4.5.1.2 Pagtukod sa inyong kaugalingon nga eksperimento

Pagtukod sa inyong kaugalingon nga eksperimento mahimong mahal, apan kini makahimo kaninyo sa paghimo sa eksperimento nga imong gusto.

Dugang pa sa haklap eksperimento sa ibabaw sa kasamtangan mga dapit, mahimo usab sa pagtukod sa imong kaugalingon nga mga eksperimento. Ang nag-unang pagpahimulos sa niini nga paagi mao ang pagpugong sa; kon ikaw nagtukod sa eksperimento, kamo makahimo sa paghimo sa kinaiyahan ug mga pagtambal nga imong gusto. Kini nga mga bespoke eksperimento palibot makamugna og mga oportunidad sa pagsulay teoriya nga imposible sa pagsulay sa natural nga nahitabo mga dapit. Ang nag-unang drawbacks sa pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento mao nga kini mahimong mahal ug nga ang palibot nga ikaw makahimo sa paghimo sa dili makabaton sa pagkaanaa gayod sa usa ka natural nga nahitabo sa sistema. Tigdukiduki pagtukod sa ilang mga kaugalingon nga eksperimento usab kinahanglan nga adunay usa ka pamaagi alang sa pagdani sa mga partisipante. Sa diha nga nagtrabaho sa kasamtangan nga sistema, ang mga tigdukiduki esensya nga nagdala sa mga eksperimento sa ilang mga partisipante. Apan, sa dihang ang mga tigdukiduki sa pagtukod sa ilang kaugalingon nga eksperimento, sila kinahanglan nga dad-on ang mga partisipante sa niini. Maayo na lang, mga serbisyo sama sa Amazon Mechanical Turk (MTurk) makahatag tigdukiduki sa usa ka sayon ​​nga paagi sa pagdala sa mga partisipante sa ilang mga eksperimento.

Usa ka panig-ingnan nga nagpakita sa mga hiyas sa bespoke palibot alang sa pagsulay abstract teoriya mao ang digital eksperimento lab sa Gregory Huber, Seth Hill, ug Gabriel Lenz (2012) . eksperimento ang Isaysay ang usa ka posible nga praktikal nga limitasyon sa sa ninglihok sa demokratikong panggobyerno. Sa sayo pa non-eksperimento mga pagtuon sa aktuwal nga eleksyon mosugyot nga mga botante dili makahimo sa tukma nga pagtimbang-timbang sa mga performance sa incumbent politiko. Sa partikular, makita sa mga botante sa pag-antos gikan sa tulo ka mga pagpihig: 1) nag-focus sa bag-ohay nga kay sa nagdugangdugang nga performance; 2) manipulatable pinaagi sa retorika, pagatumpion, ug marketing; ug 3) naimpluwensiyahan sa mga hitabo nga walay kalabotan sa incumbent pasundayag, sama sa kalampusan sa lokal nga sports team ug sa panahon. Sa niini nga mga sayo pa nga mga pagtuon, bisan pa niana, kini malisud sa ihimulag sa bisan unsa niini nga mga butang nga gikan sa tanan nga sa uban nga mga putos nga mahitabo sa tinuod, messy eleksyon. Busa, Huber ug kaubanan gibuhat sa usa ka kaayo simple nga palibot voting aron ihimulag, ug unya experimentally pagtuon, sa matag usa niining tulo ka mga posible nga mga pagpihig.

Ingon nga paghulagway ko sa eksperimento set-up sa ubos kini moadto sa maayong kaayo artipisyal, apan hinumdumi nga ang katinuoran mao ang dili usa ka tumong sa lab-estilo eksperimento. Hinunoa, ang tumong mao ang tin-aw nga ihimulag sa proseso nga kamo naningkamot sa pagtuon, ug kini hugot nga inusara usahay dili mahimo sa mga pagtuon uban sa dugang katinuoran (Falk and Heckman 2009) . Dugang pa, sa niini nga partikular nga kaso, ang mga tigdukiduki nangatarongan nga kon ang mga botante dili epektibo nga pagtimbang-timbang sa pasundayag sa niini nga kaayo simple nga kahimtang, nan sila dili makahimo sa pagbuhat niini sa usa ka labaw nga realistiko, mas komplikado kahimtang.

