Stu rùbbrica hè disignatu a ièssiri usatu comu nu rifirimentu, piuttostu chè per esse lettu comu na fàvula.
Parechje di u primure in stu capitulu sò stati dinù ripitutu nta l 'ùrtimi Vechiului Presidential à l' Associu americana di Viti Public Research (AAPOR), com'è Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) , e Link (2015) .
Pè sapenne di fondo storica di u sviluppu di a ricerca log, voir Smith (1976) , è Converse (1987) . Pè sapenne di più nantu à l'idea di tri li tempi di ricerca log, voir Groves (2011) e Dillman, Smyth, and Christian (2008) (quali U aria li tri li tempi passati nanticchia un'antra manera).
A punta dintra lu passaggiu di lu primu a lu secunnu èra a ricerca log hè Groves and Kahn (1979) , chì face un info paragunà la testa-à-tête trà una faccia-a-faccia, è log liberta. Brick and Tucker (2007) fideghja daretu à u sviluppu storicu di i metudi di sediment dialing cifru incerta.
Pè sapenne di quantu a ricerca log hà cambiatu in u passatu, in risposta à cambiamenti di a sucità, voir Tourangeau (2004) , Mitofsky (1989) , e Couper (2011) .
Locu circa stati interna, punendu e quistione pò esse prubbrimàticu perchè certi volti i respondents stissi nun sunnu cuscenti di a so stati internu. Per esempiu, Nisbett and Wilson (1977) hannu un spettaculu di carta cu lu titulu di nomi chì: "Tomba di più chè noi pò sapiri:. Raporti virbali nantu à prucessi mintali" In la carta, à i scrittori di cunchiùdiri: "i sugetti sò qualchì volta (a) sà di u asistenza di una di stimulus ca ntî influenzatu una risposta, (b) sà di l'isistenza di la risposta, e (c) sà chì u francese stimulus hà influinzatu a risposta. "
Per argumenti chì circadori avissi a prifiriri lu cumpurtamentu osservatu à un cumpurtamentu o di cumpurtamentu hà dettu chì, voir Baumeister, Vohs, and Funder (2007) (psiculugia) è Jerolmack and Khan (2014) , è risposti (Maynard 2014; Cerulo 2014; Vaisey 2014; Jerolmack and Khan 2014) (pricisamenti). La diffirenza tra addumannata è fighjulà ancu Nasci nta l 'econumìa, unni circadori veratimente preferenze indettu, è à palesu. Per esempiu, un militante pudia dumandà à respondents s'ellu si preferiscu, mangiare, ghjacciu, o andavanu à palestra (preferenze indettu) o di un travaddu di ricerca pudaria osservanu quantu spissu genti Mangiare gilatu, è andate à a la palestra (preferenze rivilatu). Ci hè profunnu lu scetticismu di certi tipi di dati preferenze indettu, nta l 'econumìa (Hausman 2012) .
A primureghja da sti dibattiti è chì u cumpurtamentu hà dettu chì ùn hè sempri pricisa. Ma, un cumpurtamentu arregistrata in autumàticu pò micca essa pricisa, ùn pò esse coltu nantu à un campionu di intaressu, è ùn pò esse accessìbule à circadori. Cusì, in certi situazioni, mi pari ca lu cumpurtamentu hà dettu chì pò esse tandu interessante. In seguita, a seconda primureghja da sti dibattiti è chì raporti su emozioni, canuscenza, almanaccà, e li pinseri, nun sunnu sempri pricisa. Ma, s'ellu nfurmazzioni supra sti stati nterni sò bisognu di circadori-sonai a aiutari a spiegari certi cumpurtamenti, o comu la cosa si pò spiegà-dunque dumandendu pò esse degne.
Di a parsona lunghezza libru nantu à errore tutali log, voir Groves et al. (2009) , o Weisberg (2005) . Per una storia di u sviluppu di errore tutali log, voir Groves and Lyberg (2010) .
