3.4.3 analise Non-prubabilità: corrispondenza campionu

Micca tutti analise non-prubabilità sunnu li stissi. Si pò jùnciri di più di cuntrollu nantu à i fini fronte.

L 'approcciu Wang e culleghi usatu à cuntà u risultatu di l'elezzione US 2012 dipindia interamente cà nantu à certe megliurenze à analisi di dati. Chì hè, si tròvanu tanti risposti comu si putissi e poi pruvari a sunari-pisu elli. A strategia cumplimintari di a travagghiari cu sediment non-prubabilità è à avè di più di cuntrollu nantu à u prucessu di cullezzione di dati.

L 'esempiu sèmplice di un prucessu sediment non-prubabilità parzialmenti cuntrullati è sediment clausus,' na tècnica ca ricodda à i primi ghjorni di ricerca log. In sediment clausus, circadori sparte a pupulazioni in sfarenti gruppi (per esempiu, i giovani, ghjovani donni, eccetra), e limiti poi ghjocu di u numaru di ghjente à esse scelti in ogni gruppu. Respondents sò ritenuti in una manera haphazard finu à u militante hà scontra à a so clausus in ogni gruppu. A causa di i limiti, u campionu risurtatu ca pari cchiù comu la pupulazzioni testu ca putìssiru èssiri veri altrimenti, ma picchì lu probabilities di esse integratu sò scunnisciutu parechji circadori sò scetticu di sediment clausus. In fatti, sediment clausus fu la causa di l ' "Dewey Sconfitte Truman" errore in u 1948 polls US Presidential. Pirchì parmette certi cuntrollu supra lu prucessu sediment, pirò, unu po 'vidiri comu sediment clausus putissi manciari quarchi vantaghji supra na cullizzioni di dati cumplitamenti uncontrolled.

Tramutà cavallieri sediment clausus, avvicinamenti di più muderna à cuntrullannu lu prucessu sediment non-prubabilità sò avà pussibuli. Un tali avvicinamentu hè chjamatu corrispondenza campionu, è ùn hè adupratu da certi òspiti di cumerciu, panel online. In a so forma più sèmplice, corrispondenza campionu abbisogna dui fonti dati: 1) 'na insulated cumpleta di a pupulazioni è 2) un panel di vuluntari. Hè impurtante chì u vuluntari Nun c'è bisognu di essiri un santu prubabilità da ogni pupulazzioni; à emphasize chì ùn ci sò micca esigenze di selezzione in panel, mi chiamu lu in una tavola fitenti. Also, sia insulated la pupulazzioni e panel fitenti devi prupona duie infurmazioni prima verbu ausiliari pi ogni parsona, in issu esempiu, I Mulateri Di L'lagnà età è sessu, ma a situazzioni realistu di què ausiliari pudia essa moltu più info. U cattivu di corrispondenza campionu hè di sceglie analise da una tavola fitenti in un modu chì pruduci analise chì assumiglianu analise prubabilità.

BILINGUE campionu Candu un campionu prubabilità simulati veni purtata da insulated dâ pupulazzioni; stu campionu simulata diventa un campionu di testu. Allora, basatu annantu à l 'infurmazione ausiliari, casi in u campionu di testu sò filmu à a ghjente in panel fitenti a furmari un campionu filmu. Per esempiu, s'ellu ùn ci hè una femina vecchiu 25 annu in u campionu di testu, dunque i so ricerca trova una femina 25 anni da panel fitenti à esse à u campionu filmu. Infine, membri di u campionu filmu sò interviewed elaburazione di u ghjocu in finale di respondents.

Ancu sè u campionu filmu si prisenta comu u campionu di testu, hè impurtante a arricurdari ca lu campionu filmu ùn hè micca un campionu prubabilità. analise filmu pò currisponde à solu u campionu di testu supra la nfurmazzioni ausiliari cunnisciuti (per esempiu, l'età è sessu), ma ùn ci nantu à e caratteristiche unmeasured. Per esempiu, s'ellu pòpulu supra la tavola fitenti tendini à essa sempri cchiù poviri-dopu à tutti, una bona raggiuni pi cummattiri una tavola log hè a guadagnari tanti sordi-poi, anchi si di u campionu filmu si prisenta comu u campionu di testu in u nivellu di età è sessu ùn hè ancora hannu un lu priggiudizziu versu la pòvira genti. A magia di u veru sediment prubabilità è a cuvirnari fora prublemi, nant'à dui carattaristichi misuratu è unmeasured (un puntu chì hè a stari cu a nostra ragiunata di truva di inference justifier da studii observational in Chapter 2).

