3.4.1 kalagmitan sampling: data collection ug data analysis

Mga bato sa timbangan makawagtang pagtuis tinuyo tungod sa sampling proseso.

Kalagmitan mga sampol mao ang mga diin ang tanang mga tawo may usa ka nailhan, non-zero kalagmitan sa apil, ug sa mga simple kalagmitan sampling design mao ang yano nga random sampling diin ang matag tawo adunay patas nga kalagmitan sa paglakip. Sa diha nga ang mga respondents mga pinili pinaagi sa yano nga random sampling uban sa hingpit nga pagpatay (pananglitan, walay coverage sayop ug walay non-tubag), nan pagbana-bana mao ang prangka tungod kay ang sampol nga-sa aberids-mahimo nga usa ka gamay nga bersyon sa populasyon.

Yano random sampling sa panagsa ra nga gigamit diha sa buhat, bisan pa niana. Hinunoa, tigdukiduki tinuyo pagpili sa mga tawo uban sa dili patas nga mga probabilities sa paglakip aron sa pagpakunhod sa gasto ug sa pagdugang sa katukma. Sa diha nga ang mga tigdukiduki tinuyo pagpili sa mga tawo uban sa lain-laing mga mga probabilities sa apil, nan kausaban gikinahanglan sa pagtangtang sa mga pagtuis tungod sa sampling proseso. Sa lain nga mga pulong, sa unsa nga paagi nga kita generalize gikan sa usa ka sampol nga nag-agad sa kon sa unsang paagi nga ang sample gipili.

Kay sa panig-ingnan, ang Current Population Survey (CPS) gigamit sa gobyerno sa US sa pagbanabana sa kawalay trabaho rate. Matag bulan mga 100,000 ka tawo ang interbyu, bisan nawong-sa-nawong o sa ibabaw sa telepono, ug sa mga resulta sa gigamit sa pagmugna sa gibanabana nga kawalay trabaho rate. Tungod kay ang gobyerno gusto sa pagbanabana sa kawalay trabaho rate sa matag estado, dili kini mahimo sa usa ka yano nga random sample sa mga hamtong tungod kay nga itugyan diyutay ra kaayo respondents sa mga estado uban sa gagmay nga populasyon (pananglitan, Rhode Island) ug usab sa daghan nga gikan sa mga nag-ingon uban sa dako nga populasyon (eg , California). Hinunoa, ang CPS sample sa mga tawo sa lain-laing mga estado sa lain-laing mga rates, usa ka proseso nga gitawag stratified sampling sa dili patas nga kalagmitan sa pagpili. Pananglitan, kon ang mga CPS gusto 2,000 respondents kada estado, unya mga hamtong sa Rhode Island nga adunay mga 30 mga panahon nga mas taas kalagmitan sa paglakip kay sa mga hamtong sa California (Rhode Island: 2,000 respondents matag 800,000 hamtong batok California: 2,000 respondents matag 30,000,000 hamtong). Ingon sa atong makita sa ulahi, kini nga matang sa pananglitan sa dili patas nga kalagmitan mahitabo uban sa online nga tinubdan sa data usab, apan dili sama sa mga CPS, ang sampling mekanismo sa kasagaran wala makaila o kontrolado sa tigdukiduki.

Tungod sa iyang sampling disenyo, ang CPS dili direkta nga representante sa US; kini naglakip sa daghan kaayo nga mga tawo nga gikan sa Rhode Island ug diyutay ra kaayo gikan sa California. Busa, kini nga dili maalamon sa pagbanabana sa gidaghanon sa walay trabaho sa nasud uban sa kawalay trabaho rate sa sample. Sa baylo nga sa sample nagpasabot, kini mao ang mas maayo nga sa pagkuha sa usa ka at nagpasabot, diin ang mga bato sa timbangan sa asoy sa sa kamatuoran nga ang mga tawo gikan sa Rhode Island mas lagmit nga naglakip labaw pa kay sa mga tawo nga gikan sa California. Kay sa panig-ingnan, ang matag tawo nga gikan sa California nga upweighted- sila-ihap pa sa banabana-ug sa matag tawo gikan sa Rhode Island nga downweighted-sila-ihap dili kaayo sa banabana. Sa lintunganay, ikaw gihatag sa dugang nga tingog sa mga tawo nga ikaw dili kaayo lagmit sa pagkat-on mahitungod sa.

Kini nga dulaan nga panig-ingnan sa usa ka hinungdanong apan sagad masabti punto: ang usa ka sample dili kinahanglan nga mahimong usa ka miniature nga bersyon sa populasyon aron sa pagmugna sa maayo nga mga banabana. Kon igo ang nahibaloan bahin sa unsa nga paagi nga ang mga datos nga nakolekta, nga impormasyon mahimong gamiton sa diha nga ang paghimo og mga banabana gikan sa sample. nga paagi nga ang matarung nga ako gihulagway-ug nga paghulagway sa ako mga mathematically sa teknikal nga apendise-abagahon sa sulod sa klasikal nga kalagmitan sampling gambalay. Karon, ako ipakita kon sa unsang paagi nga ang sama nga ideya mahimong magamit sa mga dili-kalagmitan sample.