3.4.3 Non-kalagmitan sample: sample matching

Dili tanan sa mga dili-kalagmitan mga sampol mao ang mao gihapon nga. Kita makadugang sa dugang nga kontrol sa atubangan sa katapusan.

Ang pamaagi Wang ug mga kauban nga gigamit sa pagbanabana sa resulta sa 2012 eleksyon sa US presidente agad sa bug-os sa mga kalamboan sa analisar sa data. Nga mao, sila nga nakolekta nga ingon sa daghan nga mga mga tubag kutob sa ilang mahimo ug dayon misulay sa pag-gibug-aton kanila. Usa ka complementary nga pamaagi alang sa pagtrabaho uban sa mga dili-kalagmitan sampling mao nga dugang nga kontrol sa proseso sa data koleksyon.

Ang simplest nga panig-ingnan sa usa ka partially kontrolado non-kalagmitan sampling proseso quota sampling, usa ka teknik nga mobalik ngadto sa unang mga adlaw sa survey research. Sa quota sampling, tigdukiduki sa pagbulag sa populasyon ngadto sa lain-laing mga grupo (pananglitan, mga batan-ong mga lalaki, mga batan-ong mga babaye, ug uban pa) ug dayon set quota alang sa gidaghanon sa mga tawo nga mga pinili nga sa matag grupo. Respondents mga pinili nga sa usa ka haphazard paagi hangtud nga ang tigdukiduki nga nahimamat sa ilang quota sa matag grupo. Tungod sa mga quota, ang resulta nga sampol nga tan-awon nga mas sama sa target populasyon kay sa tinuod kon dili, apan tungod kay ang mga probabilities sa paglakip sa mga wala mailhi nga sa daghan nga mga tigdukiduki ang maduhaduhaon sa quota sampling. Sa pagkatinuod, quota sampling usa ka hinungdan sa "Dewey Gibuntog Truman" sayop sa 1948 US Presidential eleksyon. Tungod kay kini naghatag og pipila ka mga kontrol sa sampling proseso, Apan, ang usa ka tawo makakita sa unsa nga paagi quota sampling aron adunay pipila bentaha sa ibabaw sa usa ka bug-os nga balay nga masuklanon koleksyon data.

Pagbalhin sa unahan quota sampling, mas modernong mga pamaagi sa pagkontrolar sa mga dili-kalagmitan sampling proseso mahimo karon. Usa sa maong pamaagi mao ang gitawag nga sample matching, ug kini gigamit sa pipila ka komersyal nga online panel providers. Sa simple nga porma, sample matching nagkinahanglan sa duha ka tinubdan sa data: 1) sa usa ka bug-os nga talaan sa populasyon ug 2) nga usa ka dako nga grupo sa mga boluntaryo. Kini mao ang importante nga ang mga boluntaryo sa dili kinahanglan nga mahimong usa ka kalagmitan sampol gikan sa bisan unsa nga populasyon; og gibug-aton nga walay mga kinahanglanon alang sa pagpili sa panel, ako motawag niini nga usa ka hugaw nga panel. Usab, ang populasyon Register ug sa hugaw nga panel kinahanglan gayud nga maglakip sa pipila ka mga auxiliary nga impormasyon mahitungod sa matag tawo, sa panig-ingnan niini nga, ako hunahunaa edad ug sekso, apan sa realistiko nga mga sitwasyon niini nga auxiliary nga impormasyon mahimong mas labaw pa detalyado. Ang lansis sa sample matching mao ang pagpili sample gikan sa usa ka hugaw nga panel sa usa ka paagi nga og sample nga tan-awon sama sa kalagmitan sample.

Sample matching nagsugod sa diha nga ang usa ka patootoo, paaronaron kalagmitan sampol gikuha gikan sa populasyon rehistro; kining gisundog nga sample mahimo nga usa ka target sample. Unya, base sa auxiliary nga impormasyon, mga kaso sa target sampol magkapareha sa mga tawo diha sa mga hugaw nga panel sa pagporma sa usa ka nakigtagbo sample. Pananglitan, kon adunay usa ka 25 anyos nga babaye diha sa target sample, nan ang tigdukiduki nakakaplag sa usa ka 25 anyos nga babaye nga gikan sa hugaw nga panel nga sa sa gipaangay, gisama sample. Sa katapusan, ang mga miyembro sa nakigtagbo sampol nga interbyu sa pagmugna sa katapusan nga hugpong sa mga respondents.

Bisan tuod ang mga nakigtagbo sample aw sama sa target sample, kini mao ang importante nga hinumduman nga ang nakigtagbo sample dili usa ka kalagmitan sample. Nga nakigtagbo sample lamang pagpares sa target sampol sa nailhan auxiliary nga impormasyon (pananglitan, edad ug sex), apan dili sa unmeasured mga kinaiya. Pananglitan, kon ang mga tawo sa ibabaw sa mga hugaw nga panel tambong nga mahimong mas kabos nga-human sa tanan, usa ka rason sa pag-apil sa usa ka survey panel mao ang pag-angkon sa salapi-bisan kon ang nakigtagbo sample aw sama sa target sample sa mga termino sa edad ug sekso kini sa gihapon adunay sa usa ka kahilig ngadto sa mga kabus nga mga tawo. Ang salamangka sa tinuod nga kalagmitan sampling mao ang magmando sa mga problema sa duha gisukod ug unmeasured mga kinaiya (sa usa ka punto nga nahiuyon sa atong paghisgot sa matching alang sa causal pangagpas gikan sa obserbar mga pagtuon sa Kapitulo 2).

