Ciò di leggi appressu

• Introduzione (sezione 6.1)

L'etica di ricerca hè tradiziunalmentu macera includendu temi cum'è u fraudulentum scienza è l'attribuentazione di creditu. Eccu sò discututi in più di dettu in On Being a Scientist per l' Institute of Medicine and National Academy of Sciences and National Academy of Engineering (2009) .

Stu capitulu hè influinzatu da a situazione in i Stati Uniti. Per più nantu à i prucessi di storia etica in altri paesi, vede i capituli 6-9 di Desposato (2016b) . Per una argumentu chì i principii etichi biomedici chì anu influenzatu stu capitulu sò in massa americana, vedi Holm (1995) . Per una scuperta stenza storica di Cunsiglii di Ricerca Institutificiale in i Stati Uniti, vede Stark (2012) . A rivista PS: Scienze pulitica è Pulitica hà avutu un simpastu prufessiunale per a relazione trà i scientifichi politichi è l'IRB; vedi Martinez-Ebers (2016) per un resume.

U rapportu Belmont è e regulazzioni sussegwenti in i Stati Uniti tendenu à fà distinzione trà a ricerca è a pràtica. Ùn aghju micca fattu una distinzione in stu capiu, perchè mi pensu chì i principii etichi è i marcati s'applicanu à l'ambizioni. Perchè più nantu à sta distinzione è i prublemi prupone, vede Beauchamp and Saghai (2012) , MN Meyer (2015) , boyd (2016) è Metcalf and Crawford (2016) .

Per più nantu à a scuperta di a ricerca in Facebook, vede Jackman and Kanerva (2016) . Per idee nantu à a sonda di ricerca in l'imprese è l'ONG, vede Calo (2013) , Polonetsky, Tene, and Jerome (2015) , è Tene and Polonetsky (2016) .

In rispettu à l'utilizazione di i datu di telefuni mubilati per aiutà à indirizzà l'iniziu l'ugljamentu d'Ebola in l'Africa Occidentale (Wesolowski et al. 2014; McDonald 2016) , per più nantu à i risichi di privacidad di e dati telefonii mobuli, vede Mayer, Mutchler, and Mitchell (2016) . Per esempi di prublemi di ricerca in prublema prima di aduprazione di datu di telefunali mobili, vede Bengtsson et al. (2011) è Lu, Bengtsson, and Holme (2012) , è per più nantu à l'etica di a ricerca di a crisa, vede ( ??? ) .

• Trè esempii (sezione 6.2)

Parechje persone anu scrittu à u cuntadu Emotional. A ricerca di a rivista Ethics di Ricerca dedicate tuttu u so cuntenutu in gennau 2016 per discussà l'esperimentu; vede Hunter and Evans (2016) per una generale. A prucessu di l'Academic Sciences di a Zena pubbricau dui pezzi di l'esperimentu: Kahn, Vayena, and Mastroianni (2014) è Fiske and Hauser (2014) . Lucca pezzi circa lu spirimentu incrudunu: Puschmann and Bozdag (2014) , Meyer (2014) , Grimmelmann (2015) , MN Meyer (2015) , ( ??? ) , Kleinsman and Buckley (2015) , Shaw (2015) , è ( ??? ) .

• Digital hè diversu (sezione 6.3)

In quantu à a vigilazione per massa, analizate larghevuli sò disposti in Mayer-Schönberger (2009) è Marx (2016) . Per un esempiu concretu di i cambiamenti cambianti di a surviglianza, Bankston and Soltani (2013) estimanu chì u seguimentu di un suspettatu di u persunale usendu i telefoni mobile hè di circa 50 volte più prezzu ca l'usu di a vigilenza fisica. Vede ancu Ajunwa, Crawford, and Schultz (2016) per una discussione di a vigilazione di u travagliu. Bell and Gemmell (2009) proporcionanu una perspettiva ottimista supra l'autorevigliatu.

