4.6.1 Criati un dati costu variàbbili zeru:

A chjave per esse spirimintali hè cumprendi u vostru costu varià à cero. I megliu modi per fà questu hè l'automatizazione è di disignà esperimenti piacevuli.

L'esperimenti di a Doppia puderanu strutturà di custitui dramaticamente diverse, è questu permette à i furmaturi cundiscenu l'esperimenti chì eranu impossibili in u passatu. Una manera di penser à questa differenza hè di nutà chì i spirimenti in generale sò dui tipi di costi: i costi fissi è i costi variàbbili. I costi fissi custituiscenu quessi ùn anu cambiatu in quantu à u numeru di participanti. Per esempiu, in un esperimentu di sperimentu, i costi fissi ùn anu u costu di u spaziu è di cumprà mobili. Cumposti variabili, dapoi altru, cambià sicondu u numeru di participanti. Per esempiu, in un esperimentu di sperimentu, i costi variabile puderà vendu à u persunale è i participanti. In generale, l'esperimenti analogichi sò boni costu finite è altivi costi variàbbili, mentri l'esperimenti digitale sò altri fiammi fissi è boni costi variabile (figura 4.19). Ancu l'experientu di scrittura sò boni costu variàbbili, pudete creà assai oportunità interessanti mentre puderete sparà u costu varià tutte e cero à u cero.

Figura 4.19: Schematicità di e strutture di costu in esperimenti analogichi è digitale. In generale, l'esperimenti analogichi sò boni costu fissi è altri costi variàbbili, mentri l'esperimenti digitale anu rigalu di custumi fissi è boni costu variable. E diversità strutturale di u costu chì l'esperimenti digitale puderanu corse à una scala chì ùn hè micca pussibule cun experientii analogichi.

Ci sò dui elementi principali di i pagamenti di u costu variatori à u persunale è i pagamentu à i participanti, è ogni chjaru pò esse mischinu à cero utilizendu sfarenti strategichi. Pagamenti à u staffu sò di u travagliu chì l'assistenti di ricerca facenu participanti di ricrutà, furnisce i trattamenti è metteurtà e outcomes. Per esempiu, l'esperimentu di campu analogicu di Schultz è i culleghji (2007) nantu à l'utilità di l'electricità dumandatu l'assistenti di ricerca per andà in ogni casa per furnisce u trattamentu è leghjite l'electriciter (figura 4.3). Tuttu stu sforzu di l'assistenti di ricerca implicava chì aghjunghje una nova casa per u studiu anu aghjunta à u costu. Invece, per l'esperimentu di campu digitale di Restivo è van de Rijt (2012) nantu à l'effettu di i guvernatori in i scrittori di Wikipedia, i circhuli pudianu aghjà più participanti à guasi micca cose. Una strateġija generale per riduzzione di i disarribbili amministrativi varia hè di sustituiri u travagliu umanu (chì hè caru) cun u travagliu di l'informatica (chì hè bonu). In quantu, pudete dumandà sè stessu: Pudete stu esperimentu cumu tutte chì tutti in u mo squadra di ricerca dormenu? Se a risposta hè sì, avete fattu un grande travagliu di l'automatizazione.

U segon tipu principalu di costu variàbile hè u pagamentu à i participanti. Certi certi investigaturi anu utilizatu l'Amazonia Mecanica Turcu è l'altri mercati di u travagliu in linea per disminuisce i pagamentu chì sò necessarii per i participanti Per mudificà i corsi variabile totus a cero, però un trattamentu diversu hè necessariu. Per un bellu tempo, i circh merchandise anu designatu esperimenti chì sò tene avà a pagari à pirsuni per participà. Ma chì si puderia creà un prucessu chì a persone voli esse? Questu puderà sò ritruvatu, ma ti daraghju un esempiu di u mo travagliu, è ci sò più esempi in a table 4.4. Innota chì sta idea di designà esperimenti piacè ecunomichi qualchì paru di i temi in u capu 3 chì riguàrdanu à designà i stuviglii più piacevuli è in u capitu 5 in quantu à u disignu di a colazione massiva. Cusì, mi pensu chì u gattivu participant-ciò chì pò esse chjamata l'experientenza di l'utilizatore-serà una parte più impurtante di u disertu di ricerca in l'era digitale.

Se vulete crià esperimenti cù cero custa di u costu variatori, avete bisognu di assicurà chì tuttu hè automaticamente automatizatu è chì i participanti ùn es necessariu micca pagamentu. Per indicà cumu questu hè pussibule, aghju descrizzione tutta a so dissertazione per u successu è a fallimentu di i prudutti culturali.