Huber ug kaubanan nga gigamit Amazon Mechanical Turk (MTurk) sa pag-recruit sa mga partisipante. Kausa sa usa ka partisipante nga gihatag kasayorang pag-uyon ug milabay sa usa ka mubo nga pagsulay, siya gisultihan nga siya sa pag-apil sa usa ka 32 round duwa sa pag-angkon ilhanan nga mahimong makabig ngadto sa tinuod nga salapi. Sa sinugdanan sa sa duwa, ang matag partisipante gisultihan nga siya gi-assign sa usa ka "allocator" nga mohatag sa iyang libre nga mga ilhanan sa matag round ug nga ang pipila allocators mas manggihatagon kay sa uban. Dugang pa, ang matag partisipante usab misulti nga siya adunay usa ka higayon sa bisan pagtuman sa iyang allocator o gi-assign sa usa ka bag-o nga sa usa ka human sa 16 rounds sa duwa. Gihatag unsa ang imong nahibaloan mahitungod sa Huber ug kaubanan 'research mga tumong, imong makita nga ang allocator nagrepresentar sa usa ka sa gobyerno ug pagpili niini nga nagrepresentar sa usa ka eleksyon, apan mga partisipante wala nahibalo sa mga kinatibuk-ang mga tumong sa research. Sa kinatibuk-an, Huber ug kaubanan recruit mga 4,000 partisipante nga gibayad mga $ 1.25 sa usa ka buluhaton nga gikuha mahitungod sa 8 minutos.

Hinumdomi nga ang usa sa mga findings gikan sa sayo pa research mao nga botante ganti ug silotan naglingkod alang sa mga resulta nga tin-aw sa unahan sa ilang kontrol, sama sa kalampusan sa lokal nga mga sports teams ug sa panahon. Sa pagtimbang-timbang kon ang mga desisyon sa mga partisipante voting mahimong naimpluwensiyahan sa lunlon random nga mga panghitabo sa ilang kahimtang, Huber ug kaubanan dugang pa sa usa lottery sa ilang eksperimento nga sistema. Sa bisan hain sa 8th round o sa ika-16 nga round (ie, matarung sa atubangan sa higayon sa pag-ilis sa allocator) partisipante sinalagma gibutang sa usa ka loterya diin ang uban midaog 5000 puntos, ang uban midaog 0 puntos, ug ang uban nawad-an sa 5000 puntos. loterya Kini nga gituyo sa pag-ilog sa maayo o dili maayo nga balita nga gawasnon sa mga performance sa mga politiko. Bisan og ang mga partisipante nga mga tin-aw gisultihan nga ang lottery mao walay kalabutan sa performance sa ilang allocator, sa resulta sa lottery pa epekto partisipante 'desisyon. Ang mga partisipante nga nakabenepisyo gikan sa lottery mas lagmit sa paghupot sa ilang allocator, ug epekto kini mao mas lig-on sa diha nga ang loterya nahitabo sa round 16-matarung sa atubangan sa puli desisyon-kay sa diha nga kini nahitabo sa round 8 (Figure 4.14). Kini nga mga resulta, uban sa mga resulta sa pipila sa ubang mga eksperimento sa papel, nga gipangulohan Huber ug kaubanan nga mohinapos nga bisan sa usa ka simple nga kahimtang, ang mga botante nga adunay kalisud sa paghimo sa maalamon nga mga desisyon, ang usa ka resulta nga nakaepekto sa umaabot nga research bahin sa paghimo og desisyon voter (Healy and Malhotra 2013) . Ang eksperimento sa Huber ug kaubanan nagpakita nga MTurk mahimong gamiton sa pag-recruit sa mga partisipante alang sa lab-estilo eksperimento sa tukma pagsulay kaayo sa piho nga mga teoriya. nagpakita usab kini sa bili sa pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento palibot: kini mao ang lisud nga sa paghunahuna kon sa unsang paagi kini nga mga sama nga mga proseso unta inusara sa ingon hinlo sa bisan unsa nga lain nga mga kahimtang.

