4.4.2 Heterogeneity sa epekto sa pagtambal

Ang mga eksperimento sa kasagaran nagsukod sa kasagaran nga epekto, apan ang epekto tingali dili pareho alang sa tanan.

Ang ikaduha nga yawe nga ideya alang sa paglihok lapas sa yano nga mga eksperimento mao ang heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal . Ang eksperimento ni Schultz et al. (2007) kusganong nag-ilustrar kon sa unsa nga paagi ang susama nga pagtambal adunay lain nga epekto sa nagkalainlaing matang sa mga tawo (Figure 4.4). Apan, kadaghanan sa mga eksperimento sa analogue nagpunting sa kasagaran nga mga epekto sa pagtambal tungod kay dihay diyutay nga gidaghanon sa mga partisipante ug diyutay ang nahibal-an bahin niini. Apan, sa mga eksperimento sa digital, kanunay nga daghan ang mga sumasalmot ug daghan ang nahibal-an bahin niini. Sa kini nga nagkalainlain nga kasayuran sa datos, ang mga tigdukiduki nga nagpadayon sa pagbana-bana lamang sa kasagaran nga mga epekto sa pagtambal ang dili makalimtan ang mga paagi diin ang mga pagbana-bana mahitungod sa heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal makahatag og mga timailhan kon giunsa nga usa ka pagtambal ang magtrabaho, kung unsaon kini mapalambo, ug kung unsaon kini mahimong target sa mga posibleng makabenepisyo.

Duha ka mga pananglitan sa heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal nagagikan sa dugang nga panukiduki sa Home Energy Reports. Una, Allcott (2011) ang dako nga sample nga gidak-on (600,000 nga mga panimalay) aron sa pagpadayon sa pagbahin sa sample ug pag-estimate sa epekto sa Home Energy Report pinaagi sa decile sa paggamit sa pre-treatment energy. Samtang ang Schultz et al. (2007) nakakaplag og mga kalainan tali sa bug-at ug kahayag nga tiggamit, ang Allcott (2011) nakakaplag nga adunay mga kalainan usab sulod sa grupong heavy-and light-user. Pananglitan, ang pinakabug-at nga tiggamit (kadtong anaa sa ibabaw nga decile) nagpakunhod sa paggamit sa ilang kusog sa kaduha sama sa usa ka tawo sa tunga-tunga sa heavy-user nga grupo (numero 4.8). Dugang pa, ang pagbana-bana sa epekto pinaagi sa batasan sa pre-treatment usab nagpadayag nga walay epekto sa boomerang, bisan alang sa labing gaan nga mga tiggamit (larawan 4.8).

Figure 4.8: Heterogeneity of treatment effects sa Allcott (2011) . Ang pagkunhod sa paggamit sa enerhiya lahi alang sa mga tawo nga nagkalainlain nga mga decile sa paggamit sa baseline. Gikuha gikan sa Allcott (2011) , numero 8.

Sa usa ka kalambigit nga pagtuon, si Costa and Kahn (2013) naghunahuna nga ang pagka-epektibo sa Home Energy Report magkalahi base sa usa ka ideolohiya politikal sa partisipante ug nga ang pagtambal mahimong hinungdan sa mga tawo nga adunay pipila nga mga ideolohiya aron madugangan ang paggamit sa kuryente. Sa laing pagkasulti, sila naghunahuna nga ang Home Energy Reports mahimo nga nagmugna og usa ka boomerang effect alang sa pipila ka matang sa mga tawo. Aron mahibal-an kini nga posibilidad, giusa ni Costa ug Kahn ang datos sa Opower sa mga datos nga gipalit gikan sa usa ka aggregator sa ikatulong partido nga naglakip sa mga kasayuran sama sa pag-apil sa partido sa politika, donasyon sa mga organisasyon sa kalikupan, ug partisipasyon sa panimalay sa mga programa sa renewable energy. Uban sa kini nga gilangkob nga dataset, nakita ni Costa ug Kahn nga ang Home Energy Reports naghimo sa mga pareho nga epekto alang sa mga partisipante nga adunay lain-laing mga ideolohiya; walay ebidensya nga ang bisan unsang grupo nagpakita sa mga epekto sa boomerang (numero 4.9).

Figure 4.9: Heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal sa Costa and Kahn (2013) . Ang gibana-bana nga kasagaran nga epekto sa pagtambal alang sa tibuok nga sample mao -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Human sa paghiusa sa kasayuran gikan sa eksperimento uban sa kasayuran mahitungod sa mga panimalay, ang Costa and Kahn (2013) migamit sa usa ka serye sa mga istatistika nga mga modelo aron sa pag-estimate sa treatment effect alang sa mga piho nga grupo sa mga tawo. Duha ka mga gibana-bana nga gipresentar alang sa matag grupo tungod kay ang mga banabana nag-agad sa mga covariate nga gilakip sa ilang mga estatistika nga modelo (tan-awa ang mga modelo 4 ug 6 sa mga lamesa 3 ug 4 sa Costa and Kahn (2013) ). Sama sa gipakita niini nga pananglitan, ang mga epekto sa pagtambal mahimong lahi alang sa nagkalainlaing mga tawo ug ang mga pagtantiya sa mga epekto sa pagtambal nga naggikan sa mga estatistika nga modelo mahimong magdepende sa mga detalye sa maong mga modelo (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Gikuha gikan sa Costa and Kahn (2013) , mga lamesa 3 ug 4.

Sama sa gipakita sa duha ka pananglitan, sa digital age, mahimo kita magbalhin gikan sa pagtantiya sa kasagaran nga mga epekto sa pagtambal aron sa pagtantiya sa heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal tungod kay kita adunay daghang mga partisipante ug mas daghan kitag nasayran mahitungod sa mga partisipante. Ang pagkat-on bahin sa heterogeneity sa mga epekto sa pagtambal makahimo sa pag-target sa pagtambal kung diin kini labing epektibo, paghatag og mga kamatuoran nga makapadasig sa bag-ong teoriya nga pagpalambo, ug paghatag og mga pahibalo mahitungod sa posible nga mga mekanismo, ang hilisgutan nga karon akong gibalik.