U mo dissertazione hè stata motivata da a natura intrigante di successu per i prudutti culturale. I canzoni, i libri più vende, è e grande blockbuster, sò assai, assai più riescita ch'è media. Per quessa, i mercati per questi prudutti sò spessu chjamati "mercuzii premiale". Eppuru, à u stessu tempu, quella canzone particulari, libru, o filmu sarà successu hè increditu imprevisible. U scrittore William Goldman (1989) riunioni assai ricerche di ricerca accademica, dicendu chì, quandu si tratta di predizione successu, "nimu ùn cunnosca nulla". L'imprevisiblezza di i mercati guanyadori di pruvucalli facianu cume quantu di successu hè un risultatu di qualità è quantu hè ghjusta solu. O, spressipatu pocu diffirenti, se pudemu creà mundesi paralleli è avemu tutti l'evoluzione indipindente, avissiru the same songs become popular in ogni munnu? E, si non, chì putissi è un mekanismu chi causa ca sti differenzi?

Per risponde à sti quistioni, avemu Petru Dodds, Duncan Watts (cunnessu di a disertazione), è aghju messu una seria di esperimenti di campagni in linea. In particulari, hà custruitu un site chjamatu MusicLab induve a ghjente puderia scopre a nova musica, è l'avemu usatu per una seria di esperimenti. R recruati participanti cuddini banners ad avè un situ web d'interessanti d'interesse (figura 4.20) è per mezu di a ricerca in i media. I partizipalli chì arrivanu à u nostru situ web furnitutu cuncense infurmatu, cumpienu un cuestionnaireu di fondu breve, è anu asignatu accurzatu à una di dui cundizioni esperimenti, influenza indipendente è suciale. In a cundizione indipendenti, i participatori facìanu decisioni nantu à quelli canzoni per esse à l'ochji, dati solu i nomi di i bande è i canzone. Mentre stà à sente una canzone, i participanti anu dumandatu à appricà dopu à quali anu pussutu l'oppurtunità (ma micca l'obbligazione) per scaricà la canzone. In a cundizione d'influenza suciale, i participanti anu avutu a stessa sperienza, salvu ancu pudendu vedere quanti volte chì ogni canzone anu descargatu da prublemi prublemi. Inoltre, i participanti in a cundizione d'influenza suciale sò attribuiti aleatoriu à unu di ottu mundelle paralleli, chì cume evolucionò indipendentamenti (figura 4.21). Usendu stu disignu, duvemu dui esperimenti rilativi. In u primu, avemu presentatu i canzoni à i participanti in una rettrazione micca assudita, chì furnia cun dèttimu signalu di pupularità. In u second esperimentu, avemu presentatu i canzoni in una lista classificata, chì furnia un signalu assai più forte di pupularità (figura 4.22).

Figura 4.20: Un esempiu di banner ad chì i mio culleghi è aghju culligatu participanti per l'esperimenti (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Ripruttata per u permessu di Salganik (2007) , figura 2.12.

Figura 4.21: Disinfruitu sperimentale per l'esperimenti (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . I participanti sò attribuiti aleatoriu à una di dui cundizzioni: influenza indipendente è suciale. I partitanti in a cundizione indipendenti hà presu a so scelta senza alcuni nfurmazione di ciò chì altri persone avianu fattu. I participatori in a cundizione d'influenza suciale sò attribuiti aleatoriu à unu di i quattru mundelli paralleli, induve puderanu vedà a popularità-cumu misurata da descargazioni di i prublemi di u precedente, di ogni canzone in u so mondu, ma ùn pudianu micca vedete nisuna infurmazione, è ùn ne cunniscenu ancu di l'esistenza, di qualsiasi di l'altri universi. Adattazione da Salganik, Dodds, and Watts (2006) , figura s1.

Avemu trovu chì a popularità di i canzone diffirìanu in u mondu, chì suggerenu chì a furtuna hà fattu un rolu impurtante in successu. Per esempiu, in un mondu, a canzona "Lockdown" di 52Metru hè stata in 1u di 48 canzoni, mentre chì in un altru munnu vinia in 40u. Questu hè stata pròpite a stessa canzona cuncurrente à tutti i stessi altre canti, ma in un mondu hà avutu u furtunatu è in l'altri ùn era micca. Aghjustassi, paragunendu i risultati nantu à e dui esperimenti, truvamu chì a influenza soċjali aumenta a natura vucale di guvernà à questi i mercati, chì forsi suggerenu l'impurtanza di l'averebbe. Ma, attentatu u munnu (chì ùn pò micca esse fatte fora di stu tipu di esperimentu di mundani paralleli), truvamu chì l'influenza soffrenia hà alcista ancu l'impurtanza di a furtuna. Aiò, surprisingly, era i canzuni di l'appillazioni più altu di quale induve importa a furtuna (figura 4.23).

Figura 4.22: Screenshots da e cundizzioni di l'influenza in l'esperimenti (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . In a cundizione d'influenza suciali in l'esperimentu 1, i canzoni, cù u numaru di scaricamentu previ, sò prisentati à i participanti fugliali in una retazione reticulata 16 \(\times\) 3, induve a pusizioni di i canzoni eranu attribuiti aleatoriu per ogni participante. In l'esperimentu 2, i participanti in a cundizione d'influenza suciali anu prisentatu i canzoni, cun cuntaghje cunti, prisentatu in una culonna in ordine per decende di a pupulazione attuale.

