préface

Stu libru in u 2005 hà iniziatu in un santu in Columbia University. In questu tempu, eru un studiente post graduate, è aghju avutu un prughjettu in ligna per avè addivintatu longu a me dissertazione. Diceraghju tutte e cose di i sapè parte di quellu prucessu in u capu 4, ma avà da esse da qualcà di qualcosa chì ùn hè micca in a mo dissertazione o in quellu di i mo papers. È hè qualcosa chì cambiassi fundamentale cumu pensu nantu à a ricerca. Una matina, quand'ellu ghjunghjite à a mo attesa in u sotteru, scupriu chì ghjornu in ghjornu cerca di 100 persone da u Brasil avianu participatu à u mo esperimentu. Questa sperienza simplica pussidia un prufunnu impattu nantu à mè. À quellu tempu, aghju avutu amici chì travagliavanu spirimenti di travagliu tradiziunali, e sapevanu quantu elli avia bisognu à travaglià, di supervisà è di pagà a ghjente per participà à issi esperimenti; s'ellu puderianu esse 10 personnii in un ghjornu, era un prugressu bonu. In ogni modu, cù u me esperimentu in ligna, 100 persone participonu mentre era dorme . Fate a vostra ricerca in questa dorme pò esse bellu bona per esse veru, ma ùn hè micca. I cambiamenti in a tecnulugia-specificamente a transizione di l'età analogica à l'età digitale - volenu chì pudemu issa cullettate è analizà e dati soziale in modu novi. Stu libru hè nantu à aduprà a ricerca suciale in questi novi modi.

Stu libru hè per i scientifici socialisti chì vulianu fà crescente di catedra di dati, i scientifichi di u dati chì vulete fà più scientifica, è qualchissia interessa in l'hibridu di sti dui campi. Dognu chì u vostru libru hè, ùn deve esse senza dichjarà chì ùn hè micca solu per i studienti è i prufessori. Invece chì aghju travagliatu in a università (Princeton), aghju ancu travagliatu in u guvernu (in l'Uffiziu Censu di l'u US) è ​​in l'industria tecnulugia (in Microsoft Research) perchè sò chì ci hè una lotta di ricerca interessanti chì succede fora di università. Se pensate di ciò chì fate per via di a ricerca sociale, questu libru hè per voi, ùn importa in u mo travagliu o qualchissimu tipu di tecniche chì avete usatu.

Cumu pudete avete avutu sempre, u tonu di questu libru hè un pocu diffeinu da quellu di parechji altri libri universali. Questu hè intenionale. Stu libru risolta di un seminariu di graduate in a scienza suciale di computational chì aghju amparatu in Princeton in u Dipartimentu di Soziologia da u 2007, è mi piace à capisce a parte di l'energia è l'eccitazione da quellu seminariu. In particulare, vogghiu stu libru hà da trè caratteristiche: volenu chì sia d'utile, futurista è ottimista.

Útilu : Mi scopu hè di scrive un libru chì vi aiuteriu. Dunque, vi scrivu in un struitu apertu, informale è cumunitivu di esempiu. Hè perchè u più impurtante chì vogliu trasmette hè una certa manera di pensà à a ricerca suciale. È a mo esperta suggerisce chì u megliu modu per trasmette sta modu di pensà hè informale è cù assai esempi. Inoltre, à a fine di ogni capitulu, aghju avutu una sezzioni chjamata "Cosa di liggi appressu" chì vi aiuterà a transizione à i più detailed and technical readings in many of the topics that I introduce. A fine, mi spergu chì stu libru vi aiutà à fà a ricerca è à evaluà a ricerca di l'altri.

Orientatu di u futuru : Stu libru vi pò aiutà à fà a ricerca sociale utilizendu i sistemi digitali chì anu esiste è quelli chì sò creati in u futuru. Emu accuminciatu aduprà stu tipu di ricerca in u 2004, è da tandu sò vistu parechji mudili, è ùn estò sicuru chì nantu à u cursu di a vostra cursa voi parechji cambiassi ancu. U truccu per esse pertinenti à a faccia di u cambiamentu hè l' estrazione . Per esempiu, questu ùn hè micca esse un libru chì le enseigne puntualmente cumu utilizà l'API di Twitter quandu esiste oghje; Invece, hè da esse studiassi à l'apprendre di e grande fonti di dati (capitu 2). Questu ùn hè micca esse un libru chì dà l'urug rau à passà infurmazioni per esse travagliati in l'Amazonia Mecanica Turca; Invece, hè da esse studiente di manera di disignà è interpretà l'esperimenti chì invicenu in l'infrastruttura di età digitale (capítulo 4). Cù l'ughjettu di l'estrazione, spergu chistu serà un libru intemporu nantu à un tema puntuale.

