4.6.1 Paghimo zero baryable sa data gasto

Ang yawe sa pagdumala sa dagkong mga eksperimento mao ang pag-drive sa imong variable cost ngadto sa zero. Ang pinakamaayong paagi sa pagbuhat niini mao ang automation ug pagdisenyo sa makalingaw nga mga eksperimento.

Ang mga eksperimento sa digital mahimong adunay lainlaing mga estraktura sa gasto, ug kini makahimo sa mga tigdukiduki sa pagpadagan sa mga eksperimento nga imposible kaniadto. Ang usa ka paagi sa paghunahuna mahitungod niini nga kalainan mao ang pagmatikod nga ang mga eksperimento sa kinatibuk-an adunay duha ka mga matang sa mga gasto: ang natudlong mga gasto ug mga nagkadaiyang gasto Ang gipahimutang nga gasto mao ang gasto nga wala mausab bisan pa man sa gidaghanon sa mga partisipante. Pananglitan, sa usa ka eksperimento sa lab, ang gitagana nga gasto mao ang gasto sa pag-abang sa luna ug pagpalit sa muwebles. Ang mga bayrunon nga lainlain, sa laing bahin, mag-usab depende sa gidaghanon sa mga partisipante. Pananglitan, sa usa ka eksperimento sa lab, ang mga gasto sa nagkalain-laing mahimo maggikan sa pagbayad sa kawani ug mga partisipante Sa kinatibuk-an, ang mga eksperimento sa analog nga adunay ubos nga mga gasto ug taas nga mga bayranan nga gasto, samtang ang mga digital nga mga eksperimento adunay taas nga mga gasto ug ubos nga mga gasto (numero 4.19). Bisan kon ang mga digital nga mga eksperimento adunay ubos nga gasto nga kapilian, makahimo ka og daghan nga makapaukyab nga mga oportunidad sa diha nga ikaw mag-drive sa variable cost hangtod sa zero.

Figure 4.19: Mga eskematiko sa mga estruktura nga gasto sa mga eksperimento sa analog ug digital. Sa kinatibuk-an, ang mga eksperimento sa analog nga adunay ubos nga piho nga mga gasto ug taas nga mga bayranan nga gasto samtang ang mga digital nga mga eksperimento adunay taas nga piho nga gasto ug ubos nga mga bayranan nga kapilian Ang nagkalainlain nga mga istraktura sa gasto nagpasabot nga ang mga digital nga mga eksperimento mahimong modagan sa usa ka sukdanan nga dili posible sa mga eksperimento sa analog.

Adunay duha ka mga nag-unang mga elemento sa variable nga pagbayad sa gasto sa mga empleyado ug pagbayad ngadto sa mga partisipante-ug ang matag usa niini mahimong madala ngadto sa zero gamit ang lainlaing mga estratehiya. Ang pagbayad sa mga empleyado naggikan sa trabaho nga ang mga katabang sa research nag-recruit sa mga partisipante, naghatag sa mga pagtambal, ug pagsukod sa mga resulta. Pananglitan, ang eksperimento sa Analog field sa Schultz ug mga kaubanan (2007) sa paggamit sa kuryente nagkinahanglan sa mga assistant sa research nga mobiyahe ngadto sa matag balay aron sa paghatud sa pagtambal ug pagbasa sa electric meter (numero 4.3). Ang tanan niini nga paningkamot sa mga tigtabang nga mga tigdukiduki nagpasabut nga ang pagdugang sa usa ka bag-ong panimalay ngadto sa pagtuon adunay dugang nga gasto. Sa pikas bahin, alang sa digital field experiment sa Restivo ug van de Rijt (2012) sa epekto sa mga awards sa mga editor sa Wikipedya, ang mga tigdukiduki makadugang sa dugang nga mga partisipante sa halos walay bayad. Ang usa ka kinatibuk-ang estratehiya alang sa pagkunhod sa nagkadaiyang mga galastohan sa administratibo mao ang pagpuli sa trabaho sa tawo (nga mahal kaayo) nga adunay computer work (nga barato). Hapit, mahimo nimo nga pangutan-on ang imong kaugalingon: Mahimo ba kining eksperimento nga modagan samtang ang tanan sa akong grupo sa paniksik natulog? Kung ang tubag mao ang oo, nakahimo ka usa ka maayong trabaho sa automation.