In termini di rapprisintazzioni, e 'na granni ntruduzzioni a lu resultati di non-risposta è lu priggiudizziu non-risposta hè u raportu National Cunsigliu di Ricerca nantu à Nonresponse in Scienze Sociali Salumeria: A Agenda Research (2013) . N'àutra riassuntu interessante hè prupostu dà (Groves 2006) . Puru, tuttu 'resultati particulare di u Journal de Official Statistiche, Public Viti Quarterly, è u Annals di l' Accademia americana di politiche è Scienze Sociali sò stati publicati nantu à u tema di non-risposta. Infine, ùn ci sò intreccia tanti versi di machine à calculer la ragione risposta; sti avvicinamenti sò discritti cù minuzia in un raportu di u Associu americana di Viti Public circadori (AAPOR) (Public Opinion Researchers} 2015) .
Lu 1936 Lingua Digest tabac hè statu studiatu a tecnica (Bryson 1976; Squire 1988; Cahalan 1989; Lusinchi 2012) . Ci hè statu ancu usatu comu na paràbula di minacce contr'à cullezzione di dati haphazard (Gayo-Avello 2011) . In u 1936, George Ragusa usatu na forma cchiù sufisticata di sediment, e era capaci di prudùciri estimates più precisamente cù un asempiu nica nica. A riescita di Ragusa supra la Lingua Digest era un tuttu u sviluppu di a ricerca log (Converse 1987, Ch 3; Ohmer 2006, Ch 4; Igo 2008, Ch 3) .
In termini di misura, una gran primu risorsa di questionnaires dicori hè Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . Per un trattamentu cchiù avanzatu di fighjendu e pricisamenti nantu à e dumande, versu, ver Schuman and Presser (1996) . More nantu à e dumande, pre-Essai è disponibile in Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) , e Chapter 8 di Groves et al. (2009) .
U trattamentu classicu, librettu di-a durata di u cumerciu-off trà spesi log è ùn viaghjavanu più log hè Groves (2004) .
Stu travagliu libru-lunghezza Classic di sediment prubabilità lingua standard e Aurelia sò Lohr (2009) (more sapete) è Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (più avanzatu). A classicu cure libru-lunghezza di i metudi di post-stratificazzioni e ligata hè Särndal and Lundström (2005) . In certi u bastimentu età digitale, circadori cunnosce una sosula appena circa non-respondents, chì ùn era spissu veru in u passatu. Diffirenti formi di cutter non-risposta sò pussibuli quandu circadori hannu assai nutizzi, non-respondents (Kalton and Flores-Cervantes 2003; Smith 2011) .
Lu studiu Xbox di Wang et al. (2015) adopra una tecnica chjamata rughju multilevel e lu post-stratificazzioni (MRP, certi voti chiamati "Mister P") chì permette di circadori à cuntà portable significa puru quannu ci sunnu tanti, tanti Leoni. Puru siddu nun c'è certi dibattiti circa a qualità di u estimates da sta tècnica, pari comu na zona di spiranza, da scopra. A tecnica era usatu prima in Park, Gelman, and Bafumi (2004) , è ùn ci hè statu successivi usu è dibattiti (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . Pè sapenne di più nantu à u cunnissioni tra individuale pesi e pesi portable-based, voir Gelman (2007) .
Di autri avvicinamenti à Salumeria web, chila, voir Schonlau et al. (2009) , Valliant and Dever (2011) , e Bethlehem (2010) .
BILINGUE campionu fu proposé par Rivers (2007) . Bethlehem (2015) sustinìa ca lu spittaculu di corrispondenza campionu sarà essa similar to altre avvicinamenti sediment (per esempiu, sediment stratified) è altre avvicinamenti cutter (per esempiu, post-stratificazzioni). Pè sapenne di più nantu à pannelli online, voir Callegaro et al. (2014) .
Quarchi vota circadori anu trovu chì analise prubabilità è analise non-prubabilità renderà estimates di qualità simile (Ansolabehere and Schaffner 2014) , ma àutri comparisons aghju trovu chi 'analise non-prubabilità faire peggiu (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . Unu motivu pussibule di sti diffirenzi hè chì analise non-prubabilità sò aducazzioni filu di u tempu. Per una vista più pessimista di i metudi di sediment non-prubabilità voir le lu AAPOR Task Force nantu à Sampling Non-prubabilità (Baker et al. 2013) , è aghju dinù preferimu lettura, u Samari chì seguitanu u rapportu riassuntu.