In più di esse capace di seguità un cumpurtamentu cuntzertu chì hè publicu o particulari pubblicu (per esempiu, gustali, ligami è tempu), i circami tematichi puderanu inferisce ancu ciò chì parechji particulari tenevanu à esse privati. Per esempiu, Michal Kosinski è i culleghji (2013) ampararonu ch'elli puderanu dettu l'infurmazioni sensittivi di e persone, cum'è l'orientazione sessuale è l'utilizazione di sustanzi addictivuli, da l'informazioni traccia digitale aparente (Facebook Likes). Questu puderà sonu magicu, ma l'appruvimentu di Kosinski è i culleghi utilizati, chì tocava traccia di digitale, i medizzioni, è l'appruvisu suvistutu, hè veramente qualcosa chì l'aghju avutu infurmatu. Ricordate chì in u capitu 3 (Dumanni). A vi dicu chì Joshua Blumenstock è i culleghji (2015) combina a storia di data cù e dati di telefunali mobili per stummà a poburtà in Rwanda. Sta strada cusì propria esatta, chì pò esse aduprata à misurazione efficacimente di a miseria in un paese di u paese di evoluzione, pò ancu esse usatu per privilè di privacy-infatti viulenza.

Per più nantu à i pussibuli alcune sekundario impurtante di i servizii di salute, vede O'Doherty et al. (2016) . In più di u puteru di l'usi secondarii imprevisii, a creazione di evenà una basa di basa maestru incompleta puderia tene un effervescent effettu in a vita sociale è pulitica se a ghjente ùn si dispostanu di leghje certi materiali o di discussione di certi temi; vede Schauer (1978) è Penney (2016) .

In situazione cù regule superposizione, l'investigatore pò volte in "cumpulente regulatori" (Grimmelmann 2015; Nickerson and Hyde 2016) . In particulare, certi circherosi chì vulete evità l'invidiezione di l'IRB puderanu esse cumpruni cù investigatori chì ùn sò micca cuparti di l'IRB (per esempiu, persone à imprese o NGO), è avè qualchissia chì i culleghji cullate è desidentificanu i dati. Allora, u ricchierru infrartudu da l'IRB analizà din dades identificati senza averzione IRB perchè a ricerca ùn hè più cunsiderata «tematichi umani di ricerca», almenu cumu sicondu parechje interpretazioni di reguli currenti. Stu tipu di l'evasione IRB hè prubabile cunnessu cun un accordu di fundamenti nantu à l'etica di ricerca.

In u 2011, un tentativu hà iniziatu à aghjurnà a Regula Comu, è questu prucessu fù finalmente fatta in 2017 ( ??? ) . Per più nantu à sti sforzi per aghjurnà a Regula Cumana, vede Evans (2013) , u National Research Council (2014) , Hudson and Collins (2015) è Metcalf (2016) .

• Quattru principii (sezione 6.4)

L'adoptazione basata in i principii pruspettivi classificate per l'etica biomedica hè a di Beauchamp and Childress (2012) . Sò pruposti chì i quattru principi principali di guidà l'etica biomedica: Respect for Autonomy, Nonmaleficence, Beneficenza è Ghjustizia. U principiu di nonmaleficenza urga unu di abbandunà di causà dannu à l'altri populi. Questu cuncettu hè assuciatu à l'idea hipocràtica di "Ùn fate micca dalli". In l'etica di ricerca, u principiu hè spessu combinatu cù u principiu di Beneficenza, ma vedi u capítulo 5 di @ beauchamp_principles_2012 per più nantu à a distinzione trà e dui. Per una critica chì questi principessi sò assai americani, vedi Holm (1995) . Per più di equilibrari quandu u principiu di cunflittu, vede Gillon (2015) .

E quattru principii in stu capitulu hè statu ancu pruposta di guidà a scassa ètica per a ricerca chì si fà in cumpagnie è in l'ONG (Polonetsky, Tene, and Jerome 2015) per l'organisimi chjamati "Cunsume di l'Assicuranza di l'Assicuranza" (CSRB) (Calo 2013) .

• Rispettu per i persone (sezione 6.4.1)

In più di rispittà l'autonumia, u rapportu Belmont ancu ricunnosce chì micca ogni omu hè capacitu di autodeterminazione verita. Per esempiu, i zitelli, persone chì soffrenu di malatia, o persone chì anu in situ di libertà severamente limitata ùn puderanu micca esse attu di l'individu autònumu tutale, è queste persone sò sughjetti à a prutezzione extra.

