3.3.1 Representasyon

Representasyon mao ang mahitungod sa paghimo og panapos gikan sa imong mga respondents sa imong target nga populasyon.

Aron makasabut sa matang sa mga sayop nga mahitabo sa diha nga nagpasabot sa gikan sa mga respondents ngadto sa mas dako nga populasyon, atong hisgotan ang Literary Digest dagami poll nga misulay sa pagtagna sa resulta sa 1936 US Presidential eleksyon. Bisan tuod kini labaw pa kay sa 75 ka tuig na ang milabay, kini nga kapakyasan adunay gihapon usa ka importante nga leksyon sa pagtudlo sa mga tigdukiduki karon.

Literary Digest mao ang usa ka popular nga sa kinatibuk-interes nga magasin, ug sugod sa 1920 sila nagsugod sa nagaagay nga dagami eleksyon sa pagtagna sa resulta sa Presidential Elections. Aron sa paghimo niini nga mga panagna nga sila ipadala balota ngadto sa daghang mga tawo, ug unya lamang tally sa mga balota nga mibalik; Literary Digest sa pagkamapahitas-on report nga ang mga balota nga ilang nadawat ang dili "gitimbang, usbon, ni sa ato." Kini nga pamaagi sa husto gitagna sa mga mananaog sa mga eleksyon sa 1920, 1924, 1928 ug 1932. sa 1936, sa taliwala sa Dakong Depresyon, Literary Digest gipadala balota ngadto sa 10 milyon ka mga tawo, kansang mga ngalan predominately gikan sa direktoryo sa telepono ug sakyanan registration mga rekord. Ania kon sa unsang paagi nga sila gihulagway sa ilang mga pamaagi:

"ANG Digest ni hamis nga-nagaagay nga machine nagalihok sa mga matulin nga katukma sa katloan ka tuig nga kasinatian sa pagpakunhod sa mga sulagma ngadto sa malisud nga mga kamatuoran. . . .Kini Nga semana 500 toril scratched gikan sa labaw pa kay sa usa ka ikaupat nga bahin sa usa ka milyon nga mga adres sa usa ka adlaw. Matag adlaw, sa usa ka dakung lawak nga ibabaw sa motor-ribboned Ikaupat Avenue, sa New York, 400 mga trabahante binatid nga mahadalin-as sa usa ka milyon nga mga piraso sa naimprinta nga butang-igo sa hawanan sa kap-atan bloke-ngadto sa gitumong moputos [batakang] siyudad. Ang matag takna, diha sa SA Digest NI kaugalingong Post Office Substation, tulo ka tabian nga selyo metering makina sealed ug miyatak sa puti nga oblongs; hanas postal empleyado gipakli kanila sa bulging mailsacks; panon sa mga sakayan Digest trak nagdali sila sa pagpahayag sa mail-tren. . . Sunod semana, ang unang mga tubag gikan niining napulo ka milyon magsugod sa umaabot nga tide sa marked balota, nga mahimo nga triple-gisusi, napamatud-an, lima-ka-mga panahon krus-classified ug mikabat. Sa diha nga ang katapusan nga numero nga totted ug gitan-aw, kon sa nangagi nga kasinatian mao ang usa ka sukdanan, ang nasud nga masayud sa sulod sa usa ka tipik sa 1 porsyento sa aktuwal nga popular nga boto sa kap-atan ka milyon [botante]. "(Agosto 22, 1936)

Ang Digest ni fetishization sa gidak-on mao ang dayon mailhan sa bisan unsa nga "dagko nga impormasyon" tigdukiduki karon. Sa 10 ka milyon nga balota-apod-apod, usa ka talagsaon nga 2.4 milyon nga balota ang mibalik-nga sa mapintas gayud sa 1,000 ka mga panahon nga mas dako pa kay sa modernong sa politika nga eleksyon. Gikan niini nga mga 2.4 milyon nga mga respondents ang hukom mao ang tin-aw: Literary Digest gitagna nga ang challenger Alf Landon na sa pildihon ang incumbent Franklin Roosevelt. Apan, sa pagkatinuod, ang eksaktong atbang nahitabo. Roosevelt napildi Landon sa usa ka pagdahili sa yuta. Unsang paagi Literary Digest sayop uban sa daghan kaayo nga data? Ang atong modernong pagsabot sa sampling naghimo kasaypanan Literary Digest ni tin-aw ug makatabang kanato sa paglikay sa paghimo og susama nga mga sayop sa umaabot.