Optimisticu : I dui cumunità chì stu libru incuraghjenu i scientifica di u suciale è i scientifica di dati, anu sfarenzi diffirenti è interessi. In più di sti diffirenzii scentifichi, chì dicenu nantu à u libru, aghju avutu ancu avè chì e dui comunità anu tante stili. I scientifichi di dati sò in generale excitati; tendenu à vede u vetru à mità chinu. I scientisti suciali, invece, sò in generale per più critica; tendenu à vede u vetru à mità vacanti. In questu libru, vogliu aduttà u tonu optimista di un scientist di dati. Allora, quand'e aghju esempi davveru, vi vùagliu dì ciò chì m'arricuru di questi esempi. E quandu mi fate pruverà i prublemi cù l'esempi, è aghju da fà perchè micca chì a so ricerca ùn hè perfetta, vi aiuterà da pruvà nant'à sti prublemi in una manera chì hè positiva è ottimista. Ùn vogliu micca esse criticu per a fine di esse critica. Vogliu esserei crìtichi per ch'elli ponu aiutà à creà una ricerca più bona.

Avemu sempre in i primi tempi di a ricerca suciale in l'era di l'digitale, ma aghju vistu qualchi malinpendissi chì sò assai cumuni ch'eddu ùn hè sensu per l'indirizzà quì, in u prefettu. Dà i scientist di data, aghju vistu dui malindevedi cumuni. U primu pensanu chì più datu resu solu prublemi. Però, per a ricerca sociale, chì ùn hè stata a mo spirimintaria. Infatti, per a ricerca suciale, megliu di dati-in oposizione à più di dati-pari seranu più utili. U sicuru malintuve chì aghju vistu da i scientifica di dati hè pensatu chì a scienza suciali hè solu un spaziu di fantasìbuli di parlà imbruttatu à u sensu cumunu. Per esempiu, cum'è un scientist sociale, più particularmente cum'è sociologu, ùn aghju micca avete cun quellu. E persone intelligente sò travagliatu assai per capiscenu u cumpurtamentu umanu per un bellu pezzu, è ùn pare avellu di ignurà a saviezza chì hè stata accunciata da stu sforzu. A mio spiranza hè chì stu libru vi prupone una parte di a saviezza in una manera chì pò fà cumprenda.

Da i scientisti suciali, aghju vistu ancu dui malindeveddi cumuni. Prima, aghju vistu qualcunu scazzate di l'idea generale di a ricerca sociale utilizendu l'utili di l'età digitale per causa di qualchi paper paper. Sì avete lettu stu libru, avete prubabilmente ancu lettu un munzeddu di documenti chì usanu e dati di media sociale in modi chì sò banale o sbagliati (o i dui). Aghju avutu troppu. In ogni casu, si puderà esse un ingrossu seriu di cuncludi da quelli esempi chì tutte a ricerca sociale di l'età digitale hè male. In fatti, avete prubabilmente ancu lettu un munzeddu di documenti chì utilizanu a storia di dati in modi chì sò banale o sbagliati, ma ùn scrive micca tutte l'investigazione usando surveys. Hè perchè chì sapete chì ci hè una grande ricerca cun l'indagine di a storia, è in questu libru vi basta per vede chì ci hè una grande ricerca cun l'uttine di l'età digitale.

U sicunnu malincipente cumuni chì avemu vistu da i scientisti sociale hè di cunfundassi u presente cù u futuru. Quandu avemu evaluatu a ricerca suciale in l'età digitale - a ricerca chì vogghiu discutiri-hè impurtante chì dumandemu dui dumande distinti: "Cumu beni stu stili di travagliu di ricerca issa?" È "Cumu serà questu stil di travagliu di ricerca in u futuru? "I ricerca sò furmatu per risponde à a prima pregunta, ma per questu libru pensu chì a siconda dumanda hè più impurtante. Hè per quessa chì a ricerca sociale in l'era digitale ùn hà micca pruduciutu prupusà intellettuale massivu, paradigmu cambiante, u ritmu di mellora di a ricerca di l'età digitale hè incredibile rapidu. Hè sta sta rata di cambiamentu-più di l'un'altru attuale-chì face a ricerca di l'età digitale cusì cusì grande.

