Activités

  • gradu di difficultatu: faciule faciule , mediu medium , duro dura , assai duru assai duru
  • precisa matemáticas ( precisa matematica )
  • precisa codificazione ( precisa codificazione )
  • a recullariariali ( ricerca di dati )
  • i mo piace ( u mo piacevule )
  1. [ dura , precisa matematica ] In u capiu, eru assai pusitivi nantu à a postratazzioni. Tuttavia, questu ùn hè micca sempre aduprà a qualità di estimi. Constructe una situazione chì a postratizazione pò degnà a qualità di estimi. (Per una regula, vedi Thomsen (1973) .)

  2. [ dura , ricerca di dati , precisa codificazione ] Design and conduct a survey of non-probability on Amazon Mechanical Turk to ask about gun ownership and attitudes toward control gun. Cusì pudete avè paragunate i vostri estimi à quelli derivati ​​da un mudellu di probabilitati, copie u testu di domanda è ei risposti direttamente direttamente da una stima d'alta qualità cum'è quelli di u Pew Research Center.

    1. Quantu a so invistimentu aduprà? Quantu ci costu? Cumu a demugrafia di a vostra mostra compite cù a demugrafia di a pupulazione americana?
    2. Qual hè l'estimazione prima di a pruprietà di pistola cù u vostru dispusitivu?
    3. Correct per a non representazione di u vostru sìmbulu cù a postratazzioni o una altra técnica. Avà chì hè l'estimazione di a pruprietà di pistola?
    4. Cumu a vostra estimazione si compari cù l'ultima stima di un mudellu basatu à probabilità? Chì credi spiega i discrepanzii, se ci sò qualcuno?
    5. Repetite questi (b) - (d) per attitudini in u cuntrollu pistola. Comu si trovanu i vostri risultati?
  3. [ assai duru , ricerca di dati , precisa codificazione ] Goel è i culleghji (2016) amministaru 49 duminii attitudinali scelti scelti da l'Ecumenica Soziale Soziale (GSS) è selezziunate i medichi da u Pew Research Center à un sample di probabilitati di i rispondenti trà l'Amazonia meccanica Turk. Tandu anu agitu per a non representatività di e dati usando una stratificazione postale di mudellu è hà versatu i so stimi aghjurnati cù quelli da l'insegnati GSS è Pew. Fà a stissa survey on Amazon Mechanical Turk è pruvà a riplicate a figura 2a è a figura 2b paragunendu i vostri estimi rigularità cù l'estimazioni di i rollijiet più ricenti di l'insegnamenti GSS è Pew. (Vede l'appendix taula A2 per a lista di 49 dumande).

    1. Compare and contrast your results with those from Pew and GSS.
    2. Compare and contrast your results with those from the Mechanical Turk survey in Goel, Obeng, and Rothschild (2016) .
  4. [ medium , ricerca di dati , precisa codificazione ] Parechje studii usanu mette in rapportu di l'usu di u telefuni movili. Questu hè un paràcule interessante in quelli investigatori si ponnu cuntattari u compiu di rapportu cù cumpurtamentu scrittu (vede per esempiu, Boase and Ling (2013) ). Dui cumpagnii cumuni di dumandà à circà è chjamati è di textu, è dui marcati di u tempu cumuni sò "ayer" è "in l'ultima semana".