In pràtica, corrispondenza campionu dipende avè un grossu è a diversità, panel In fatti, à compie Salumeria, è cusì si hè fatta soprattuttu da impresi chì pò abbastanza à u sviluppu è à tene un tali, panel. Also, in pràtica, ùn ci pò esse prublemi cù BILINGUE (qualchì volta un bon incontru di calchissia à u campionu di testu ùn esisti micca in u panel) e non-risposta (a voti pòpulu in u campionu filmu ricusu di participà à u log). Ghjè per quessa, in a pratica, circadori pràtica corrispondenza campionu ancu fà na speci di cutter post-stratificazzioni di fà estimates.

Hè difficiuli à fà si derà guarantisce teorichi interessante su corrispondenza campionu, ma in pratica ellu pò fà bè. Per esempiu, Stephen Ansolabehere e Brian Schaffner (2014) paragunatu trè Salumeria paralleli di circa 1.000 pirsuni cundotte in u 2010 cù trè sediment diffirenti e riarranciari mètudi: elettronicu, liberta, è una tavola Internet usannu corrispondenza campionu e cutter post-stratificazzioni. U estimates da i trè avvicinamenti eranu aduprate listesse à estimates da benchmarks high-di qualità cume u attuale Population bambino (CPS) è u cuncertu di Salute National bambino (NHIS). Più pricisamenti, sia la Salumeria Internet è mail, eranu Murat par un mediu di 3 punti pircintuali e lu log telefunu fu Murat da 4 punti pircintuali. Errori, stu granni ya environ ciò chì unu s'aspittassi da analise di circa 1.000 pirsuni. Puru, ùn vulianu cuncede sti tipi pruduciutu di dati cunsistenti megliu, à tempu annant'à internet è telefunu log (ca pigghiò ghjorni o settimani) eranu cunsistenti a suprana a campu chè u log email (chì pigliò ottu mesi), e lu log Internet, ca usa corrispondenza campionu, era ecunòmicu chè l 'altri dui manèri.

In cunclusioni, scinziati suciali e, Mariangela ncridibilmenti scetticu di inferences da sti analise non-prubabilità, in parte per via ch'elli sò assuciati incù certi fiaschi embarrassing di a ricerca log comu lu tabac Lingua Digest. In parti, sugnu d'accordu cu chistu lu scetticismu: analise non-prubabilità unadjusted sò parrata avissi a prudùciri estimates mala. A ogni modu, siddu circadori pò aghjustà di u biases in u prucessu sediment (per esempiu, post-stratificazzioni) o manighjà u prucessu sediment assai (per esempiu, campionu BILINGUE), si pò prudùciri estimates megghiu, e puru estimates di qualità bastatu di più u prugettu. Di sicuru, aia da essa megliu à fà sediment prubabilità li scecchi senza prucessu, ma chì a facciu più, pare ch'ella sia una funziunalità realistu.

Sìa analise non-prubabilità è analise prubabilità chi fatzu cambiat a so qualità, è bluccata, hè atta è lu casu ca cchiù estimates da analise prubabilità sò più sicura chè estimates da analise non-prubabilità. Ma, ancu avà, estimates da analise non-prubabilità bè cunnucieru-sunnu prubbabbirmenti megliu cà estimates da analise prubabilità twin-cunnucieru. In seguita, analise non-prubabilità sò varietà di acitu. Cusì, si pò vede chì prubabilità vs Francesca sediment non-prubabilità prupone un costu-qualità cummerciu di-off (Figura 3.6). Copia avanti, I m'aspettu ca estimates da analise non-prubabilità allisciatu-di lignu p'addivintari ecunòmicu è megghiu. In seguita, a causa di lu ditiriuramentu in Salumeria liberta landline e fa crìsciri la rates, di non-sècutu, I m'aspettu ca analise prubabilità diventanu cchiù cari è di a qualità bascia. A causa di sti tinnenzi-à longu andà, mi pari ca sediment non-prubabilità vi divinutu sempri cchiù mpurtanti nta lu terzu dati di a ricerca linguistica.

Figura 3.6: sediment prubabilità in pratica e sediment non-prubabilità sunnu tutti dui grossi, categorie hétérogène. In generale, ci hè un costu-errore cummerciu di-off cu sediment non-prubabilità essendu costu prus, ma sempri errore. Tuttavia, sediment non-prubabilità allisciatu-ponnu prudùciri estimates megliu cà sediment prubabilità twin-fattu. In u futuru, I m'aspettu ca sediment non-prubabilità dariti megghiu e ecunòmicu mentri sediment prubabilità dariti peggiu è di più cari.