u pussibule prublemi ghjuridicu di risolve circadori si fussiru prufananu u nivellu di sirvizziu voir Sandvig and Karahalios (2016) .

• Dui Curvatura etichi (Section 6,5)

Currispundenu, paludosa limitati, sò stati scritti su consequentialism e deontology. Per n'asempiu di comu sti Curvatura etichi, è altri, pò ièssiri usatu pi ragiunari su ricerca età digitale, voir Zevenbergen et al. (2015) . Per n'asempiu di comu sti Curvatura etichi justa siddu appricamu a spirimenti chjosu in u sviluppu di l 'econumìa, voir Baele (2013) .

• Accunsentu infurmatu (Section 6.6.1)

Pè sapenne di più nantu à studii cuntrollu di discriminazzioni, voir Pager (2007) e Riach and Rich (2004) . Non solu ùn sti studii ùn avete accunsentu assez, iddi puru vennu cuimmurciuti ngannu, senza debriefing.

Sìa Desposato (2016a) , è Humphreys (2015) pruponenu i cunsigli su tanti spirimenti campu, senza accunsentu.

Sommers and Miller (2013) avis tanti argumenti a favuri di nun debriefing participanti doppu lu ngannu, e sustinìa ca circadori deve forgo "debriefing sutta nu nsemi assai ristritti di circustanzi, veni à dì, à a ricerca, campo, chì debriefing Castagna & nutevuli cateri praticu, ma circadori un'è senza qualms su debriefing s'ellu si pudia. Circadori ùn deve esse permessa di forgo debriefing in ordini di prisirvari na piscina participant naïveté, iddi scutu da participant zerga, o di prutezzione di i participanti da u male. "Altro sustennu ca si debriefing nascenu più u male chè bè si duvia esse scanzati. Debriefing hè un casu induve parechji circadori se U rispettu di Persons supra Beneficence, è certi circadori fà u cuntrariu. Una suluzione pussibule saria a truvari modi pi fari debriefing una sperienza in prisenza di i participanti. Pirtantu, chiuttostu ca pinsava di debriefing com'è calcosa chì vi pò euri, forse debriefing pò puru èssiri quarchi cosa ca si sviluppi i participanti. Per un esempiu di stu tipu d 'aducazzioni debriefing, voir Jagatic et al. (2007) in u debriefing i studienti dopu à un tentativu Phishing suciali. Psychologe si sò sviluppati i tecnichi di debriefing (DS Holmes 1976a; DS Holmes 1976b; Mills 1976; Baumrind 1985; Oczak and Niedźwieńska 2007) , è certi di sti pò esse usefully appricamu a ricerca età numerica. Humphreys (2015) transport Tammurriata bellu, su cunsensu sapia, ca eni sìmili a la stratiggìa debriefing chì aghju discritta.

L 'idea di dumandendu un campionu di i participanti di u so accunsentu datu ca è sumigghianti a chiddu ca Humphreys (2015) chiama accunsentu sante.

A più idia ca hà statu prupostu ligata à accunsentu assez è di fà custruisce una tavola di genti ca di usu pi essiri in spirimenti nanu (Crawford 2014) . Certi sustìnniru ca sta panel, saria un asempiu non-incerta di genti. Ma, Chapter 3 (Metafonesi quistione), mostra chì sti capatoghji sò Prepaid addressable usannu post-stratificazzioni e corrispondenza campionu. Also, accunsentu à nantu à u panel, pudia copra una varietà di sperienze. Nta àutri paroli, i participanti ùn pudia bisognu di a farisi a ogni tentativu lea, un cuncettu chjama un largu accunsentu (Sheehan 2011) .

• Cumprinzioni e gistioni risicu nfurmativu (Section 6.6.2)

Luntanu da ùnicu, u Premiu Netflix è n'elementu mpurtanti dâ prupitati tecnicu di datasets chì cuntene infurmazione info su pòpulu, è cusì à prupone lizioni mpurtanti supra la pussibilità d ' "anonymization" di mudernu datasets suciali. Schedari cù parechji pezzi di nfurmazzioni supra ogni persona sò parrata avissi a èssiri etudiée, in u sensu difinutu furmalmenti in Narayanan and Shmatikov (2008) . Pirtantu, per ogni casa discugràfica ùn ci sò micca ricordi chì sò i stessi, è in fattu ùn ci sò micca ricordi chì sò assai simile: ogni persona hè assai luntanu da u so 'prossimu, cchiù vicina a lu dataset. Unu pò pensà chì u dati Netflix Pò esse etudiée parchì cù circa 20.000 i filmi nantu à una scala 5 stelle, ùn ci sò circa \ (6 ^ {20.000} \) valori possibili chi ogni persona pudia avè (6 perchè in più di a unu à 5 étoiles , quarcunu pò ùn sò valutate i filmi à tutti). Stu nummuru jè accussì grùassu, hè difficiuli à capì ancu.

Sparsity hà dui cunseguenze principali. Prima, ci vole dì chì attempting à "anonymize" u dataset basata annantu à perturbation incerta vi atta fiascanu. Pirtantu, ancu s'è Netflix eranu à aghjustà a serata arcuni di li valutazioni (chi t'hanu fattu), chistu nun fussi abbastanza picchì la fiche perturbed, hè sempre la fiche pussìbbili cchiù vicinu a l 'nfurmazzioni ca lu attacker hà. Seconda, u sparsity signìfica ca de-anonymization hè pussibule ancu s'è i attacker hà cunniscenzi subjunctive o Giudici. Per esempiu, in i dati Netflix, ch'elli l'creda chì i attacker cunnosce u vostru valutazioni di dui filmi è e date vi fici quelli valutazioni +/- 3 ghjorni; sulu ca sta nfurmazzioni sulu hè bastatu à identificà locu 68% di a ghjente in i dati Netflix. Sè u attackers sà 8 filmi chì vo avete mural +/- 14 ghjorni, allura anchi siddu dui di sti valutazioni canusciutu sunnu cumpritamenti sbagghiatu, 99% di i cartulari pò esse identificatu locu in u dataset. Nta àutri paroli, sparsity hè un prublema fundamentale di i sforzi à "anonymize" dati, ca è na mala cosa picchì cchiù muderni dataset suciali sunnu etudiée.

metadata Telephone pudia ancu cumpariri a èssiri "anònimu", è micca à esse attenti, ma chì ùn hè u casu. Metadata Telephone hè frontman è fattivu (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) .