Ancu chì l'ultimu paragracu pò esse di prupone e pussibbilitati richesi à qualchì tempu indepecificu in u futuru, u mo scopu hè micca di vende micca nantu à qualsiasi tipu di ricerca. Ùn aghju micca pròtudu propiu cumercii in Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple, o qualsiasi altra tecnulugia (invece, per elli di divulgenza sana, aghju da esse chjamatu ch'e aghju fattu travagliatu, o hà ricivutu i finanziamentu di ricerca, di Microsoft, Google è Facebook). In tuttu u libru, per quessa, u mo scopu hè di stà u narratore credibile, chì cuntene di tutte l'elementu novu cusì interessante chì hè pussibule, mentre chì vi guidanu da qualchi trappuli chì aghju vistu chì altri cadavanu (è quaghjò occasione in mè) .

U intersezzione di e scienza suciali è di a scienza di a data hè spessu chjamata scienza suciali. Certi anu cunziddi chistu è un campo tècnicu, ma questu ùn sarà micca un libru tècnicu in u sensu tradiziunale. Per esempiu, ùn sò micca ecuazzioni in u testu principali. E sceltu per scrive u libru in questu modu perchè volia furnisce una vista comprehensa di a ricerca in l'età digitale, cumprese grandi fonti di dati, esposti, esperimenti, colazione mucosa è etica. Ci hè stata impossibile cumplicà queste temi è furnisce i dettu tècnicu nantu à ognuna. Invece, indagatori di più materiale tècnicu sò datu in a "A cosa di leghje dopu" sezzione à a fine di ogni capitulu. In altri dritti, stu libru ùn hè micca dumandatu à insignà micca cumu fà un càlculu specificu; invece, hè diseatu per cambià a manera chì pensate nantu à a ricerca suciale.

Cumu utilizà stu libru in un cursu

Comu dissi prima, stu libru emergò in parti da un seminariu di graduate nantu à a scienza suciale di computational ch'e aghju avutu a duttrina da u 2007 à Princeton. Perchè pudete esse di pensà à aduprà stu libru per insignà un certu cursiu, pensu chì puderia esse utili à mè per spiegà cumu hà risuscitatu da u mo studiu è cumu si puderebbe esse adupratu in altre corsi.

Per parechji anni, insignava u mo travagliu senza un libru; Aghjustassi assignà una cullizzioni d'articuli. Mentre i studienti puderanu apprentezza di sti articuli, l'articuli ùn sò micca guidati à i mudeli di cuncepimentu chì aghju vulsutu creà. Cusì avaristi passatu a maiò parte di u tempu in a classa chì furnisce a perspettiva, u cuntestu è cunsiglie per aiutà à i studienti vede u big picture. Stu libru hè u mo tentativu di scrive in tutte sti perspettiva, u cuntestu è cunsiglie in una manera chì ùn hà micca prerequisite-in termine di a cume di e scienza o di a scienza di dati.

In un cursu semestrale, avaristi parmigghià parintà stu libbru cù una varietà di lettura supplementari. Per esempiu, tali cursu puderia passà dui simane nantu à esperimenti, è pudete avè parè uitu 4 cù e lettura nantu à temi com'è u rolu di l'infurmazioni pre-trattamentu in u disignu è l'anàlisi di l'esperimenti; i cuuperazione statistici è computational risultatu da pruposti A / B a grande escala à l'imprese; disignu di spirimenti specificatu in i miccanismi; è i prublemi pratichi, scientificu è ètichi in l'usu di i participanti di i mercati di travagliu in ligna, cum'è Amazon Mechanical Turk. Puderia ancu esse unificata cù e leghje è l'attività ligata à a prugrammazione. L'adopru adattatu entre issi parechji pussibuli posseddi dipende à i studienti in u vostru cursu (per esempiu, i studienti, maestru o dutturatu), i so fondu è i so scopi.

Un cursu di semester-longhi puderia ancu inclure sette settee à settore. Ogni capitulu hà una diversità di attività chì sò tichittati da gradu di difficultà: faciule ( ), mediu ( ), dura ( ) è assai difficili ( ). Inoltre, aghju etique parechje prublemi per e capacità chì deve esse: matematica ( ), codificazione ( ), è a recullione di dati ( ). Finalmente, aghju etique parechje di l'attività chì sò i mo piacevuli persunale ( ). Spergu chì, in questa diversa attività di ricerca, truverete qualchissia chì sò adattati per i vostri studianti.

Per aiutà à e persone chì utilizanu stu libbru in i corsi, aghju principiatu una recopilazione di documenti materiali, cum'è pianificanti, pianeti, parechje ricunniscenza per ogni capu è solu suluzioni à qualchi attività. Pudete truvà queste materiale è cuntribuisce à elle à http://www.bitbybitbook.com.