2.3 Komon nga mga kinaiya sa dagkong data

Big tinubdan sa data tambong sa adunay napulo ka mga kinaiya; ang uban mao ang mga maayo alang sa sosyal nga research ug ang uban mao ang mga daotan.

Kon ang mga tigdukiduki moadto sa pagkat-on gikan sa mga dagko nga mga data nga sila wala paghimo o pagkolekta, unya kinahanglan gayud sila nga makasabut sa iyang kinatibuk-ang mga kinaiya. Imbes pagkuha sa usa ka plataporma sa plataporma nga paagi (pananglitan, dinhi ang inyong kinahanglan nga mahibalo bahin sa Twitter, dinhi ang inyong kinahanglan nga mahibalo bahin sa mga data sa Google search, ug uban pa), ako sa paghulagway sa napulo ka kinatibuk-ang mga kinaiya sa dagko nga impormasyon, mga kinaiya nga motungha tungod kay ang mga data wala gibuhat sa alang sa katuyoan sa sosyal nga research. Pinaagi sa paggawas gikan sa mga detalye sa matag partikular nga sistema ug sa pagtan-aw niini nga mga kinatibuk-ang kabtangan, tigdukiduki dali makakat-on og dugang mahitungod sa kasamtangan nga mga tinubdan sa data ug sa usa ka lig-on nga hugpong sa mga ideya sa paggamit sa umaabot nga mga tinubdan sa data.

makakaplag ko kini makatabang sa grupo sa mga kinaiya ngadto sa duha ka mga kategoriya:

• sa kinatibuk-maayo alang sa research: dako, kanunay-sa, non-sumbalik
• sa kinatibuk-dili maayo nga alang sa research: dili kompleto, dili maduol, non-representante, maanod, algorithmically, pagalibugon, dili maduol, hugaw, ug sensitibo

Broadly sa pagsulti, sa gobyerno sa mga rekord administratibo dili kaayo non-representante, dili kaayo algorithmically, pagalibugon, ug dili kaayo padulong mahisalaag. Sa laing bahin, sa negosyo rekord sa administratibo nga kalagmitan nga mas dako ug mas kanunay-sa.