2.3.7

Ang pag-agi sa populasyon, pag-us-os sa paggamit, ug ang pag-agi sa sistema nakapalisud sa paggamit sa dagkong mga tinubdan sa kasayuran aron magtuon sa dugay nga mga uso.

Usa sa dako nga mga kaayohan sa daghang dagkong mga tinubdan sa datos mao nga sila nangolekta sa datos sa paglabay sa panahon. Ang mga sosyal nga siyentipiko nagtawag niini nga matang sa over-time data nga longhitudinal data . Ug, natural, ang dugay nga datos mahinungdanon kaayo alang sa pagtuon sa pagbag-o. Aron masulbad ang pagbag-o, hinoon, ang sistema sa pagsukod mismo kinahanglan nga lig-on. Sa mga pulong sa sociologist nga si Otis Dudley Duncan, "kung gusto nimo sukdon ang pagbag-o, ayaw usba ang sukdanan" (Fischer 2011) .

Ikasubo, daghang dagko nga mga sistema sa datos-ilabina ang mga sistema sa negosyo-nag-usab sa tanang panahon, usa ka proseso nga akong tawagon nga drift . Sa partikular, kini nga mga sistema sa pag-usab sa sa tulo ka nag-unang mga dalan: populasyon maanod (kausaban sa nga sa paggamit kanila), sa pamatasan pagkaanud (kausaban sa kon sa unsang paagi ang mga tawo sa paggamit kanila), ug sistema maanod (kausaban sa sistema sa iyang kaugalingon). Ang tulo ka mga tinubdan sa drift nagpasabot nga ang bisan unsa nga sumbanan sa usa ka dako nga tinubdan sa datos mahimo nga tungod sa usa ka mahinungdanon nga kausaban sa kalibutan, o kini mahimong tungod sa usa ka matang sa pagkalayo.

Ang unang tinubdan sa drift-population drift-tungod sa mga pagbag-o sa kinsa naggamit sa sistema, ug kini nga mga kausaban mahitabo sa mubo ug taas nga mga panahon. Pananglitan, sa panahon sa eleksyon sa Presidential sa Estados Unidos sa 2012 ang gidaghanon sa mga tweets bahin sa politika nga gisulat sa mga kababayen-an nag-usab-usab gikan sa adlaw-adlaw (Diaz et al. 2016) . Sa ingon, ang daw usa ka kausaban sa kahimtang sa Twitter nga bersikulo mahimo nga usa ka pagbag-o kung kinsa ang nakigsulti sa bisan unsa nga higayon. Gawas pa niining mga pag-usab-usab sa us aka kausaban, dunay usa usab ka dugay nga uso sa pipila nga mga grupo sa demograpiko nga nagsagop ug nag-abandon sa Twitter.

Gawas pa sa mga pagbag-o sa kinsa ang naggamit sa usa ka sistema, adunay mga pagbag-o usab kon giunsa ang gigamit nga sistema, nga gitawag nako nga pag-usab sa kinaiya. Pananglitan, sa panahon sa 2013 nga mga protesta sa Occupy Gezi sa Turkey, ang mga nagprotesta nag-usab sa ilang paggamit sa hashtags samtang ang protesta miuswag. Ania kung giunsa ni Zeynep Tufekci (2014) paghulagway ang pagkaanod sa kinaiya, nga nakit-an niya tungod kay siya nag-obserbar sa kinaiya sa Twitter ug sa tawo:

"Ang nahitabo mao nga sa dihang ang protesta nahimong dominanteng sugilanon, daghang mga tawo ... mihunong sa paggamit sa mga hashtags gawas sa pagdani sa pagtagad sa usa ka bag-ong panghitabo ... Samtang ang mga protesta nagpadayon, ug labi pa nga mikusog, ang mga hashtags namatay. Ang mga interbyu nagbutyag sa duha ka hinungdan niini. Una, sa dihang nasayod ang tanan sa hilisgutan, ang hashtag sa walay pagkadako nga pag-usik-usik sa kinaiya nga limitado nga Twitter platform. Ikaduha, ang mga hashtags nakita lamang nga mapuslanon sa pagdani sa atensyon sa usa ka partikular nga hilisgutan, dili sa paghisgot mahitungod niini. "

Busa, mga tigdukiduki nga nagtuon sa mga protesta pinaagi sa pag-analisar sa Tweets sa protesta-related Hashtags nga adunay usa ka sayop nga pagbati sa unsay nahitabo tungod kay sa niini nga kinaiya pagkaanud. Kay sa panig-ingnan, aron sila motoo nga ang panaghisgot sa protesta mikunhod sa wala pa kini sa pagkatinuod mikunhod.

Ang ikatulong matang sa drift mao ang drift system. Sa kini nga kaso, dili ang mga tawo nga nag-usab o ang ilang mga binuhatan nga nag-usab, apan ang sistema sa iyang kaugalingon usab. Pananglitan, sa paglabay sa panahon ang Facebook nagdugang sa limitasyon sa gitas-on sa mga update sa status. Busa, bisan unsa nga pag-uswag sa mga pag-uswag sa mga pag-update sa status mahimong mahuyang sa mga butang nga gipahinabo sa kini nga pagbag-o. Ang drift sa sistema adunay kalabutan sa problema nga gitawag nga algorithmic confounding, nga akong tabonan sa seksyon 2.3.8.

Sa paghinapos, daghan nga dagkong mga tinubdan sa datos ang nahalayo tungod sa mga pagbag-o kung kinsa ang naggamit niini, kon giunsa kini gigamit, ug kung giunsa ang mga sistema sa pagtrabaho. Kini nga mga tinubdan sa kausaban usahay makapaikag nga mga pangutana sa pagsiksik, apan kini nga mga pagbag-o nagpakalma sa abilidad sa dagkong mga tinubdan sa datos aron masubay ang dugay nga mga kausaban sa paglabay sa panahon