5.2.3 Panapos
Sa tawo pagsuma makapahimo kanimo sa usa ka libo ka mga research assistant.
Ang mga proyekto sa pag-compute sa tawo naghiusa sa trabaho sa daghang mga dili eksperto sa pagsulbad sa mga suliran sa madali nga trabaho-dagko nga mga problema nga dili masulbad sa mga kompyuter. Gigamit nila ang estratehiya sa split-apply-combine aron mabungkag ang usa ka dakong problema ngadto sa daghan nga mga simple nga microtasks nga masulbad sa mga tawo nga walay espesyal nga mga kahanas. Ang computer-assisted human computation systems naggamit usab sa pagkat-on sa makina aron mapalapdan ang paningkamot sa tawo.
Sa sosyal nga panukiduki, ang mga proyekto sa pag-compute sa tawo mao ang lagmit nga gigamit sa mga sitwasyon diin ang mga tigdukiduki gusto nga magklasipikar, mag-kod, o mag-label sa mga hulagway, video, o mga teksto. Kini nga mga klasipikasyon kasagaran dili mao ang katapusan nga produkto sa panukiduki; hinoon kini ang mga hilaw nga materyal alang sa pagsusi. Pananglitan, ang panon sa mga tawo nga nagsulat sa politikal nga mga manifesto mahimong gamiton isip kabahin sa pag-analisar mahitungod sa kausaban sa politikanhong debate. Kini nga mga matang sa klasipikasyon nga mga microtasks lagmit nga labing maayo kon wala sila magkinahanglan og espesyalista nga pagbansay ug kung adunay daghang kasabutan mahitungod sa tukmang tubag. Kon ang klasipikasyon nga buluhaton mas praktikal-sama sa, "Kini nga istorya ba nahimo nga bias?" - nan kini nahimong labi ka importante nga masabtan kon kinsa ang moapil ug unsa ang mga pagpaangayan nga mahimo nilang ipaambit. Sa katapusan, ang kalidad sa output sa mga proyekto sa pag-compute sa tawo nag-agad sa kalidad sa mga input nga gihatag sa mga partisipante sa tawo: ang basura, ang mga basura.
Aron sa dugang nga pagtukod sa imong intuition, ang lamesa 5.1 naghatag og dugang nga mga pananglitan kon giunsa ang paggamit sa tawo nga gigamit sa social research. Kini nga lamesa nagpakita nga, dili sama sa Galaxy Zoo, daghang uban pang mga proyekto sa pag-compute sa mga tawo ang naggamit sa mga merkado sa microtask labor (eg, Amazon Mechanical Turk) ug nagsalig sa mga nagbayad nga mga trabahante kay sa mga boluntaryo. Mobalik ako sa niini nga isyu sa motibasyon sa partisipante sa dihang naghatag ako og tambag mahitungod sa pagmugna sa imong kaugalingon nga proyekto sa pangmasang kolaborasyon.
| Sumaryo | Data | Mga partisipante | Reference |
|---|---|---|---|
| Mga balaud nga partido sa politika | Teksto | Microtask nga trabaho nga merkado | Benoit et al. (2016) |
| Gikan sa impormasyon sa panghitabo gikan sa mga artikulo sa balita sa Occupy Protests sa 200 ka mga siyudad sa US | Teksto | Microtask nga trabaho nga merkado | Adams (2016) |
| Pag-classify sa mga artikulo sa pamantalaan | Teksto | Microtask nga trabaho nga merkado | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Gikan sa impormasyon gikan sa mga diary sa mga sundalo sa Gubat sa Kalibutan 1 | Teksto | Mga boluntaryo | Grayson (2016) |
| Susihon ang mga pagbag-o sa mga mapa | Mga larawan | Microtask nga trabaho nga merkado | Soeller et al. (2016) |
| Check algorithmic coding | Teksto | Microtask nga trabaho nga merkado | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Sa kataposan, ang mga panig-ingnan niini nga seksyon nagpakita nga sa tawo pagsuma makabaton sa usa ka democratizing epekto sa siyensiya. Hinumdomi, nga ang Schawinski ug Lintott mga graduate nga mga estudyante sa diha nga sila nagsugod Galaxy Zoo. Sa wala pa ang digital edad, usa ka proyekto sa pagklasipikar sa usa ka milyon nga galaxy klasipikasyon unta nga gikinahanglan kaayo nga panahon ug sa salapi nga kini unta lamang praktikal pag-ayo-gipundohan ug mapailubon propesor. Kana ang dili na tinuod. Sa tawo pagsuma mga proyekto combine sa buhat sa daghan nga mga non-eksperto sa pagsulbad sa sayon-tahas-dako nga-scale nga mga problema. Sunod, ipakita ko kaninyo nga ang mga pangmasang kolaborasyon mahimo usab nga magamit sa mga problema nga nagkinahanglan og kahanas, kabatid nga bisan ang tigdukiduki sa iyang kaugalingon dili makabaton.
