2.3.7
A drift di a pupulazione, a deriva di utilizazione è a rivolta di u sistema dà spicificu di usà big data sources per studià e tendenzi longu.
Una di e grandi vantaghji di parechje fonti di dati hè chì recolleghjenu data à u tempu. I scientisti di u suciale anu chjamatu stu tipu di data longeva di data longu . E, naturalmente, e dati lonzitudinali sò assai impurtanti per studià u cambiamentu. Per affidà di mudificà di modu cambiatu, però, u sistema di meditura stessu deve esse stabile. In i paroli di u sociologiste Otis Dudley Duncan, "se vulete misurarà u cambià, ùn cambie micca a misura" (Fischer 2011) .
Sfurtunatamente, assai sistemi grandi di dati, soprattuttu di sistemi di cummerciale, sò cambiunati tuttu u tempu, un prucessu chì chjamaraghju drift . In particulari, sti sistemi cambiani in trè manere principali: a persone di a pupulazione (mudificazione in quale l'utilizza), a crescente di cumportamentu (mudificazione in a manera di usu di l'usu), è sistema di drift (cambiamentu in u sistema stessu). E trè fonte di drift significanu chì qualsiasi mudellu di una grande fonte di dati puderia esse pruvucatu da una mudificazione impurtante in u mondu, o pò esse causatu da quarchi forma di rimi.
U primu fonte di drift-population drift-hè causatu da cambiamenti in quale hè utilizzatu u sistema, è queste cambiamenti pò succorsu nantu à i scalti longu è longu. Per esempiu, durante l'elezione presidenziale di u 2012, a proporzione di tweets à a pulitica chì anu scrittu da e donne fluveru da ghjornu à ghjornu (Diaz et al. 2016) . Cusì, ciò chì puderete esse un cambiamentu di l'umore di u versi di Twitter pò esse solu esse un cambiamentu in quale hè parlendu à ogni momentu. In più di sti fluctuazioni à curretta, ci hè ancu una tendenza longu di certi gruppi demografichi chì adoptenu è abbandunà Twitter.
In più di i cambiamenti in quale hè chì utilizà un sistema, ci sò ancu cambiamenti in quantu u sistema hè stati utilizati, chì chjamaraghju a cumpagnia drift. Per esempiu, durante u 2013 oghjettanu i prucessi di Gezi in Turchia, i dimostranti cambiatu u so usu di l'hashtags cum'è a prutesta hà evolutu. Eccu cumu Zeynep Tufekci (2014) dettaminate a rivolta di cumpitenziu, chì hà sappiutu dettaminate perchè era a cumpagnia di cumpurtamentu nantu à Twitter è in persona:
"Chì accadò hè chì quandu a manifestazione fù divintata a storia dominanti, un grande quantità di pirsuni ... anu parechendu l'uchjoghjate solu eccu à chjave l'attinzioni à un novu fenomenu ... Mentre a prutesta continuò, è ancu intensificatu, l'hashtags anu murtatu. L'intervista revelanu dui motivi per questa. Prima, quandu tutti hà amparatu u sughjettu, l'hashtag era allora ridette è ridette nantu à a pjattaglia di Twitter di caratteru di caratteru. Sicunna, l'hashtags sò vistu solu com'è utili per attruvarli attendu à un tema particulari, micca per parlà.
Cusì, circadori ca vìnniru di studià li prutesti di ppi Dating cu hashtags prutesta-riguardanti un'è un sensu distorted di chiddu ca sucidìu pirchì di stu ricupartu cultura. Per esempiu, si pudia crede chì i loca di l 'prutesta diminuiuta assai prima di lu intreccia diminuiuta.
U terzu tipu di drift hè u sistemu drift. In questu casu, ùn hè micca u populu cambiatà o so cumpurtamentu cambià, ma u sistema stessamente cambiante. Per esempiu, à u tempu di u nostru tempu, u Facebook hà hà più numeru di u limitu nantu à a durata di l'aghjurnamenti statistiche Cusì, qualsiasi studiu lonzitudine di l'aghjurnamenti statistiche serà vulnerable à l'artifacti causati da questa cambiamentu. L'aspirazione di u sistema hè assuciatu à u prublema chjamatu confusion algorithmicu chì aghju copre nantu à a sezione 2.3.8.
Per cuncludi, parechji altezzii di dati enormi sò drifting due di cambiamenti in quale l'hà adupratu, in u modu chì stanu utilizati, è in comu travaglià i sistemi. Sti funti di cambiamentu sò in particulare dumande di ricerca interessanti, ma queste cambiassi complicate l'abilità di e grande fonti di dati à seguità di cambiamenti longu cù u tempu.