Applying the principle of Respect for People in the digital age can be challenging. Per esempiu, in a ricerca di l'età di l'età, pò esse difficili di furnisce prutezioni extra per i persone cù una capacità dimora di l'autodeterminazioni, postu chì i circuncisi spessu sapanu pocu pocu di i participanti. Cumplementu, u cunsensu infurmatu in a ricerca soziale di l'età digitale hè un grande sfida. In certi casi, un consentimentu veramente informatu pò permette di a paradossu di a trasparenza (Nissenbaum 2011) , induve l' infurmazioni è a cumpressione sò in cuntrastu. Roughly, siddu i ricchieri furnisce infurmazioni cuntrullati nantu à a natura di a recullari di dati, anàlisi di dati è pratichi di sicurezza di dati, hè difficiule per parechji participanti à capì. Ma se i furzeru furniscenu una infurmazioni intelligibili, ùn pudere micca mancanza tecniche impurtante. In a ricerca medica in l'età analogica, l'impurtanza di domini cunzidiettu da u rapportu Belmont, puderete imagine chì un medico chjamatu individuale cù ogni participant per aiutà à risolve a paradossu di trasparenza. In l'studii online chì participanu milisini o milioni di pirsuni, tali accuglianza faciale ùn hè micca impositu. Un segundo prublema cun cunfortu in l'era di l'digitale hè chì in certi studii, cum'è l'analisi di repositori massivi di dati, ùn era impracticable per uttene infurmatu infurmatu di tutti i participanti. I discussu queste è l'altri dumande nantu à u cunsensu infurmatu in più detail nantu à a sezione 6.6.1. Malgradu, però, avemu a ricurdà chì u cunsensu informatu ùn hè necessariu nè suficientu per u Rispettu per i persone.

Per più nantu à a ricerca medica prima di u permessu, vede Miller (2014) . Per un trattamentu di libru à u cunsensu infurmatu, vede Manson and O'Neill (2007) . Vede ancu e lezioni suggeriti nantu à u cunsensu infurmatu per avà.

• Beneficenza (sezione 6.4.2)

Harms à u cuntestu sò i danni chì a ricerca ùn pò micca causà micca à e persone spiccienti ma à i paràmetri suciali. Questu cuncettu hè un pocu astrattu, ma l'avemu illustratu cun un esempiu classicu: u studiu di u studiu di Wichita (Vaughan 1967; Katz, Capron, and Glass 1972, chap. 2) certu chjamati chjamati Procu di Giuliu di Chicago (Cornwell 2010) . In stu studiu, i ricerca in l'Università di Chicago, com'è parte di un studiu maiò di l'aspettu sociali di u sistema legali, secremente registrau sei deliberatorii di u jury in Wichita, Kansas. I ghjudizi è avutri avianu accertati i repertorii, è ci era una rigorosa vigilazione di u prucessu. Tuttavia, i jurati ùn anu saputu chì i registrazioni anu meritu. Quandu u studiu fù scupartu, ci era scarnatura publicu. U Dipartimentu di Giustizia principiò una storia di l'estru, è i circunsidenti fôru chjamati à dichjarà davanti à u Cungressu. In ultimamente, u Cungressu passò una nova lege chì fa un legale à scrive secretly elu deliberazione.

U prublema di i critichi di u studiu di u studiu di u Wichita ùn hè micca u risicu di dannu à i participanti; Piuttostu, era u risicu di i danni à u cuntestu di a deliberazione di u jury. Eccu, i persone anu pensatu chì i membri di u furmellu ùn hà micca cridutu chì elli èranu discututi in un spaziu salvatu è protittu, averia esse difficili per ellu di i prucessi di u jury in u futuru. In più di u deliberu di u jury, ci sò altre cuntzertusi sucietà spicifici chì a sucetà furnisce cù una prutezzione extra, cum'è relazioni abogado-cliente è cura psiculugia (MacCarthy 2015) .

U risicu di perisce à u cuntestu è a disruptazione di i sistemi suciali anu sorgiunatu ancu in parechji esperimenti nantu à a scienza pulitica (Desposato 2016b) . Per un esempiu di un calculu di u costu benefiziu sensu di u cuntestu per un esperimentu campu in a scienza pulitica, vede Zimmerman (2016) .

• Ghjustizia (sezione 6.4.3)

A cumpensazione per i participanti hà discututu in una quantità di paràmetri cunnessi à a ricerca di l'età di l'età. Lanier (2014) prupone i pagà i participanti per traccia digitale chì generen. Bederson and Quinn (2011) discussanu pagamentu in i mercati di u mercatu di ligna. Finalmente, Desposato (2016a) prupone i pagà i participanti in esperimenti di campagni. Indica chì ancu si i participanti ùn sò micca pagatu direttamente, una donazione pudaria esse fatta à un gruppu chì travaglia in u so nomu. Per esempiu, in Encore, i circh merchieri puderanu fà una donazione à un gruppu chì travaglienu per sustene l'accessu à Internet.