Per una eta-analisi nant'à u effettu di chila a ridduciri lu priggiudizziu in analise non-prubabilità, voir Table 2.4 in Tourangeau, Conrad, and Couper (2013) , chì sbocca nantu à i scrittori di a cunchiùdiri "adjustments parenu esse currezzione interessante, ma puorta. . . "
Conrad and Schober (2008) custituisci nu vulumi a cura ntitulatu Envisioning u cuncertu di bambino di la 'Mmaculata, è si tratta parechji di i temi in sta rùbbrica. Couper (2011) saluti primure listesse, è Schober et al. (2015) offri un beddu asempiu di comu li metudi di tutalità di dati chì sò Sartoria à una nova a curcari puru un bilanciu di dati di qualità supiriori.
Per altru ntirissanti asempiu di usu Apps Facebook di salumi, di scienza suciali, voir Bail (2015) .
Pè sapenne di i cunsigli nant'à facennu Salumeria una spirienza e bugliticce è u valori di i participanti, vede u travagliu nantu à u mittudu Sartoria Design (Dillman, Smyth, and Christian 2014) .
Stone et al. (2007) offri un trattamentu lunghezza libru di valutazioni di momentary eculugia è i metudi di relazione.
Judson (2007) discrivutu u prucessu di a cumminari Salumeria è di dati amministrativi comu "integra oghje nantu à u corsu," discusses parechji avantaghji issu impiazzamentu di stu approcciu, è prupone un pocu di esempi.
Un antru modu chì circadori pudete puru aduprà e tracce, digitale, è di dati amministrativi hè un quadru sediment di pirsuni cu caratteri specifichi. Tuttavia, à accede à sti cartulari a ièssiri usatu a na curnici sediment pò ancu creà e dumande riguardanti a privacy (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .
Par ciò chì riguarda priannu Chjami Aghjalesi, stu approcciu ùn hè micca cum'è novu comu si putissi cumpariri da quantu Corsu a francisata troppu discrittu. Stu accostu hè spechju viaghji à trè grandi zoni in statistiche-mudellu di-based post-stratificazzioni (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) , è chjuchi Aurelia spaziu (Rao and Molina 2015) . Hè dinò liatu à l 'usu di e variàbili Province à a ricerca medicale (Pepe 1992) .
In più di i resultati etichi tucchendu accessing la data, traccia, digitale, priannu Chjami Aghjalesi putissi puru èssiri usatu a infer tratti sinsibule sia ca genti pudia micca sceglie a palesani in ntôn rilivamentu (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
U estimates costu, è tempu in Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) qualificà di più a variàbile costu-dû costu di un spesi log-e applicàrisi nun cunta cunfirmati com'è u costu di pulizziari, è trasfurmà u dati d. In ginirali, priannu Chjami Aghjalesi vi prubbabbirmenti hannu foru dilazzioni nta l'ochji fissati è bassu spesi variàbbili similar to sperienze, digitale (voir Chapter 4). Sapenne di più nantu à i infurmazioni in Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) carta, sò in Blumenstock and Eagle (2010) e Blumenstock and Eagle (2012) . Avvicinamenti da imputuation a multiplicità (Rubin 2004) aiutari a miseria catturaru in estimates da priannu Chjami Aghjalesi. S'è circadori accussì Chjami Aghjalesi dumandemu solu primura di parlà aggregate, piuttostu chè tratti-livellu individuale, allura lu avvicinamenti in King and Lu (2008) e Hopkins and King (2010) pò esse tandu interessante. Pè sapenne di circa lu avvicinamenti machine à perdre in Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , vidi James et al. (2013) (more sapete) o Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (più avanzatu). N'àutra pupulari un'opera machine à perdre hè Murphy (2012) .
Par ciò chì riguarda priannu arriccùtu, i risultati in Ansolabehere e Hersh (2012) Anjou nantu à dui passi chiavi: 1) a capacità di Catalist à i valdi di tanti fonti di dati disparate pi prudùciri na pricisa datafile patruni e 2) la capacitati di Catalist à lià i dati log à u so datafile patruni. Ghjè per quessa, Ansolabehere e Hersh verificà ognunu di issi passi cun primura.