Ang ikaduha nga nag-unang matang sa gasto nga variable mao ang pagbayad sa mga partisipante. Ang ubang mga tigdukiduki naggamit sa Amazon Mechanical Turk ug uban pang mga merkado sa pagpatrabaho sa online aron sa pagpakunhod sa pagbayad nga gikinahanglan alang sa mga partisipante. Aron maabswelto ang nagkadaiyang gasto, bisan unsa pa ang gikinahanglan nga paagi. Sa dugay nga panahon, ang mga tigdukiduki nagdisenyo sa mga eksperimento nga makalaay nga kinahanglan nilang bayaran ang mga tawo aron makaapil. Apan komosta kon makahimo ka og usa ka eksperimento nga gusto sa mga tawo? Mahimo nga kini dili maayo, apan hatagan ko ikaw usa ka panig-ingnan sa ubos gikan sa akong kaugalingong buhat, ug adunay daghang mga pananglitan sa lamesa 4.4. Timan-i nga kining ideya sa pagdisenyo sa makalingaw nga mga eksperimento nagapalanog sa pipila sa mga tema sa kapitulo 3 mahitungod sa pagdisenyo sa mas makalingaw nga mga surbey ug sa kapitulo 5 mahitungod sa disenyo sa masa nga kolaborasyon. Busa, nagtuo ko nga ang kalipay sa partisipante-unsa ang gitawag usab nga kasinatian sa user-mahimong usa ka importante nga bahin sa disenyo sa panukiduki sa digital nga edad.

Kon gusto ka nga makahimo og mga eksperimento nga walay zero cost variable data, kinahanglan nimo nga masiguro nga ang tanang butang hingpit nga automated ug ang mga partisipante wala magkinahanglan og bayad. Aron sa pagpakita kon giunsa kini posible, akong ihulagway ang akong pagsiksik sa disertasyon sa kalampusan ug kapakyasan sa mga produkto sa kultura.

Ang akong disertasyon gipalihok sa makalibog nga kinaiya sa kalampusan alang sa mga produkto sa kultura. Makit-an ang mga kanta, labing maayo nga pagbaligya sa mga libro, ug mga blockbuster nga mga salida, mas malampuson kay sa kasagaran. Tungod niini, ang mga merkado alang niini nga mga produkto sa kasagaran gitawag nga mga "winner-take-all" nga mga merkado. Bisan pa niana, sa samang higayon, ang usa ka partikular nga kanta, libro, o sine mahimong malampuson nga dili talan-awon. Ang tigsulat sa tanghaga nga si William Goldman (1989) elegante nga nagsumada sa daghan nga pagtuon sa akademik pinaagi sa pag-ingon nga, kon mahitungod sa pagtagna sa kalampusan, "walay nahibalo sa bisan unsang butang." Ang dili mapili nga makadaug sa tanan nga mga merkado nakapahunahuna kanako kon unsa ka dako ang kalampusan usa ka resulta sa kalidad ug unsa pa ang luck. O, lahi ang gipahayag, kung mahimo natong makamugna ang magkatukma nga mga kalibutan ug mapalutaw ang tanan nga nag-uswag, mahimo ba nga ang sama nga mga kanta nahimong popular sa matag kalibutan? Ug, kung dili, unsa kaha ang usa ka mekanismo nga nagpahinabo niining mga kalainan?