• U rispettu di a Lei è l'interessu publicu (sezione 6.4.4)

Cunsiglii di dispusitiva di serviziu deve esse menu pesu da u cuntrattu trattatu trà e partiti ugguali è di ligami creati da guvernu legittimi. Situazioni induve i ricerchi anu violati i termini di i servizii di serviziu in u passatu sò in particulare ghjuvendu utilizandu dumande automatizatu per verificà u cumpurtamentu di l'imprese (quantu à l'esperimenti di campu per misurà a discriminazione). Per discussions addizzjonali, vede Vaccaro et al. (2015) , Bruckman (2016a) è Bruckman (2016b) . Per un esempiu di ricerca empirica chì discussa i termini di serviziu, vede Soeller et al. (2016) . Perchè più nantu à i prublemi di prublemi di Sandvig and Karahalios (2016) termini di serviziu, vede Sandvig and Karahalios (2016) .

• Dui frameworki etiċi (sezione 6.5)

Ovveramente, una quantità enormi hè statu scrittu di cunsensicismu è di deontologia. Per un esempiu di cumu questi stesi è i marcati etichi, è altri, ponu esse usatu per raghjone di a ricerca di l'età di l'età digitale, vede Zevenbergen et al. (2015) . Per un esempiu di cumu pò esse appiicatu à esperimenti campi in l'economia di u sviluppu, vede Baele (2013) .

• Un accostu informatu (sezione 6.6.1)

Per più di l'auditoria di studii di discriminazione, vede Pager (2007) è Riach and Rich (2004) . Ùn sò micca solu sti studii ùn anu micca cunsensu informatu, anu ancu involutanu ingannu senza discussioni.

Tanti Desposato (2016a) è Humphreys (2015) offri cunsiglii nantu à esperimenti di campu senza permiso.

Sommers and Miller (2013) rivista parechji argumenti in favoriu di micca parte di participanti di discussione dopu à l'ingannimentu, è argumenu chì i ricerca ùn deve rinunzià

"Sottu un settidu estretu di circustanze, solu à a ricerca di u campu in quale discussioni prupone considerablementi ostaculi pratichi ma ma i circunsile ùn anu micca scuntenti annantu à i debriefing se puderanu. I ricergenti ùn deve micca micca permessu per rinunziari per a priservà una piscina participante ingènenza, scudite di l'attacheti particulari, o prutege i participanti da u danni ".

L'altri argumentanu chì in certi situazioni, si discussione pruvucarà più dolce chì bè, avà esse evitata (Finn and Jakobsson 2007) . A puntura hè un casu duva quelle parechji circaru urganizà u Rispettu per i persone nantu à Beneficenza, mentri certi investigaturi facenu u cuntrariu. Una sola suluzione possittima seria di truvà modi per ferisce una rispunsenza per una participazione di i participanti. Hè dunque, invece di pensà micca di discussione cum'è quarchi cosa chì pò causà danni, quarchi discussioni pò ancu esse qualcosa chì benefica particelli. Per un esempiu di stu tipu di furmazione didattica, vede Jagatic et al. (2007) . I siciliani hàbbenu sviluppati tecniche per u debriefing (DS Holmes 1976a, 1976b; Mills 1976; Baumrind 1985; Oczak and Niedźwieńska 2007) , è parechji sò ancu utili applicati à a ricerca di l'età digitale. Humphreys (2015) prupone interessanti pinsamenti nantu à cuncessu diferitu , chì hè in relazione stretta cù l'estratoszione di i prugrammi chì scrissi.

L'idea di dumandà à una mostra di participanti per u so accunsenu hè in relazione di ciò chì Humphreys (2015) chjama cunnessu inferitu .