Figure 4.14: Results gikan sa Huber, Hill, and Lenz (2012) . Ang mga partisipante nga nakabenepisyo gikan sa lottery mas lagmit nga magpabilin sa ilang mga allocator, ug epekto kini mao mas lig-on sa diha nga ang loterya nahitabo sa round 16-matarung sa atubangan sa puli desisyon-kay sa diha nga kini nahitabo sa round 8.

Dugang pa sa pagtukod sa lab-sama sa mga eksperimento, ang mga tigdukiduki mahimo usab sa pagtukod sa mga eksperimento nga mas uma-sama sa. Pananglitan, Centola (2010) gitukod ang usa ka digital uma eksperimento sa pagtuon sa epekto sa social network gambalay sa sa pagkaylap sa kinaiya. Sa iyang research pangutana gikinahanglan kaniya sa pagtuman sa sa sama nga kinaiya sa pagpakaylap sa populasyon sa nga may lain-laing mga istruktura sa social network apan kon dili mailhan. Ang bugtong paagi sa pagbuhat niini uban sa usa ka bespoke, batasan-gitukod eksperimento. Sa kini nga kaso, Centola nagtukod ug usa ka web-based nga komunidad sa panglawas.

Centola recruit 1,500 partisipante sa advertising sa mga website sa panglawas. Kon ang mga partisipante miabot sa online community-nga gitawag sa mga Healthy Lifestyle Network-sila basta gipahibalo pag-uyon ug dayon giasayn "sa panglawas barkada." Tungod sa paagi sa Centola nga gitudlo niini nga mga kauban sa panglawas siya nakahimo sa nahugpong sa lain-laing mga istruktura sa social network sa lain-laing mga mga grupo. Ang ubang mga grupo nga gitukod nga adunay random network (diin ang tanan nga parehong lagmit nga konektado) ug sa ubang mga grupo sa gitukod nga adunay mga clustered network (diin ang mga koneksyon mas lokal nga dasok). Dayon, Centola gipaila ang usa ka bag-o nga kinaiya ngadto sa tagsatagsa ka linala, ang higayon nga magparehistro alang sa usa ka bag-o nga website uban sa dugang nga impormasyon sa panglawas. Matag higayon nga bisan kinsa nga gipirmahan alang niining bag-o nga website, ang tanan sa iyang mga kauban sa panglawas nakadawat sa usa ka email nga nagpahibalo nga kinaiya niini. Centola nakita nga kini nga kinaiya-pagpirma-up alang sa mga bag-o nga website-mikaylap sa dugang ug mas paspas diha sa mga clustered network kay sa random network, ang usa ka nga makakita nga supak sa pipila kasamtangan nga mga teoriya.

Sa kinatibuk-an, sa pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento naghatag kaninyo mas labaw pa nga kontrol; kini makapahimo kanimo sa pagtukod sa labing maayo nga posible nga palibot aron ihimulag unsay imong gusto sa pagtuon. Kini mao ang lisud nga sa paghanduraw kon sa unsang paagi sa bisan hain niini nga mga eksperimento mahimo nga gihimo sa usa ka na kasamtangan nga palibot. Dugang pa, ang pagtukod sa imong kaugalingon nga sistema sa pagminus, mga pagmobu ethical kabalaka sa palibot-eksperimento sa kasamtangan nga sistema sa. Sa diha nga kamo motukod sa inyong mga kaugalingon nga eksperimento, Apan, ikaw modagan ngadto sa daghan sa mga problema nga mga engkwentro sa mga eksperimento lab: pagrekrut mga partisipante ug mga kabalaka mahitungod sa pagkaanaa gayod. Ang usa ka katapusan nga downside mao nga ang pagtukod sa imong kaugalingon nga eksperimento mahimong mahal nga ug panahon-nga nagaut-ut, bisan ingon nga kini nga mga panig-ingnan sa pagpakita, ang mga eksperimento naglakip sa medyo yano nga mga dapit (sama sa pagtuon sa pagbotar pinaagi sa Huber, Hill, and Lenz (2012) ) sa medyo komplikado palibot (sama sa pagtuon sa mga network ug pagtakod sa Centola (2010) ).