4.4.2 Heterogeneity sa epekto sa pagtambal

Eksperimento kasagaran pagsukod sa average nga epekto, apan ang epekto mahimong lahi alang sa lain-laing mga mga tawo.

Ang ikaduha nga yawe nga ideya alang sa pagbalhin sa unahan sa yano nga mga eksperimento mao heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal. Ang eksperimento sa Schultz et al. (2007) gamhanan naghulagway kon sa unsang paagi nga ang sama nga pagtambal nga mahimo adunay lain-laing mga epekto sa lain-laing matang sa mga tawo (Figure 4.4), apan kini pagtuki sa mga heterogeneity mao ang tinuod na talagsaon nga alang sa usa ka eksperimento Analog edad. Kadaghanan sa Analog edad eksperimento naglakip sa usa ka gamay nga gidaghanon sa mga partisipante nga giisip nga ibaylo "Widgets" tungod kay gamay nga bahin kanila nailhan pre-pagtambal. Sa digital eksperimento, Apan, kini nga mga pondo sa data dili kaayo komon tungod kay ang mga tigdukiduki tambong nga adunay dugang nga mga partisipante ug masayud sa labaw nga bahin kanila. Sa niini nga lain-laing mga palibot nga data, kita Gibanabana sa heterogeneity sa epekto pagtambal aron sa paghatag og mga timailhan kon sa unsang paagi sa mga buhat sa mga pagtambal, sa unsa nga paagi kini nga milambo, ug sa unsang paagi kini nga target sa mga kasagaran lagmit nga makabenepisyo.

Duha ka mga panig-ingnan sa heterogeneity sa epekto sa pagtambal diha sa konteksto sa sosyal nga mga latid ug kusog nga paggamit gikan sa dugang nga research sa Panimalay Energy taho. Una, Allcott (2011) nga gigamit sa mga dako nga gidak-on sample (600,000 ka mga panimalay) sa dugang nga tipak sa mga sample ug Gibanabana sa sa epekto sa Panimalay Energy Report pinaagi sa decile sa pre-pagtambal paggamit sa enerhiya. Samtang Schultz et al. (2007) nga makita kalainan tali sa bug-at ug kahayag tiggamit, Allcott (2011) nakakita nga adunay mga kalainan sa sulod sa bug-at nga ug kahayag nga grupo user usab. Kay sa panig-ingnan, ang labing bug-at tiggamit (mga sa top decile) pagkunhod sa ilang paggamit sa enerhiya sa makaduha nga ingon sa daghan nga ingon sa usa ka tawo sa taliwala sa mga bug-at nga grupo user (Figure 4.7). Dugang pa, pagbanabana sa epekto pinaagi sa kinaiya pre-pagtambal usab nagpadayag nga walay sa usa ka boomerang epekto bisan sa gaan tiggamit (Figure 4.7).

Figure 4.7: Heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal sa Allcott (2011) . Ang pagkunhod sa enerhiya nga paggamit mao ang lain-laing mga alang sa mga tawo sa lain-laing mga deciles sa baseline paggamit.

Sa usa ka nga may kalabutan sa pagtuon, Costa and Kahn (2013) speculated nga ang pagka-epektibo sa mga Home Energy Report nga nagkalainlain base sa politikal nga ideolohiya sa usa ka partisipante ug nga sa pagtambal aron sa tinuod nga hinungdan sa mga tawo uban sa pipila ka mga ideolohiya aron sa pagdugang sa ilang paggamit sa kuryente. Sa laing mga pulong, ilang speculated nga ang Home Energy taho mahimong paghimo sa usa ka boomerang epekto alang sa pipila ka matang sa mga tawo. Sa pagtimbang-timbang niini nga posibilidad, Costa ug Kahn Merged sa Opower sa data sa impormasyon nga gipalit gikan sa usa ka ikatulo nga-sa partido aggregator nga naglakip sa impormasyon sama sa politikanhong partido registration, mga donasyon sa palibot nga mga organisasyon, ug sa panimalay sa pag-apil diha sa renewable nga mga programa sa enerhiya. Uban niini nga gitapong panid, Costa ug Kahn nga makita nga ang Home Energy taho nga gihimo broadly susama nga mga epekto alang sa mga partisipante sa nagkalain-laing mga ideolohiya; walay ebidensiya nga bisan unsa nga grupo nagpakita boomerang epekto (Figure 4.8).

Figure 4.8: Heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal sa Costa and Kahn (2013) . Ang gibana-bana nga average nga pagtambal nga epekto alang sa bug-os nga sampol mao ang -2,1% [-1,5%, -2,7%]. Pinaagi sa paghiusa sa impormasyon gikan sa eksperimento uban sa impormasyon mahitungod sa mga panimalay, Costa and Kahn (2013) nga gigamit sa usa ka serye sa mga statistical modelo sa pagbanabana sa epekto sa pagtambal alang sa piho kaayo nga mga grupo sa mga tawo. Duha ka mga banabana nga gipresentar alang sa matag grupo tungod kay ang mga banabana nagdepende sa covariates ilang gilakip sa ilang statistical modelo (tan-awa sa sundon 4 ug modelo 6 sa Table 3 ug Table 4 sa Costa and Kahn (2013) ). Ingon nga panig-ingnan niini nga naghulagway, pagtambal epekto mahimong lahi alang sa lain-laing mga mga tawo ug mga banabana sa mga epekto sa pagtambal nga moabut gikan sa statistical modelo mahimo agad sa mga detalye sa mga modelo (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Samtang kining duha ka mga ehemplo ilustrar, sa digital edad, kita mobalhin gikan sa pagbana-bana average pagtambal epekto sa pagbanabana sa heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal tungod kay kita adunay daghan pa nga mga partisipante ug kita nasayud dugang mahitungod sa mga partisipante. Pagkat-on mahitungod sa heterogeneity sa epekto pagtambal makapaarang target sa usa ka pagtambal diin kini mao ang labing epektibo, sa paghatag og mga kamatuoran nga pagana sa bag-ong teoriya development, ug sa paghatag og mga pasabut mahitungod sa usa ka posible nga mekanismo, ang hilisgutan nga ako karon.