Pagtukod sa inyong kaugalingon nga produkto mao ang hatag-as nga-risgo, nga hatag-as-nga ganti. Apan, kon kini nga mga buhat, mahimo makabenepisyo gikan sa usa ka positibo nga feedback loop nga makahimo sa talagsaon nga research.
Pagdala sa pamaagi sa pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento sa dugang usa ka lakang, ang pipila ka mga tigdukiduki sa pagkatinuod sa pagtukod sa ilang kaugalingon nga mga produkto. Kini nga mga mga produkto pagdani partisipante, ug unya sa pag-alagad ingon nga plataporma alang sa mga eksperimento ug sa ubang mga matang sa research. Pananglitan, ang usa ka grupo sa mga tigdukiduki sa University of Minnesota gibuhat sa MovieLens , nga naghatag og libre nga, non-commercial nga personal nga rekomendasyon movie. MovieLens gipalihok sukad sa 1997, ug sa panahon sa niini nga panahon 250,000 rehistrado naghatag labaw pa kay sa 20 ka milyon nga ratings bahin sa labaw pa kay sa 30,000 ka mga salida sa sine (Harper and Konstan 2015) . MovieLens gigamit sa aktibo nga komunidad sa mga tiggamit sa pagpahigayon maanindot nga research gikan sa pagsulay social science teoriya bahin kontribusyon sa publiko nga mga butang (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) Sa pagtubag sa algorithmic hagit sa rekomendasyon sistema sa (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) ; alang sa usa ka bug-os nga review sa pagtan-aw Harper and Konstan (2015) . Daghan niini nga mga eksperimento dili unta posible nga walay mga tigdukiduki nga may bug-os nga kontrol sa usa ka tinuod nga pagbuhat produkto.
Ikasubo, sa pagtukod sa imong kaugalingon nga produkto mao ang incredibly lisud nga, ug nga kamo kinahanglan maghunahuna sa kini sama sa pagmugna sa usa ka pagsugod-sa panon sa: nga hatag-as-risgo, nga hatag-as-nga ganti. Kon kini mao ang malampuson, kini nga paagi nagtanyag daghan sa sa kontrol nga moabut gikan sa pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento uban sa sa pagkaanaa gayod ug mga partisipante nga moabut gikan sa sa pagtrabaho sa kasamtangan nga sistema sa. Dugang pa, niini nga paagi mao kalagmitan makahimo sa paghimo sa usa ka positibo nga feedback laang diin dugang nga research modala ngadto sa usa ka mas maayo nga produkto nga mogiya ngadto sa labaw nga tiggamit nga mosangpot sa mas tigdukiduki ug sa ingon sa (Figure 4.15). Sa laing mga pulong, sa makausa sa usa ka positibo nga feedback laang mosikad sa, research kinahanglan mas sayon ug mas sayon. Bisan pa sa potensyal nga upside sa niini nga paagi, ako dili makakita sa bisan unsa sa uban nga mga panig-ingnan sa kalampusan, nga nagpakita lang kon unsa ka lisod ang nga malamposon sa pagpahamtang. Apan, ang akong paglaom mao nga estratehiya kini mahimong mas praktikal nga ingon sa teknolohiya improb. Kini nga mga mga kalisdanan uban sa paghimo sa inyong kaugalingon nga produkto nagpasabot nga mga tigdukiduki nga gusto sa pagpugong sa usa ka produkto mas lagmit nga makigkauban sa usa ka panon sa, ang hilisgutan ko sa pagtubag sa sunod.