Paghunahuna sa tin-aw mahitungod sa sampling nagkinahanglan kanato sa paghunahuna sa upat ka lain-laing mga grupo sa mga tawo (Figure 3.1). Ang unang grupo sa mga tawo mao ang target sa populasyon; kini mao ang grupo nga sa research naghubit ingon sa populasyon sa interes. Sa kaso sa Literary Digest sa mga target populasyon mga botante sa 1936 Presidential Election. Human sa paghukom sa usa ka target populasyon, usa ka tigdukiduki sa sunod kinahanglan sa pagpalambo sa usa ka lista sa mga tawo nga mahimong gamiton alang sa sampling. Kini nga lista mao ang gitawag nga usa ka sampling frame, ug ang populasyon sa sampling frame gitawag sa frame populasyon. Sa kaso sa Literary Digest sa frame populasyon mao ang 10 milyones nga mga tawo kansang mga ngalan miabut predominately gikan sa direktoryo sa telepono ug sakyanan registration mga rekord. Sa minithi sa target nga populasyon ug sa frame populasyon nga pareho ra gayud, apan diha sa buhat niini nga mao ang kanunay nga dili ang kaso. Mga kalainan tali sa mga target sa populasyon ug sa frame populasyon gitawag coverage sayop. Coverage sayop nga dili, pinaagi sa iyang kaugalingon garantiya sa mga problema. Apan, kon ang mga tawo sa populasyon frame mao ang sistematikong lain-laing mga gikan sa mga tawo dili sa populasyon frame adunay coverage pagpihig. Coverage sayop mao ang una sa mga mayor nga mga sayop uban sa poll Literary Digest. Sila buot makakat-on mahitungod sa mga botante-nga mao ang ilang target populasyon-apan sila nagtukod ug usa ka sampling frame predominately gikan sa direktoryo sa telepono ug sa sakyanan registries, tinubdan nga sa-nagrepresentar adunahang mga Amerikano nga mas lagmit sa pagsuporta sa Alf Landon (recall nga ang duha niini nga mga teknolohiya, nga komon karon, ang mga bag-o sa panahon ug nga ang US sa taliwala sa Dakong Depresyon).

Figure 3.1: mga sayop Representasyon.

Human sa importante nga sa frame populasyon, ang sunod nga lakang mao ang alang sa usa ka tigdukiduki sa pagpili sa sample populasyon; kini mao ang mga tawo nga ang tigdukiduki mosulay sa interbyu. Kon ang sample adunay lain-laing mga mga kinaiya kay sa populasyon nga bayanan, nan atong ipaila sampling sayop. Kini mao ang matang sa sayop quantified diha sa kilid sa kasaypanan nga sa kasagaran nag-uban sa mga banabana. Sa kaso sa mga Literary Digest isyu, didto sa pagkatinuod walay sampol; sila misulay sa pagkontak sa tanan sa populasyon frame. Bisan tuod walay sampling sayop, may dayag nga pa sayop. Kini nagpatin-aw nga ang mga kilid sa mga sayop nga kasagaran report sa mga nagbanabana nga gikan sa mga survey sa kasagaran misleadingly gamay nga; sila dili naglakip sa tanan nga mga tinubdan sa kasaypanan.

Sa katapusan, ang usa ka tigdukiduki mosulay sa pag-interbyu sa tanan sa sample nga populasyon. Kadtong mga tawo nga malampuson nga interbyu gitawag respondents. Sa minithi, ang sampol nga populasyon ug sa mga respondents nga pareho ra gayud, apan diha sa buhat adunay non-tubag. Nga mao, ang mga tawo nga mga pinili nga sa mga sampol magdumili sa pag-apil. Kon ang mga tawo nga mosanong sa mga lain-laing mga gikan sa mga tawo nga wala motubag, nan adunay mahimong non-tubag bias. Non-tubag pagpihig mao ang ikaduha nga nag-unang problema sa mga poll Literary Digest. Lamang 24% sa mga tawo nga nakadawat sa usa ka balota mitubag, ug kini mibalik nga mga tawo nga misuporta Landon mas lagmit nga motubag.

Sa unahan lang sa ingon nga usa ka panig-ingnan sa pagpaila sa mga ideya sa representasyon, ang Literary Digest poll mao ang usa ka kanunay nga gibalik-balik sambingay, gipinahan tigdukiduki bahin sa mga kapeligrohan sa haphazard sampling. Ikasubo, sa akong hunahuna nga ang leksyon nga daghang tawo gikan sa niini nga istorya mao ang sayop nga usa ka. Ang labing komon nga moral nga sa istorya mao nga ang mga tigdukiduki dili makakat-on sa bisan unsa gikan sa mga dili-kalagmitan mga sampol (ie, sample nga walay higpit nga kalagmitan-based nga mga lagda sa pagpili sa mga partisipante). Apan, ingon nga ako ipakita sa ulahi sa niini nga kapitulo, nga dili na husto. Hinunoa, sa akong hunahuna adunay mga duha ka moral sa niini nga istorya; moral nga ingon sa tinuod karon ingon nga sila diha sa 1936. Una, ang usa ka dako nga kantidad sa sinalagma nakolekta nga datos dili garantiya sa usa ka maayo nga banabana. Ikaduha, tigdukiduki kinahanglan nga manubag sa unsa nga paagi nga ang ilang mga data sa nakolekta sa diha nga sila sa paghimo og mga banabana gikan niini. Sa laing mga pulong, tungod kay sa data koleksyon proseso sa poll Literary Digest si sistematikong skewed sa pipila ka mga respondents, tigdukiduki kinahanglan sa paggamit sa usa ka labaw nga komplikado nga proseso pagbana-bana nga ang mga bato sa timbangan ang pipila respondents labaw pa kay sa sa uban. Sa ulahi niini nga kapitulo, ipakita ko kanimo ang usa ka sa maong mga kabug-aton nga pamaagi-post-stratification-nga makahimo kaninyo sa paghimo sa mas maayo nga mga banabana sa mga non-kalagmitan sample.