Aron matubag kining mga pangutanaha, kami-si Peter Dodds, Duncan Watts (ang akong disertation advisor), ug ako-ran usa ka serye sa mga eksperimento sa online field. Sa partikular, nagtukod kami og usa ka website nga gitawag MusicLab diin ang mga tawo makadiskobre og bag-ong musika, ug gigamit namon kini alang sa sunod-sunod nga mga eksperimento. Among girekrut ang mga partisipante pinaagi sa pagpadagan sa mga ad sa banner sa usa ka website sa tin-edyer nga interes (numero 4.20) ug pinaagi sa paghisgot sa media. Ang mga partisipante nga miabut sa among website naghatag og pahibalo nga pag-uyon, nakompleto ang usa ka mubo nga pangutana nga pangutana, ug gi-assign sa usa sa duha ka mga kondisyon sa eksperimento-independente ug sosyal nga impluwensya. Sa independente nga kondisyon, ang mga partisipante mihimo og mga desisyon mahitungod sa mga kanta nga paminawon, nga gihatag lamang ang mga ngalan sa mga banda ug mga awit. Samtang nagapamati sa usa ka kanta, ang mga partisipante gihangyo nga i-rate kini diin sila adunay oportunidad (apan dili obligasyon) sa pag-download sa kanta. Sa kondisyon sa sosyal nga impluwensya, ang mga sumasalmot adunay susama nga kasinatian, gawas nga makita usab nila kon pila ka beses ang matag kanta nga gi-download sa mga miaging mga partisipante. Dugang pa, ang mga partisipante sa kondisyon sa sosyal nga impluwensya gi-assign sa usa sa walo ka parallel nga mga kalibutan, nga ang matag usa niini nag-uswag sa us aka paagi (tan-awa 4.21). Pinaagi sa paggamit niini nga disenyo, midagan kami sa duha ka susama nga mga eksperimento. Sa una, among gipresentar ang mga kanta ngadto sa mga partisipante sa usa ka unsorted grid, nga naghatag kanila sa usa ka mahuyang nga signal sa pagkapopular. Sa ikaduha nga eksperimento, among gipresentar ang mga kanta sa usa ka lista sa pwesto, nga naghatag og mas lig-on nga signal sa pagkapopular (ang numero 4.22).

Figure 4.20: Usa ka pananglitan sa banner ad nga ang akong mga kaubanan ug ako nag-recruit sa mga partisipante alang sa mga eksperimento sa MusicLab (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Salganik (2007) pinaagi sa pagtugot gikan sa Salganik (2007) , ang numero 2.12.

Figure 4.21: Eksperimental nga disenyo alang sa mga eksperimento sa MusicLab (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Ang mga sumasalmot random nga gi-assign sa usa sa duha ka kondisyon: independent ug sosyal nga impluwensya. Ang mga partisipante sa independente nga kahimtang naghimo sa ilang mga pagpili nga walay bisan unsa nga kasayuran mahitungod sa gibuhat sa uban pang mga tawo. Ang mga partisipante sa kondisyon sa sosyal nga impluwensya gi-assign sa usa sa walo ka parallel nga mga kalibutan, diin makita nila ang pagkapopular-nga gisukat sa mga pag-download sa mga miaging mga partisipante-sa matag kanta sa ilang kalibutan, apan wala sila makakita sa bisan unsa nga kasayuran mahitungod, ni sila gani nahibal-an ang pagkaanaa, bisan sa uban nga mga kalibutan. Gikuha gikan sa Salganik, Dodds, and Watts (2006) , numero s1.