    1. Prima di ricuperà qualsiasi dati, quale di i misuri d'annunzià chì pensanu chì hè più precisa? Perchè?
    2. Récruit cincà di i vostri amichi per esse in a vostra storia. Scrivate bè sommerimenti cum'è questi amichi sò stati sampled. Puderete stu prucedimentu di mostrage induce preghjudizi specifiche in i vostri estimi?
    3. Fate qualchì questi microsurpirate seguenti:
    • "Quante ghjornu avete usatu u vostru telefunu mutuu per invià altre è?"
    • "Quante messaggi di testu avete u mandonu?"
    • "Quante ghjornu avete usatu u vostru telefunu mutuu per invià d'altri in i ultimi siete ghjorni?"
    • "Quantu volte l'avete aduprà u vostru telefunu mutu per mandà o ricaricà messagi di testu / SMS in i ultimi siete ghjorni?"
    1. Quandu stu microsurpru hè statu cumplettu, dumandate à verificà e so dati d'utilizazione, cum'è scrivevanu di u so telèfonu o di u pristatariu di serviziu. Cumu l'uparazione di l'auto-rapportu compari à i log datu? Chì hè più precisa, chì hè menu precisa?
    2. Avà combine a dati chì avete ricugghieru cù e dati di l'altri populi in a vostra classa (se fate sta attività per una classa). Cù sta settore più grande, riepite parte (d).
  5. [ medium , ricerca di dati ] Schuman and Presser (1996) sustennu ca l'ordine per dumannarivi dumandate di dui tipi di dumande: parte di parte quistioni induve dui dumande sò à u listinu livellu di spicità (per esempiu, qualificazioni di dui candidati presidenziale); e questi parti-sia quandu a questione generale seguita una pregunta più specifica (per esempiu, dumandendu "Quandu sì cumu satisfevi cù u vostru travagliu" seguita da "Quantu sì satisfaccu cù a vostra vita?").

    Fanu qualificà e dui tipu di questu effettu di questu: l'effetti di a cunsistenza si sò quandu e risposti à una question sussegwentementu si trovanu più vicinu (cose ch'elli eranu altrimenti) à quelli dati à una prima pregunta; effetti di cuntrastu quandu ci sò più grande diferenzii entre risposti à duie dumande.

    1. Crea un paru di parte di parte parte chì pensate chì hà avè un grande questu effettu; un paru di parte di e parte di quistioni chì avete avete un grandu effettu di modu; è un paru di dumanni chì u penseru ùn deveria micca impurtanza. Executà una sperimentazione di l'alzazione in Amazon Mechanical Turk per pruvà e vostre dumande.
    2. Quantu hè un effettuu à parte-partu pudete creà? Hè stata una cuntrastanza o effettu di cuntrastu?
    3. Quantu hè grande un effetti tutali di u pianu pudete creà? Hè stata una cuntrastanza o effettu di cuntrastu?
    4. Ci hè ancu un questu effettuate in u vostru paru induve ùn hai micca cridutu chì l'ordine avete materia?
  6. [ medium , ricerca di dati ] Cumentu nantu à u travagliu di Schuman è Presser, Moore (2002) descrighe una dimensione separata di l'effettu di quistione: effetti additivi è suttuali. Mentre chì l'effetti di cuntrastu è di coherenza sò pruduciuti per cunseguite e evaluazioni di i dui articuli in rapportu à l'altri, l'effetti additivi è di diminutivi sò pruduttu quandu i rispondenu sò fatte più sensibilizati à u quadru più grandi in u quali cuntenenu a question. Leghju à Moore (2002) , pudete prugettu è raghjuntate una sperimentazione di l'alzazione in MTurk per prova di effetti additivi o suttuali.

  7. [ dura , ricerca di dati ] Christopher Antoun è i culleghji (2015) realizatu un studiu paragunendu e cuncetizà e laghi obtutu da quattru sindicati di recrutati in linea: MTurk, Craigslist, Google AdWords è Facebook. Diffinisce una storia simplicia è ricrutate participanti attraversu almenu dui ricerchi di recrutati in ligna in linea (queste stanzi pò esse sfarenti di e quattru fonti in Antoun et al. (2015) ).

    1. Compare the cost per recruit-in terms of money and time-between different sources.
    2. Comparare a cumpusizioni di e mostru assicuratu da diverse fonti.
    3. Comparare a qualità di dati entre e mostru. Per idee nantu à cumu misure di qualità di dati da i rispondenu, vede Schober et al. (2015) .
    4. Chì ghjè a vostra fonti preferita? Perchè?
  8. [ medium ] In un sforzu di pridicà u risultu di u Referendumu 2016 da a UE (ie, Brexit), YouGov-una storia di ricerca di u mercatu di Internet basatu in Internet chì hà realizatu ind'i chjassi in linea di un panel di circa 800 000 rispondenu in u Regnu Unitu.