Per creà lu datafile signore, Catalist unisci e harmonizes nantu à u corsu da zaccu di funti diffirenti nclusu: a multiplicità di i cartulari vutendu snapshots da ogni statu, dati da Change National de Villa Address di l'Uffiziu Post, è di dati da altre pristatarii di cumerciu Pavanna. A li dittagli there supra comu tutti li stu pulizia è fusioni succèri sò fora di u so circulu di stu libru, ma stu prucessu, e nun avi mpurtanza comu stai attentu, vi propagate errori, in i surghjenti dati, è vi presentà sbagghi. Puru Catalist fu vuluntariamenti pi discurriri nzèmmula di a so trasfurmazioni di dati, è purtà un pocu di a so data, crudu, era simpricimenti impussibile di circadori à vene è cunsultà lu pezzu entritoghju di dati Catalist. Invece, i circadori eranu in una situazione induve u schedariu di dati Catalist appi quarchi scunnisciutu, e forsi unknowable, quantità di errore. Chista è na seria di scuntentu perchè un criticu putissi speculate ca li granni diffirenza tra li raporti log nantu à u CCES e lu cumpurtamentu in u schedariu di dati signore Catalist foru, causata da errori, in u schedariu di dati maestru, micca par misreporting par respondents.
Ansolabehere e Hersh pigghiau dui avvicinamenti diffirenti a mienzu la mente, a qualità di dati. Prima, à Campu Tondu a comparing vutendu self-cuntatu a vutari in u schedariu signore Catalist, i circadori ancu paragunatu partitu self-cuntatu, e razze, in latinu statutu iscrizzione (per esempiu, à arregistrà o micca arregistrati) è lu mètudu vutendu (per esempiu, in persona, absentee armée, etc.) à quelli chì i valori trovu in u servore Catalist. Di 'sti quattru variàbili demugrafica, i circadori trovu livelli più altu di scontru trà rapportu log è i dati in u schedariu signore Catalist ca di vutari. Cusì, u schedariu di dati signore Catalist, pare d 'avè infurmazione di qualità di i tratti tranni vutendu, simbulizzandu chi la lingua nun e` di ddu mischinu di qualità megliu. Siconda, in parti usannu dati da Catalist, Ansolabehere e Hersh sviluppatu tri diffirenti misuri di a qualità di i cartulari vutendu cuntìa, è truvonu ca i ragione stimati di più di-Reegan di vutendu era balla unrelated à nisunu di sti misuri a qualità di dati, un truvannu chì u distinu chi la rates, altu di più di-Reegan ùn sò micca esse trascinatu da li banni cù numerose bassa qualità di dati.
Vistu a creazione di stu schedariu vutendu patruni, la secunna la surgenti di u putenziale errori, hè in rapportu incù i ricordi log à lu. Per esempiu, s'ellu sta lingua hè fattu incorrectly si putissi purtari a nu più di-stimata da a sfarenza trà u cumpurtamentu vutendu hà dettu chì e Re (Neter, Maynes, and Ramanathan 1965) . S'è ogni pirsuna avìa 'na la stadda, iniziale unica chì era in i dui fonti di dati, dunque lingua saria banale. In u più US è altri paesi, cumunqui, nun c'è nuddu iniziale universale. In seguita, ancu s'ellu ùn ci eranu cum'è un iniziale poppulu prubbabbirmenti esse dèbbuli pi sfamari a log circadori! Cusì, Catalist avia a fari la lingua cù còdici subjunctive, in stu casu, quattru muniti di nfurmazzioni supra ogni respondent: nomu, voce, annu nascita, è adrizzu casa. Per esempiu, Catalist avia a dicidiri siddu lu Homie J Simpson in u CCES era la stessa persona cum'è u Homer Jay Simpson in u so schedariu di dati patruni. In pràtica, corrispondenza hè un prucessu difficiule è tantu aggalabbata, e, pi fari granni urtu di i circadori, Catalist cunsideratu u so tècnica corrispondenza à esse pruprietà industriale.