Nakita namon nga ang pagkapopular sa mga kanta nagkalahi sa mga kalibutan, nga nagpasabut nga ang luck adunay importante nga papel sa kalampusan. Pananglitan, sa usa ka kalibutan ang kanta nga "Lockdown" ni 52Metro miabot sa 1st sa 48 nga kanta, samtang sa laing kalibutan kini miabot sa ika-40. Kini mao ang sama nga awit nga nakig-indig batok sa tanan nga mga sama nga uban nga mga awit, apan sa usa ka kalibutan kini gipaangay ug sa uban wala kini. Dugang pa, pinaagi sa pagkumpara sa mga resulta sa duha ka mga eksperimento, atong nakita nga ang sosyal nga impluwensya nagdugang sa mga mananaog sa tanan nga kinaiya niini nga mga merkado, nga tingali nagsugyot sa kamahinungdanon sa kahanas. Apan, sa pagtan-aw sa mga kalibutan (nga dili mahimo sa gawas niini nga matang sa eksperimento nga eksperimento sa kalibutan), atong nakita nga ang sosyal nga impluwensya sa pagkatinuod nagdugang sa kamahinungdanon sa luck. Dugang pa, kahibulongan, kini mao ang mga awit sa kinatas-ang apelar kung diin ang pinakadako nga butang (larawan 4.23).

Figure 4.22: Mga panid gikan sa sosyal nga mga kahimtang sa impluwensya sa mga eksperimento sa MusicLab (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Sa sosyal nga impluwensya kahimtang sa eksperimento 1, ang mga awit, uban sa gidaghanon sa mga miaging downloads, gipresentar ngadto sa mga partisipante nga gihan-ay sa usa ka 16 \(\times\) 3 rektanggulo grid, diin ang mga posisyon sa mga awit nga sinalagma nga gitudlo alang sa matag partisipante. Sa eksperimento 2, ang mga partisipante sa kondisyon sa sosyal nga impluwensya gipakita ang mga kanta, nga may gidaghanon sa pag-ihap, nga gipresentar sa usa ka kolum sa nagkakunhod nga han-ay sa kasamtangan nga kasikat.

Figure 4.23: Mga resulta gikan sa mga eksperimento sa MusicLab nga nagpakita sa relasyon tali sa pag-apelar ug kalampusan (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Ang \(x\) -axis mao ang bahin sa merkado sa awit sa independente nga kalibutan, nga nagsilbing usa ka sukod sa pag-apelar sa awit, ug ang \(y\) -axis mao ang bahin sa merkado sa samang awit sa ang walo ka sosyal nga impluwensya sa kalibutan, nga nagsilbing sukdanan sa kalampusan sa mga kanta. Nakita namon nga ang pagdugang sa sosyal nga impluwensya nga nasinati sa mga partisipante-ilabina, ang pagbag-o sa layout gikan sa eksperimento 1 ngadto sa eksperimento 2 (hulagway 4.22) -nagamit nga kalampusan aron mahimong labaw nga dili matag-anon, ilabi na alang sa mga awit nga adunay labing taas nga apelar. Gikuha gikan sa Salganik, Dodds, and Watts (2006) , numero 3.

Ang MusicLab nakahimo sa pagdagan nga wala'y kapuslanan nga gasto tungod sa paagi nga kini gidisenyo. Una, ang tanan nga butang hingpit nga automated mao nga kini nakahimo sa pagdagan samtang ako natulog. Ikaduha, ang bayad libre nga musika, mao nga wala'y bayad nga partisipante nga bayad nga bayad. Ang paggamit sa musika isip kompensasyon nag-ilustrar kung giunsa usahay ang us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka mga us aka mga us aka mga bayrunon ug kapilian Ang paggamit sa musika nagdugang sa piho nga gasto tungod kay kinahanglan kong mogahin og panahon sa pagkuha og pagtugot gikan sa mga banda ug maghimo og mga taho alang kanila mahitungod sa reaksyon sa mga partisipante sa ilang musika. Apan sa kini nga kaso, ang pagtaas sa mga piho nga gasto aron sa pagkunhod sa mga gasto sa nagkalainlaing mga butang mao ang husto nga buhaton; mao kana ang nakapahimo kanamo sa pagdagan sa usa ka eksperimento nga mga 100 ka beses nga mas dako pa kay sa usa ka eksperimento sa laboratoryo.