    Una descurtazione detallada di u mudellu statìsticu di YouGov pò esse truvatu in https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. Circundantemente parlante, YouGov hà spartutu votatu in tipu nantu à l'elettore di u votu generale nantu à l'età di u 2015, età, qualificazione, sessu è data di l'entrevista, è di u circoncisione in quandu vivi. Prima, utilizonu a data recullata da i panelisti YouGov per stummà, frà quelli chì vutaru, a proporzioni di persone di ogni votu chì avianu vulutu votu Uttenvi. E stanu a cunsumazione di u votu in u votu in u 2015 Studi di l'Elezione Britannica (BES), una storia di faccenda nantu à a faccia, chì hà cunvalidatu turnout da i rotuli elettorali. Finalmente, stanu quantu parechje persone fussi quà da u votu in u votu, basatu nantu à l'ultimi Census and Annual Population Survey (cun ​​qualchì l'infurmazioni altri di altri fonti di dati).

    Quattru ghjorni prima di u votu, YouGov hà dimustratu un alluntanale per u puntu per Leave. A vigilia di votu, l'inchianza indicava chì u risultatu era troppu vicinu à chjamà (49/51 Remain). L'ultimu studiu di u ghjornu previ 48/52 a favore di Remain (https://juu.gov.news/2016/06/23/yougov-day-poll/). In fattu, sta stima missu u risultatu finali (52/48 Leave) da quattru punti di centu.

    1. Utilizà u framework di errore di i scuperte discussi in stu capitulu per assessà ciò chì pò esse sbagliatu.
    2. A risposta di YouGov dopu l'alizzione (https://juicov.co.uk/news/2016/06/24/brexit-follows-close-run-campaign/) spiega: "Questu pari in una gran parte da u participazione, qualchissia chì avemu dettu tuttu u longu seria cruciale per u risultatu di una razza finamente equilibrada. U nostru mudellu di turnoute hè stata basatu, in parte, nantu à nantu à l'altri elizzioni generale è un livellu per parte di l'assistenti anu avutu l'aiutu di l'alizzioni generale anu rimbursatu u mudellu, particularmente in u Nord. "Questu cambià a vostra risposta à parte (a)?
  9. [ medium , precisa codificazione ] Scrivite una simulazione per illustrallu ogni unu di l'erroni rappresentazione in a Figura 3.2.

    1. Cumentu una situazione chì questi errori corsi.
    2. Crea una situazione chì l'erculi cumposti più l'altri.
  10. [ assai duru , precisa codificazione ] A ricerca di Blumenstock è i culleghji (2015) implicava a custruttore di un mudellu d'apre u tecniche chì puderia utilizà traccia di dati digitali per prevedisce risposti di a scuperta. Avà, vi pruvate a listessa cosa cun un datu cù datu diverse. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) truvaru chì Facebook Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) qualità individuali è attributi. Hè sorprendumente, sti predicazioni pò esse ancu più precisa chì l'amichi è i collegues (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .

    1. Lee Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) , è riplicate a figura 2. E so dati sò dispunibuli in Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013)
    2. Avà, riplicate figura 3.
    3. Infine, pruvate a so mudele in u vostru propriu Facebook: http://applymagicsauce.com/. Cumu beni travaglia per voi?
  11. [ medium ] Toole et al. (2015) usavanu dittagghi di dettualisazione (CDR) da i telefuni mubilati per pridicà a tendenzi agnosti agnosti.

    1. Compare and contrast the study design of Toole et al. (2015) cun quellu di Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) .
    2. Cridite chì i CDR sustituverà l'enversi tradiziunali, cumplementari o micca esse adupratu à i diritti di guvernu puteranu à seguitu u pattu? Perchè?
    3. Chì avvintava chì u cunvince chì i CDR ponu sustituì à sustituiri i medii tradiziunali di a taxa di langue?