In u modu di validà li alguritmi BILINGUE, si basau supra duie poste. Prima, Catalist participò à una cumpetizione di corrispondenza chì fù suvitatu da un, terzu-party ndipinnenti: u Mitre Corporation. Mitre damu tutti i participanti dui schedari di dati cigna a èssiri filmu, e sfarente squadre competed di vultà à Mitre lu megghiu di corrispondenza. Pirchì Mitre stissa sapia chì i corrispondenza currettu ch'elli eranu capaci di partitura u squadre. Di lu 40 impresi chì competed, Catalist ghjuntu in seconda locu. Stu sintimentu di dilicatizza, di valutazione indipendente terzu-party di tecnulugia pruprietà industriale è abbastanti rari è un travagliu di primura; si ci avissi a dari sicuru ca prucedure corrispondenza d'Catalist sò pè u più à u Statu-di-u-arte. Ma hè u Statu-di-u-arte bonu abbasta? In aghjunta à stu cuncorsu BILINGUE, Ansolabehere e Hersh creatu a so sfida corrispondenza di Catalist. Da un prugettu parolier, Ansolabehere e Hersh avìa cugghiutu dischi latinu from Florida. Ci damu un pocu di sti cartulari cù certi di i so campi, rédacteur à Catalist e poi n cunfrontu raporti d'Catalist di sti campi à i so valori a prucedura. Par furtuna, raporti d'Catalist eranu vicinu à i valori ricusatu, mintuvendu chì Catalist pudia piu dischi latinu parziale, si nant'à u so schedariu di dati patruni. Sti dui più maiò, unu da un terzu-party è unu di Ansolabehere e Hersh, ci dà di più di canusciri a lu alguritmi corrispondenza Catalist, ancu s'è ùn la pudemu revue u so esattu matematiche noi stessi.
Ci hannu statu assai prove nanzu à validà vutari. Per un riassuntu di chì literatura, voir Belli et al. (1999) , Berent, Krosnick, and Lupia (2011) , Ansolabehere and Hersh (2012) , e Hanmer, Banks, and White (2014) .
Hè impurtante à nutà chì ancu s'è in stu casu, circadori foru ncuraggiati da a qualità di dati da Catalist, altre laus di ambulanti di cumerciu hannu statu menu allegru. Circadori anu trovu una qualità poviru quannu dati da una log à un cunsumadore-schedariu da Gheorghe sicurezza Group (unni iddu stissu si cunfunniu inseme di dati da trè maniscalchi: birochère, EXPERIAN, è InfoUSA) (Pasek et al. 2014) . Pirtantu, u schedariu di dati ùn s'he micca risposti log chì circadori spetta a essiri currettu, lu datafile avìa dati per un grannìssimu nùmmuru di dumanni, e lu mudellu dati, mancante mancante fu currelati à valori log hà dettu chì (in altre parolle la data, mancante, era sistimàticu , micca incerta).
Pè sapenne di più nantu à a memoria lingua trà Salumeria è di dati amministrativi, voir Sakshaug and Kreuter (2012) e Schnell (2013) . Pè sapenne di più nantu à a memoria lingua in generali, voir Dunn (1946) e Fellegi and Sunter (1969) (historical) è Larsen and Winkler (2014) (mudernu). Avvicinamenti simili sò state ancu elaburatu in la nfurmàtica sottu à u nomi comu deduplication data, identificazione esempiu, nomu BILINGUE, dittizzioni konania, è replicà dittizzioni fiche (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Ci si trovanu dinò a privacy quali cunzerva avvicinamenti pi nutari lingua ca nun s'avissi a trasmissioni di identificà i parsunali, nantu à u corsu (Schnell 2013) . Circadori à Facebook sviluppatu una prucedura d'adduniscia probabilisticsly i so ricordi à un cumpurtamentu vutendu (Jones et al. 2013) ; sta lingua fù cuncessa à evaluate nu spirimentu ca ora ti dicu circa a Chapter 4 (Bond et al. 2012) .
Un altru esempiu di u ligame un large-scala log suciale à i cartulari amministrativi guvernu vene da u Salute e bambino piena è u Administration Sistemi di Social. Pè sapenne di più nantu à chì studiu, cumpresi infurmazione nantu à a prucedura accunsentu, voir Olson (1996) e Olson (1999) .
Lu prucessu di a cumminari tanti fonti di i cartulari amministrativi in un maestru datafile-u prucessu chì Catalist cullaburatori-hè cumunu in i scagni di statìstiche di parechji guverni naziunali. Dui circadori da Statistiche Svezia aghju scrittu un libru info nantu à u tema (Wallgren and Wallgren 2007) . Per un esempiu di stu approcciu in una sola cuntìa in i Stati Uniti d'America (Olmstead County, Minnesota; in casa di u Clinic Mayo), vidi Sauver et al. (2011) . Pè sapenne di più nantu à errori, chì ponu cumparisce in i cartulari amministrativi, voir Groen (2012) .