Dugang pa, gipakita sa mga eksperimento sa MusicLab nga ang zero nga gasto nga dili kinahanglan nga mahimong katapusan sa iyang kaugalingon; hinoon, kini mahimo nga usa ka paagi sa pagdumala sa bag-ong matang sa eksperimento. Timan-i nga wala namo gigamit ang tanan sa among mga partisipante sa pagpadagan sa usa ka standard social experiment lab experiment 100 nga mga panahon. Hinoon, gibuhat namo ang usa ka butang nga lahi, nga mahimo nimong hunahunaon ingon nga pagbalhin gikan sa psychological nga eksperimento ngadto sa usa ka sosyolohikal (Hedström 2006) . Inay nga mag-focus sa tagsa-tagsa nga paghimog desisyon, gisentro namo ang among eksperimento sa pagkapopular, usa ka kolektibong resulta. Kini nga pagbalhin ngadto sa usa ka kolektibong resulta nagpasabot nga gikinahanglan ang mga 700 ka mga partisipante aron makahimo og usa ka punto sa datos (adunay 700 ka mga tawo sa matag usa ka parallel nga mga kalibutan). Kana nga sukdanan posible lamang tungod sa gasto sa estraktura sa eksperimento. Sa kinatibuk-an, kung ang mga tigdukiduki gusto nga magtuon kon unsaon ang kolektibong resulta gikan sa tagsa-tagsa nga mga desisyon, ang mga eksperimento sa grupo sama sa MusicLab makalingaw kaayo. Sa milabay nga panahon, kini lisud nga lisud, apan ang mga kalisud nagakahanaw tungod sa posibilidad nga walay gidaghanon nga datos nga gasto.

Gawas pa sa pag-ilustrar sa mga benepisyo sa zero nga mga bayranan sa datos nga gasto, ang MusicLab nga mga eksperimento nagpakita usab sa usa ka hagit sa niini nga pamaagi: taas nga natipigan nga mga gasto. Sa akong kahimtang, ako lucky kaayo nga makahimo sa pagtrabaho uban sa usa ka talentadong web developer nga si Peter Hausel sulod sa mga unom ka bulan aron sa pagtukod sa eksperimento. Kini posible lamang tungod kay ang akong advisor, si Duncan Watts, nakadawat og ubay-ubay nga mga grants aron pagsuporta niini nga matang sa panukiduki. Ang teknolohiya milambo sukad namugna ang MusicLab niadtong 2004 mao nga mas sayon ​​ang pagtukod sa eksperimentong sama niini karon. Apan, ang mga estratehiya sa hataas nga estratehiya nga posible nga mahimo lamang alang sa mga tigdukiduki nga sa bisan unsang paagi makatabon sa mga gasto.

Sa konklusyon, ang mga digital nga mga eksperimento mahimong adunay nagkalainlain nga estraktura sa gasto kay sa mga eksperimento sa analog. Kung gusto nimong magpadagan og dako nga mga eksperimento, kinahanglan nimong sulayan ang pagkunhod sa imong gasto nga kutob kutob kutob sa maarangan ug sa labing maayo nga paagi hangtud sa zero. Mahimo nimo kini pinaagi sa pag-automate sa mekaniko sa imong eksperimento (pananglitan, pag-ilis sa panahon sa tawo sa panahon sa kompyuter) ug pagdisenyo sa mga eksperimento nga gusto sa mga tawo. Ang mga tigdukiduki nga makahimo sa pagdisenyo sa mga eksperimento uban niini nga mga bahin makahimo sa pagdumala sa bag-ong matang sa mga eksperimento nga dili mahimo sa nangagi. Bisan pa, ang katakos sa paghimo sa zero nga mga variable sa eksperimento nga gasto mahimong makapataas sa bag-ong mga pangutana nga adunay pamatasan, ang hilisgutan nga akong itudlo karon.