Una idea addiziata à u cunsensu informatu chì hè statu propositu hè di custruisce un pannellu di persone chì accunsenu à esse in esperimenti online (Crawford 2014) . Parechji anu sustettenu chì stu panellu seria una mostra di nonrandom di e persone. Ma u capu 3 (Fai risposta) palesa chì questi prublemi ponu esse versi indirizzati cù a post-stratificazione. Inoltri, l'accunsentu di esse in u pannellu pudaria chjamà parechji esperimenti. In altre parolle, i participanti pudiani micca bisognu di cuntene à ogni esperimentu individuali, un cuncettu chjamatu accostu vastu (Sheehan 2011) . Per più nantu à e diferenzii di u permessu d'un tempu è di u permessu per ogni studiu, è ancu per un possible hibrid, vedi Hutton and Henderson (2015) .

• Unghjunghjendu è gestione risorse informativu (sezione 6.6.2)

Luntanu da unicu, u Prix Netflix illustra una pruponeta tecniche impurtante di dataset chì cuntenenu infurmazioni detallati di e persone, è perchè cuntribuisci ancu lezioni impurtanti di a pussibilità di "anonimatizzazione" di i datasetimani muderni moderni. I schedari cù parechji pezzi d'infurmazioni nantu à ogni persona sò prubabilmente sparse , in u sensu definitu formale in Narayanan and Shmatikov (2008) . Questu hè, per ogni registru, ùn sò micca registri chì sò i stessi, è in fattu chì ùn sò micca registri chì sò assai simile: ogni persona hè distanti da u so vicinu vicinu in u settore di u còdice. Puderete chì e nfurmazioni di Netflix puderia esse sparse, chì cù circa 20 000 cinema in una scala di cinque stelle, ci sò circa à \(6^{20,000}\) valori possibles chì ogni persona pò esse (6 perchè, in più di 1 à 5 stelle, un qualchissia ùn hà micca stata apprezzata a filetta). Questu nummu hè cusì grande, hè difficiule di cumpressione ancu.

Sparsity hà dui implicati principali. Prima, significa chì attruvà "anonymizà" u settore di basa di basa nantu à a disturbazione aleatura serà propria di fallimentu. Hè sia, ancu se Netflix anu sceltu à scontri qualchì di i qualificazioni (chì anu fattu), ùn saria micca bè, perchè u discorsu persunalizatu hè sempri u recordu più cercanu à l'infurmazioni chì l'attaccu hè. Sicunna, a sparsity signifia chì a reidentificazione hè pussibile ancu se l'attaccu ùn hà cunnisciutu imperfetimu o imparziale. Per esempiu, in i dati di Netflix, imaginate chì l'attaccu ùn cunnosce i vostri puntati per dui pelle è i date chì hà fattu questi classi \(\pm\) 3 ghjorni; solu l'infurmazioni solu hè abbastanza per identificà unicu di u 68% di e persone in a data Netflix. Se l'attaccuatore cunnosci ottu cinese chì avete numinatu \(\pm\) 14 giorni, da ancu se dui di sti qualificazioni cunnisciuti sò micca sbagliati, u 99% di i registri pò esse identificati uniquamenti in u settore. In altre parolle, sparsity hè un prublema fundamentale per i sforzi di "anonimitizza" dati, chì hè spinta, perchè a mudernitati di e tecnulugia muderni sò sparse. Per più nantu à "anonymization" di sparse data, vede Narayanan and Shmatikov (2008) .

Ogni metta di telefuni anu ancu esse "anonimu" è micca sensibilizà, ma chì ùn hè micca u male. Ogni mette di telefuninu sò identifuli è sensibili (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) .

In a figura 6.6, scacciò un scambiu trà u risicu per i participanti è i beneficii à a società da u liberazione di a data. Per una comparaison entre accétame d'accessu ristrittu (per esempiu, un giardinu murali) è approcqui di ristrutturazioni di dati (per esempiu, una forma di "anonymization") vede Reiter and Kinney (2011) . Per un sistema di categurizazione propriu di livelli di risicu di dades, vede Sweeney, Crosas, and Bar-Sinai (2015) . Per una discussioni più generale di u cumuni di dati, vede Yakowitz (2011) .

Per un analisi più detallatu di sta scambia entre u risicu è l'utilità di a dati, vede Brickell and Shmatikov (2008) , Ohm (2010) , Reiter (2012) , Wu (2013) , è Goroff (2015) . Per vede stu scambiu applicata à i veri ducumenti di i corsi in Internet aperti massivi (MOOC), vede Daries et al. (2014) è Angiuli, Blitzstein, and Waldo (2015) .