Figura 4.23: Risultati di l'esperimenti MusicLab chì mostra a relazione trà l'appughjatu è successu (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . A \(x\) -axis hè a parte di cummerciale di a canzona in u mondu ndipinnenti, chì serve com'è una misura di l'appughjatu di a canzone, è l' \(y\) -axis hè a parte di cummerciale di a stessa canzone in l'ottu mundelli d'influenza soċjali, chì serve com'è una misura di u successu di i canzoni. Avemu trovu chì l'aumentu l'influenza soffreniale chì i participanti anu spicificatu, in modu specificu, u mudellu di mudellu da l'esperimentu 1 à l'esperimentu 2 (figura 4.22). U successu successu per fà più imprevisible, in particulari per i canzoni cù l'appughjatu più altu. Adattazione da Salganik, Dodds, and Watts (2006) , figura 3.

MusicLab hà statu capace di cresce à un'essamente chjucu variatori per a manera chì era stata fatta. Prima, tuttu fù automatizatu da modu chì era capaci di correr mentre era dorme. Sicunna, l'indemnità era music free, perchè ùn ci era micca un costu di cumpagnia variable per participante. L'usu di a musica cum'è cumpagnia ancu illustrà a manera quantu ci hè parechje dispunibule entre tariffi fissi è variate. Aduprà a musica hà aumentatu i kostu fissi perchè avè deve tempu passatu l'autorizazione di i bandi è preparà relazioni per elli nantu à a reazzioni di i participanti à a so musica. Ma in questu casu, aumentu e custosità fissi per dà e cose di e variàvuli variable era u dirittu di fà; hè quella chì ci hà permessu di scorri un esperimentu chì era circa 100 volte più grande chì un esperimentu di labu standard.

A's more, l'esperimenti MusicLab indican chì un cummerciu costu variable ùn hà micca deve esse finisci in ella stessu; invece, pò esse un mezzu per esercite un novu tipu d'esperimentu. Avemu chì ùn avemu micca utilizatu tutti i nostri participanti per essecianu un esperimentu di u labu in a so prufessiunale di suciali cumunitale 100 tempura Invece, avemu fattu quarchi cosa diffirenti, chì puderete pense u passu da un espiimentu psicologicu à un sociologicu (Hedström 2006) . Invece di circà nantu à a decisione individuali, avemu centratu u nostre esperimentu nantu à a pupulazione, un risultatu cullittivu. U cambiamentu per un scopu colettivu significava chì avemu bisognu à 700 participanti per aduprà un puntu di dati unipochi (eranu 700 persone in ogni u mundimentu paralleli). Questa scala era solu possibbili per l'estructura di costu di l'esperimentu. In generale, se i circherosi volenu studià cumu u risultatu cullettivu nascenu di decisioni individuali, esperimenti di gruppu cumu MusicLab sò assai furtunati. In u passatu, sò stati logisticamente difficili, ma quelli dighjunu sò scurdate causa di a pussibilità di cero canti di u costu variable.

In più di illustrarie i beneficii di cero di u costu di varià varianti, l'esperimenti MusicLab anu ancu un impurtanti cù questu approcciu: altu costu finite. In u mo casu, sò assai furtunatu di esse capace di travaglià cù un sviluppatore web talentu chì chjamava Petru Hausel durante circa sei mesi per a custruisce l'esperimentu. Questu solu era pussibile perchè u me cunsigavanu, Duncan Watts, avia avutu una quantità di cuncessi per sustene stu tipu di ricerca. A tecnulugia hà perfuratu perchè avemu chjamatu Musiclab in u 2004 da chì puderia esse faciule più faciule per fà un prucessu cusì cusì. Ma, strategie di costu fissured longu sò veramente solu pussibule per i circh merchante chì pò spiegariate queste custus.

In cunclusioni, l'esperimenti digitale puderanu strutturà di custruzioni dramaticamente diverse chì analisi esperimenti. Se vulete coperà experimenti veramente grandi, avete da pruvate di diminuite u vostru costu varià cum'è quellu chì possu è idealmentu tutte e cose à cero. Pudete fà per automatizà a meccanica di u vostru spirimèntu (per esempiu, sustituennu l'u tempu umanu cù u tempu di l'informatica) è designu esperimenti chì a persone vole esse in. I ricchieri chì puderanu disignà esperimenti cun sti funzioni seranu capace per esercitu novi tipi d'esperimenti chì eranu micca pussibule in u passatu. In ogni casu, a capacità di creà espansioni cummerci di u costu varià pò esceggiate novi cuesione etica, u tema ch'hà indirizzu issa.