Salumeria ùn hè liberu, e chistu è 'na vera fascinant.
So luntanu, a francisata troppu prestu prestu hat in u quadru di errore log tutali, unni iddu stissu hè u sughjettu di a parsona lunghezza libbru (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Puru stu quadru è glubali, po cussu ti circadori a lassari fora un fattore impurtante: costu. Puru costu-quali pò essa misurata da ogni tempu o soldi-hè chi raramenti altrimente viditi lu discursu pi circadori accademicu, hè un veru fascinant chì no ùn cunnosci micca à i nostri perìculu. In fatti, u analise raghjoni circadori u candidatu di pòpulu, chiuttostu ca tutta la pupulazzioni è à salvà soldi. Cusì, u costu hè di primura pà u sviluppu di a ricerca log (Groves 2004) . A devozione sìngulu-minded à minimizing errore mentri spesi cumplitamenti ci piattemu nè ùn hè micca sempri in lu nostru megghiu interessu.
U inevitevuli di un'idea fissa cu riducendu errore sò illustrati da u studiu, repère di Scott Keeter e culleghi (2000) supra l 'effetti di u funziunamentu campu cari in ordini di a ridduciri non-risposta in Salumeria liberta. Keeter e culleghi corse dui Salumeria fatte, unu cù e prucedure "standard" e unu cù e prucedure "bundenza". Puru siddu l 'antra strada "bundenza" ùn pruducia un' acqua vascia di non-sècutu, estimates sia da analise eranu tuttu summatu era u stessu. A ogni modu, lu prucedure "bundenza" costa chiddu ca avìa allungatu cchiù assai e si pigghiau 8 volte cum'è longa. Semu noi megliu cù 2 Salumeria fait o 1 log pulitu? Cosa circa 10 Salumeria fait o 1 log pulitu? Cosa circa 100 Salumeria fait o 1 log pulitu? A un certu puntu vantaghji costu ci vole outweigh jardinier, cuncerna non-spécifique, circa di qualità.
Parechje di i sbocchi prufessiunali creatu da l'età numerica ùn sò circa criannu estimates chi hannu currispundenu errore bascia. Invece, sti sbocchi prufessiunali sò circa criannu estimates ecunòmicu è cchiù forti, ma forsi cù errori, chì sò sempri cchiù o cchiù a misura. Comu tanti di li siquenti sunnu asempî in stu capitulu vi mostra, circadori ca vùannu fari li capricci nantu à una sola-minded fissa cu minimizing un'errore in u dannu di lucca aghjustà di qualità jemu a mancà sbocchi prufessiunali passiunanti. Datu stu fondo, circa in u quadru di errore log totale, ci sarà ora avvià si ver di trè duminii principali di u terzu di dati di a ricerca log: nova avvicinamenti di rapprisintazzioni (Section 3.4), nova avvicinamenti di misurazzioni (Section 3.5), è novi strategii di a cumminari Salumeria cù tracce, digitale (Section 3.6).