[ , ] In u capiu, eru assai pusitivi nantu à a postratazzioni. Tuttavia, questu ùn hè micca sempre aduprà a qualità di estimi. Constructe una situazione chì a postratizazione pò degnà a qualità di estimi. (Per una regula, vedi Thomsen (1973) .)
[ , , ] Design and conduct a survey of non-probability on Amazon Mechanical Turk to ask about gun ownership and attitudes toward control gun. Cusì pudete avè paragunate i vostri estimi à quelli derivati da un mudellu di probabilitati, copie u testu di domanda è ei risposti direttamente direttamente da una stima d'alta qualità cum'è quelli di u Pew Research Center.
[ , , ] Goel è i culleghji (2016) amministaru 49 duminii attitudinali scelti scelti da l'Ecumenica Soziale Soziale (GSS) è selezziunate i medichi da u Pew Research Center à un sample di probabilitati di i rispondenti trà l'Amazonia meccanica Turk. Tandu anu agitu per a non representatività di e dati usando una stratificazione postale di mudellu è hà versatu i so stimi aghjurnati cù quelli da l'insegnati GSS è Pew. Fà a stissa survey on Amazon Mechanical Turk è pruvà a riplicate a figura 2a è a figura 2b paragunendu i vostri estimi rigularità cù l'estimazioni di i rollijiet più ricenti di l'insegnamenti GSS è Pew. (Vede l'appendix taula A2 per a lista di 49 dumande).
[ , , ] Parechje studii usanu mette in rapportu di l'usu di u telefuni movili. Questu hè un paràcule interessante in quelli investigatori si ponnu cuntattari u compiu di rapportu cù cumpurtamentu scrittu (vede per esempiu, Boase and Ling (2013) ). Dui cumpagnii cumuni di dumandà à circà è chjamati è di textu, è dui marcati di u tempu cumuni sò "ayer" è "in l'ultima semana".
[ , ] Schuman and Presser (1996) sustennu ca l'ordine per dumannarivi dumandate di dui tipi di dumande: parte di parte quistioni induve dui dumande sò à u listinu livellu di spicità (per esempiu, qualificazioni di dui candidati presidenziale); e questi parti-sia quandu a questione generale seguita una pregunta più specifica (per esempiu, dumandendu "Quandu sì cumu satisfevi cù u vostru travagliu" seguita da "Quantu sì satisfaccu cù a vostra vita?").
Fanu qualificà e dui tipu di questu effettu di questu: l'effetti di a cunsistenza si sò quandu e risposti à una question sussegwentementu si trovanu più vicinu (cose ch'elli eranu altrimenti) à quelli dati à una prima pregunta; effetti di cuntrastu quandu ci sò più grande diferenzii entre risposti à duie dumande.
[ , ] Cumentu nantu à u travagliu di Schuman è Presser, Moore (2002) descrighe una dimensione separata di l'effettu di quistione: effetti additivi è suttuali. Mentre chì l'effetti di cuntrastu è di coherenza sò pruduciuti per cunseguite e evaluazioni di i dui articuli in rapportu à l'altri, l'effetti additivi è di diminutivi sò pruduttu quandu i rispondenu sò fatte più sensibilizati à u quadru più grandi in u quali cuntenenu a question. Leghju à Moore (2002) , pudete prugettu è raghjuntate una sperimentazione di l'alzazione in MTurk per prova di effetti additivi o suttuali.
[ , ] Christopher Antoun è i culleghji (2015) realizatu un studiu paragunendu e cuncetizà e laghi obtutu da quattru sindicati di recrutati in linea: MTurk, Craigslist, Google AdWords è Facebook. Diffinisce una storia simplicia è ricrutate participanti attraversu almenu dui ricerchi di recrutati in ligna in linea (queste stanzi pò esse sfarenti di e quattru fonti in Antoun et al. (2015) ).
[ ] In un sforzu di pridicà u risultu di u Referendumu 2016 da a UE (ie, Brexit), YouGov-una storia di ricerca di u mercatu di Internet basatu in Internet chì hà realizatu ind'i chjassi in linea di un panel di circa 800 000 rispondenu in u Regnu Unitu.
Una descurtazione detallada di u mudellu statìsticu di YouGov pò esse truvatu in https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. Circundantemente parlante, YouGov hà spartutu votatu in tipu nantu à l'elettore di u votu generale nantu à l'età di u 2015, età, qualificazione, sessu è data di l'entrevista, è di u circoncisione in quandu vivi. Prima, utilizonu a data recullata da i panelisti YouGov per stummà, frà quelli chì vutaru, a proporzioni di persone di ogni votu chì avianu vulutu votu Uttenvi. E stanu a cunsumazione di u votu in u votu in u 2015 Studi di l'Elezione Britannica (BES), una storia di faccenda nantu à a faccia, chì hà cunvalidatu turnout da i rotuli elettorali. Finalmente, stanu quantu parechje persone fussi quà da u votu in u votu, basatu nantu à l'ultimi Census and Annual Population Survey (cun qualchì l'infurmazioni altri di altri fonti di dati).
Quattru ghjorni prima di u votu, YouGov hà dimustratu un alluntanale per u puntu per Leave. A vigilia di votu, l'inchianza indicava chì u risultatu era troppu vicinu à chjamà (49/51 Remain). L'ultimu studiu di u ghjornu previ 48/52 a favore di Remain (https://juu.gov.news/2016/06/23/yougov-day-poll/). In fattu, sta stima missu u risultatu finali (52/48 Leave) da quattru punti di centu.
[ , ] Scrivite una simulazione per illustrallu ogni unu di l'erroni rappresentazione in a Figura 3.2.
[ , ] A ricerca di Blumenstock è i culleghji (2015) implicava a custruttore di un mudellu d'apre u tecniche chì puderia utilizà traccia di dati digitali per prevedisce risposti di a scuperta. Avà, vi pruvate a listessa cosa cun un datu cù datu diverse. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) truvaru chì Facebook Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) qualità individuali è attributi. Hè sorprendumente, sti predicazioni pò esse ancu più precisa chì l'amichi è i collegues (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .
[ ] Toole et al. (2015) usavanu dittagghi di dettualisazione (CDR) da i telefuni mubilati per pridicà a tendenzi agnosti agnosti.