2.3 Napulo nga kasagarang mga kinaiya sa dagkong datos

Ang mga tinubdan sa datos sa datos adunay daghang mga kinaiya nga komon; ang uban maayo alang sa sosyal nga pagsiksik ug ang uban sa kasagaran dili maayo.

Bisan tuod ang matag daku nga tinubdan sa datos managlahi, kini makatabang sa pagkamatikod nga adunay pipila ka mga kinaiya nga kanunay nga mahitabo. Busa, inay sa pagkuha sa usa ka platform-by-plataporma nga pamaagi (pananglitan, kini ang kinahanglan nimong masayran mahitungod sa Twitter, kini ang kinahanglan nimong masayran mahitungod sa data sa Google nga pagpangita, ug uban pa), akong ihulagway ang napulo ka kinatibuk-ang kinaiya sa dagko mga tinubdan sa datos. Ang pagbalik gikan sa mga detalye sa matag partikular nga sistema ug pagtan-aw niining mga kinatibuk-ang mga kinaiya makahimo sa mga tigdukiduki nga dali nga makat-on mahitungod sa kasamtangan nga mga tinubdan sa datos ug adunay usa ka lig-on nga mga ideya aron magamit sa mga tinubdan nga datos nga pagahimoon sa umaabot.

Bisan tuod ang gitinguha nga mga kinaiya sa usa ka tinubdan sa datos nagsalig sa tumong sa pagsiksik, nakit-an nako nga makatabang ang paghimo sa napulo nga mga kinaiya sa duha ka dagkong mga kategoriya:

• sa kinatibuk-an makatabang sa panukiduki: dako, kanunay-on, ug dili aktibo
• kasagaran suliran alang sa panukiduki: dili kompleto, dili ma-access, dili gihulagway, nahalitan, nalibog sa algorithm, hugaw, ug sensitibo

Samtang ginahulagway nako kini nga mga kinaiya nga imong mahibal-an nga sila kasagaran motungha tungod kay ang dagkong mga tinubdan sa datos wala gimugna alang sa katuyoan sa pagsiksik.