2.5 Panapos
Big data sa tanang dapit, apan sa paggamit niini ug sa uban pang mga matang sa obserbar datos alang sa sosyal nga research mao ang lisud nga. Sa akong kasinatian adunay butang sama sa usa ka walay libre nga paniudto kabtangan alang sa research: kon kamo dili gibutang sa usa ka daghan sa buhat sa pagkolekta data, nan ikaw tingali moadto sa nga gibutang sa usa ka daghan sa buhat sa pag-analisar sa imong mga data o sa paghunahuna mahitungod sa unsa ang anaa sa usa ka makapaikag nga pangutana sa mga data. Base sa mga ideya niini nga kapitulo, sa akong hunahuna nga adunay tulo ka nag-unang mga paagi nga ang dagko nga mga tinubdan sa data nga labing bililhon alang sa mga social research:
- kasinatianong adjudicating sa taliwala sa indig theoretical panagna. Mga panig-ingnan sa niini nga matang sa buhat sa naglakip sa Farber (2015) (sa New York taxi drayber) ug King, Pan, and Roberts (2013) (Censorship sa China)
- mas maayong sosyal nga sukod alang sa palisiya pinaagi sa nowcasting. Usa ka panig-ingnan sa niini nga matang sa buhat Ginsberg et al. (2009) (Google flu Trends).
- pagbana-bana causal mga epekto sa natural nga eksperimento ug matching. Ehemplo sa niini nga matang sa trabaho. Mas and Moretti (2009) (aw epekto sa produksyon) ug Einav et al. (2015) (epekto sa pagsugod sa presyo sa mga Auctions sa eBay).
Daghang mga importante nga mga pangutana sa social research mahimong nagpahayag nga ingon sa usa niining tulo ka mga. Apan, kini nga mga mga paagi sa kinatibuk-nagkinahanglan tigdukiduki sa pagdala sa usa ka daghan sa mga datos. Unsa ang Farber (2015) makapaikag nga mao ang theoretical kadasig alang sa pagsukod. Kini nga theoretical kadasig gikan sa gawas sa mga data. Busa, alang sa mga maayo nga sa pagpangutana sa pipila ka mga matang sa mga pangutana research, daku nga tinubdan sa data kaayo nga mabungaon.
Sa kataposan, kay sa teoriya-nga gimaneho empirical research (nga mao ang focus sa niini nga kapitulo), kita litik, witik sa script ug sa paghimo sa kasinatianong-gimaneho theorizing. Nga mao, pinaagi sa pag-amping panagtigum, panagtingub sa empirical kamatuoran, mga sumbanan, ug mga puzzle, kita sa pagtukod sa bag-ong mga teoriya.
Kini nga alternatibo, nga data-unang pamaagi sa teoriya dili bag-o, ug kini ang labing kusganong articulated sa Glaser and Strauss (1967) uban sa ilang mga tawag alang sa mga tinukod teoriya. Kini nga mga data-unang paagi, Apan, wala magpasabot "sa katapusan sa teoriya," ingon nga giangkon sa daghan sa journalism sa palibot research sa digital edad (Anderson 2008) . Hinunoa, ingon nga ang mga kausaban sa data sa palibot, kita kinahanglan gayud nga magdahum nga usa ka re-pagbalanse sa relasyon tali sa teoriya ug data. Sa usa ka kalibutan diin ang koleksyon sa data nga mahal, kini makahimo sa pagbati sa pagkolekta lamang sa data nga teoriya mosugyot ang labing mapuslanon. Apan, sa usa ka kalibutan diin ang dakong kantidad sa data na magamit alang sa free, kini makahimo sa pagbati sa usab sa pagsulay sa usa ka nga data-una nga pamaagi (Goldberg 2015) .
Sumala sa akong gipakita sa niini nga kapitulo, mga tigdukiduki makakat-on sa usa ka daghan sa mga nagtan-aw sa mga tawo. Sa sunod nga tulo ka mga kapitulo, ako paghulagway sa unsa nga paagi nga kita makakat-on nga mas ug lain-laing mga butang nga kon among ipahaum ang atong mga datos sa koleksyon ug makig-uban sa mga tawo nga mas direkta pinaagi sa pagpangutana kanila (Kapitulo 3), sa nagaagay nga eksperimento (Kapitulo 4), ug bisan sa nga naglambigit kanila diha sa proseso sa research direkta (Kapitulo 5).