A privacidad di difenziunale hè ancu un avviatu alternativu chì pò combine du risu bellu risorse per i participanti è altu beneficiu à a sucità; vede Dwork and Roth (2014) è Narayanan, Huey, and Felten (2016) .

Perchè più nantu à u cuncettu di l'infurmazioni personali d'identità (PII), chì hè chjaru à parechji règuli nantu à l'etica di ricerca, vede Narayanan and Shmatikov (2010) è Schwartz and Solove (2011) . Per più nantu à tutte e dati sanu sbalordati, vede Ohm (2015) .

In questa sezzioni, aghju fattu ritagliate u ligame di iouttemi difficiuli cum'è qualcosa chì ponu conduce à risoltu informativu. In ogni modu, pò ancu crià novi oportunità per a ricerca, com'è l'argumenti in Currie (2013) .

Per più nantu à e cinque boxesi, vede Desai, Ritchie, and Welpton (2016) . Per un esempiu di quella salute pò esse identificà, vede Brownstein, Cassa, and Mandl (2006) chì mostra chì i mape di prevalenza di e malatie pò esse identificà. Dwork et al. (2017) anu ancu parechji attaccelli à l'agregatu di dati, cum'è l'statìstichi nantu à quantu individuali sò una certa malatie.

Dumanni nantu à l'infurmazione di dati è a liberazione di dati ponu ancu questi nantu à a pussibilità di dati Per più, nantu à a pussibilità di dati, vede Evans (2011) è Pentland (2012) .

• Privacidad (sezione 6.6.3)

Warren and Brandeis (1890) hè un statu legettu rigulari nantu à a privacy è hè più assuciatu cù l'idea chì a privacy hè un drittu di esse sia sola. Tratta di longa durata di a prutezita chì Solove (2010) include Solove (2010) è Nissenbaum (2010) .

Per una rivista di a ricerca empirica nantu à cumu si pratice a privacy, vede Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein (2015) . Phelan, Lampe, and Resnick (2016) prupone una teoria di sistema dualista chì a persone puntualmenti fighjenu nantu à prublemi intuittivu è quandu si foca in cunsiderate cuncettazioni per spiegà cumu pò esse l'affirmazioni apparente contradictorii di a privacidad. Per più nantu à l'idea di privacidad in i paràmetri online, cum'è Twitter, vede Neuhaus and Webmoor (2012) .

A journal Science pubblicò una sezzioni spettaculu chjamata "U fini di privacidad", chì face i prublemi di a privacidad è di risultati informativu da una varietà di diverse perspettivi; per una sintesi, vede Enserink and Chin (2015) . Calo (2011) offre un framework per pensà à i danci chì venenu da violazioni di privacy. Un esempiu anticu di prublemi à a privacidad à i principii di l'era digitale hè Packard (1964) .

• Piglià decisioni sottu uncertainty (sezione 6.6.4)

Un altru si tratta d'appricà u standard minimu risicu hè chì ùn hè micca chjaru chì a so vita di u ghjornu hè di esse utilizatu per benchmarking (National Research Council 2014) . Per esempiu, i persunità ùn anu più nivegnu di discomfort in a so vita di u ghjornu. Ma questu ùn impone chì hè eticamente permissibile per esse espunziatu i persone per a ricerca d'altru risicu. Per questu causa, pare avè un cunsensu creatu chì u risicu minimu deve esse benchatu in contra un standard di a populazione generale , micca un standard di populazione specifica . Mentre ùn sò in accordu cù l'idea di una norma di generale generale, pensu chì per i grandi platinu in linea, cum'è Facebook, un standard di populazione specificu hè raghjone. Cusì, quandu anu cunzidiratu cuntagioni emozionale, pensu chì hè raghjonu per riparà in u risicu di ogni ghjornu in Facebook. Un standard di populazione specificu in questu casu hè assai più faciule d'evaluà è ùn hè improbitu di cunflittu cù u principiu di a Giustizia, chì cerca di prevene i curdi di a ricerca fallendu in modu inguuttante à gruppi disprezzati (per esempiu, presos è orfani).

• Tips practica (sezione 6.7)

L'altri studenti anu chjamatu ancu per un documentu per fiscà appendici etichi (Schultze and Mason 2012; Kosinski et al. 2015; Partridge and Allman 2016) . King and Sands (2015) ancu cunsiglii. Zook è i culleghji (2017) offerta "deci regule simuli per a ricerca di biga dati rispunsevuli".