In Figure 6,6, I sketched fora un cummerciu-off trà risicu di i participanti è si sviluppi à a ricerca da libbirtati di dati. Di u paraguni tra avvicinamenti mubilità accessu (per esempiu, un giardinu murato) è avvicinamenti di dati limitata (p'asempiu, quarchi forma di anonymization) voir Reiter and Kinney (2011) . Per un sistema categorization pruposta di livelli risicu di dati, voir Sweeney, Crosas, and Bar-Sinai (2015) . Infine, per un un spaziu di ragiunata di più generale, di spartera data, voir Yakowitz (2011) .

Per analisi di più info di stu cummerciu di-off trà u risicu è magia di dati, voir Brickell and Shmatikov (2008) , Ohm (2010) , Wu (2013) , Reiter (2012) , e Goroff (2015) . Per accede à stu cummerciu di-off appricamu a data, veru da Corsi di distancia schiettu aperta (MOOCs), vidi Daries et al. (2014) e Angiuli, Blitzstein, and Waldo (2015) .

Italia privacy diffirinziali prupone dinù un avvicinamentu alternativa chì pò mudificà sia altu à prò di a sucetà è bassu risicu di i participanti, voir Dwork and Roth (2014) e Narayanan, Huey, and Felten (2016) .

Pè sapenne di più nantu à u cuncettu di nfurmazzioni 'n pirsuna identificà (PII), chì ghjè u centru di parechji di i reguli di circa ètica di ricerca, vede Narayanan and Shmatikov (2010) e Schwartz and Solove (2011) . Pè sapenne di più nantu à tutti i dati essendu Prepaid fattivu, voir Ohm (2015) .

In sta sizzioni, Corsu a francisata troppu dipintu a lingua di diffirenti datasets comu quarchi cosa ca pò purtari a lu rischiu nfurmativu. A ogni modu, si pò ancu creà novi sbocchi di a ricerca, comu iddu pinzava in Currie (2013) .

Pè sapenne di più nantu à i cinque safes, voir Desai, Ritchie, and Welpton (2016) . Per n'asempiu di comu outputs si pò identificà, voir Brownstein, Cassa, and Mandl (2006) , chì mostra cumu maps of k murfulugia si pò identificà. Dwork et al. (2017) cunzidira macari attacchi contru à données aggregate, cume statìstichi supra comu tanti pirsuni hannu na certa k.

• Pulitica pè a (Section 6.6.3)

Warren and Brandeis (1890) hè un artìculu ligali, repère nantu a privacy, e l 'articulu hè più assuciata cu l'idea chì a privacy hè un dirittu di essiri lassatu sulu. More à pocu tempu fà a parsona lunghezza libru di a privacy ch'e avissi preferimu cumprendi Solove (2010) e Nissenbaum (2010) .

Per una rivista di a ricerca segna supra comu li pirsuni sù nantu a privacy, voir Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein (2015) . Rivista Science publicatu una pèrdita spiciali ntitulatu "The End of Pulitica pè a", ca tratta na resultati di a privacy è risicu nantu à u corsu da una varietà di diffirenti e pruspettive; per un riassuntu voir Enserink and Chin (2015) . Calo (2011) offri un quadru di rifletta à u Guasco chì vene da pettu a privacy. Un esempiu principiu di cuncerna nantu a privacy in u assai di u principiu di l'età digitale è Packard (1964) .

• Facennu e decisioni sottu à a miseria (Section 6.6.4)

Una sfida, quannu a facia à dumandà u mudellu di risicu di ntirventi hè ch'ellu ùn hè chjaru chì vita ghjurnalaghja hè a ièssiri usatu di pastor (Council 2014) . Per esempiu, populu crozza hannu livelli supiriuri di Toleranzdosis in a so vita ogni ghjornu. Ma, chì ùn mpricari ca si tratta ethically permissible à expose populu corsu vede vene a ricerca risicu di lu purtava all'ariu. Pi chistu mutivu, ùn ci pari essa un aaniim impurtanza chì risicu di ntirventi di fassi benchmarked contr'à un mudellu di a pupulazioni generale, micca di nu spicìficu standard a pupulazione. Mentri iu giniralmenti accordu cu lu scopu di na lingua standard pupulazzioni ginirali, pensu chì per maiò are ligna comu a Facebook, un mudellu di a pupulazioni specifichi hè bonu. Pirtantu, quandu ca cunzidirau Contagion Alessandro, pensu chì hè bonu à benchmark contru à risicu di Natale nant'à Facebook. A lingua standard pupulazzioni spécifique, in stu casu, hè più faciuli à evaluate è è prubbàbbili à u cunflittu cù u principiu di a ghjustizia, chì circarà à impidiscia i fiscale di ricerca u pudere ingiustamenti nantu à i gruppi disadvantaged (per esempiu, li priggiuneri e orfani).

• Punte pratica (Section 6,7)

Altri studiusi hannu chiamatu macari di più andà a nclùdiri St'appinnici etichi (Schultze and Mason 2012; Kosinski et al. 2015) . King and Sands (2015) prupone dinù punte praticu.