5.5.2 leverage heterogeneity

Sa higayon nga nakadasig ka sa daghan nga mga tawo nga magtrabaho sa usa ka tinuod nga problema sa syensya, imong mahibal-an nga ang imong mga partisipante magkalahi sa duha ka mga paagi: kini magkalahi sa ilang kahanas ug sa ilang paningkamot. Ang una nga reaksyon sa daghang mga social nga tigdukiduki mao ang pagpakig-away batok niini nga heterogeneity pinaagi sa pagsulay nga dili iapil ang mga ubos nga kalidad nga mga partisipante ug dayon misulay sa pagkolekta sa usa ka piho nga impormasyon gikan sa tanan nga nahibilin. Mao kini ang sayop nga paagi sa pagdesinyo sa usa ka proyekto sa kolaborasyon sa masa. Imbis nga makig-away sa heterogeneity, kinahanglan nimo kining gamiton.

Una, wala'y rason nga dili iapil ang dili kaayo hanas nga mga partisipante. Sa bukas nga tawag, ang dili kaayo hanas nga mga sumasalmot wala'y problema; ang ilang mga kontribusyon dili makapasakit ni bisan kinsa ug wala sila magkinahanglan sa bisan unsa nga panahon sa pagtimbang-timbang. Sa pag-compute sa tawo ug pag-apod-apod sa mga proyekto sa pagkolekta sa datos, dugang pa, ang labing maayo nga porma sa kalidad nga pagkontrola moabut pinaagi sa kalisud, dili pinaagi sa taas nga bar alang sa partisipasyon. Sa pagkatinuod, imbis nga wala ang mga partisipante nga dili kaayo hanas, ang mas maayo nga pamaagi mao ang pagtabang kanila nga makahatag og mas maayo nga mga kontribusyon, sama sa gihimo sa mga tigdukiduki sa eBird.

Ikaduha, wala'y katarungan nga makolekta ang usa ka piho nga kasayuran gikan sa matag partisipante. Ang pag-apil sa daghan nga mga proyektong kolaborasyon sa masa dili kaayo managsama (Sauermann and Franzoni 2015) , uban sa gamay nga gidaghanon sa mga tawo nga daghan kaayo-usahay gitawag nga tambok nga ulo- ug daghang mga tawo nga nag-amot og gamay-usahay gitawag nga taas nga ikog . Kon dili ka mangolekta og kasayuran gikan sa tambok nga ulo ug ang taas nga ikog, imong gibiyaan ang daghang mga impormasyon nga wala mahibal-an. Pananglitan, kon ang Wikipedya modawat og 10 ug napulo lamang ka pag-edit matag editor, mawala kini sa mga 95% sa mga pag-usab (Salganik and Levy 2015) . Busa, uban sa mga proyekto nga pang-masang kolaborasyon, labing maayo nga mogamit sa heterogeneity kaysa sulayan ang pagwagtang niini.