Sa praktis, sample matching nag-agad sa pagbaton og usa ka dako ug lain-lain nga panel naghinamhinam sa pagkompleto sa survey, ug sa ingon kini mao ang nag-una nga gihimo sa kompaniya nga maabut sa pag-ugmad ug pagpadayon sa maong usa ka panel. Usab, diha sa buhat, may mahimo nga mga problema uban sa matching (usahay sa usa ka maayo nga match alang sa usa ka tawo diha sa target sample wala anaa sa panel) ug mga non-tubag (usahay sa mga tawo sa nakigtagbo sample magdumili sa pag-apil diha sa mga survey). Busa, diha sa buhat, sa pagbuhat sa sample matching tigdukiduki usab sa pagbuhat sa pipila ka mga matang sa post-stratification kausaban sa paghimo sa mga banabana.

Kini mao ang lisud nga sa paghatag og mapuslanon nga theoretical garantiya mahitungod sa sample matching, apan diha sa buhat kini sa pagbuhat ug maayo. Kay sa panig-ingnan, si Stephen Ansolabehere ug Brian Schaffner (2014) itandi sa tulo ka susamang survey sa mga 1,000 ka mga tawo nga gihimo sa 2010 sa paggamit sa tulo ka lain-laing mga sampling ug interbyu sa mga pamaagi: mail, telepono, ug sa usa ka Internet panel sa paggamit sa sample matching ug post-stratification kausaban. Ang banabana nga gikan sa tulo ka mga pamaagi kaayo susama sa mga banabana sa mga hatag-as nga-kalidad nga benchmarks sama sa Current Population Survey (CPS) ug sa National Health Interbyu Survey (NHIS). Dugang ilabi, ang Internet ug mail survey sa mga sa sa usa ka average nga sa 3 porsyento puntos ug sa survey sa telepono mao ang sa sa 4 porsyento puntos. Mga sayop niini nga dako nga gibana-bana nga sa unsa dahomon sa sample sa mga 1,000 ka mga tawo. Bisan tuod, walay bisan kinsa sa niini nga mga mga paagi nga gihimo sa kinadak mas maayo nga data, ang duha sa Internet ug sa telepono sa survey (nga gikuha adlaw o semana) maoy kinadak mas paspas sa uma kay sa mail survey (nga gikuha sa walo ka bulan), ug sa Internet survey, nga gigamit sa sample matching, mao mas barato kay sa uban nga mga duha ka mga paagi.

Sa konklusyon, sosyal nga mga siyentipiko ug mga statisticians mga hilabihan nagduhaduha sa mga panapos gikan niini nga mga non-kalagmitan mga sampol, sa bahin tungod kay sila nakig-uban sa pipila ka makauulaw nga mga kapakyasan sa survey research sama sa poll Literary Digest. Sa bahin, uyon ko sa pagduhaduha niini: unadjusted non-kalagmitan mga sampol sa mga lagmit nga og dili maayo nga mga banabana. Apan, kon tigdukiduki mahimo adjust alang sa mga pagpihig sa sa sampling proseso (pananglitan, post-stratification) o sa pagpugong sa mga sampling proseso sa ingon og (pananglitan, sample matching), sila mahimo og mas maayo nga mga banabana, ug bisan sa mga banabana sa igo nga kalidad alang sa kadaghanan sa mga katuyoan. Siyempre, kini nga mas maayo sa pagbuhat sa hingpit nga gipatay kalagmitan sampling, apan nga dili na makita nga usa ka realistiko nga kapilian.

Ang duha sa mga dili-kalagmitan sample ug kalagmitan mga sampol magkalahi sa ilang kalidad nga, ug karon kini mao ang lagmit ang kaso nga kadaghanan sa mga banabana gikan sa kalagmitan mga sampol mas kasaligan kay sa banabana gikan sa dili-kalagmitan sample. Apan, bisan karon, mga banabana gikan sa pag-ayo-nga gipahigayon non-kalagmitan mga sampol sa mga tingali mas maayo pa kay sa banabana gikan sa mangil-ad-nga gipahigayon kalagmitan sample. Dugang pa, non-kalagmitan mga sampol sa mga kinadak mas barato. Busa, mopatim-aw nga kalagmitan batok non-kalagmitan sampling nagtanyag sa usa ka cost-kalidad nga trade-off (Figure 3.6). Magtan-aw sa unahan, ako nga nga ang mga banabana sa pag-ayo-nga nahimo non-kalagmitan sample mahimong mas barato ug mas maayo. Dugang pa, tungod sa pagkahugno sa landline survey sa telepono ug pagdugang sa rates sa mga non-tubag, ako nga nga ang kalagmitan sample mahimong mas mahal ug sa ubos nga kalidad nga. Tungod niini nga mga hataas-nga-termino dagan, sa akong hunahuna nga ang mga dili-kalagmitan sampling mahimong mas importante sa sa ikatulo nga panahon sa survey research.

Figure 3.6: kalagmitan sampling diha sa buhat ug sa non-kalagmitan sampling mga dagko, heterogeneous kategoriya. Sa kinatibuk-an, adunay usa ka cost-sayop trade-sa uban sa mga dili-kalagmitan sampling nga ubos nga gasto apan mas taas nga sayop. Apan, pag-ayo-nga nahimo non-kalagmitan sampling makapatunghag mas maayo nga mga banabana kay mangil-ad-gibuhat kalagmitan sampling. Sa umaabot, ako nga nga ang mga dili-kalagmitan sampling og mas maayo ug mas barato samtang kalagmitan sampling og mas grabe ug mas mahal.