Talagsaon ang Wikipedya. Ang usa ka pangmasang kolaborasyon sa mga boluntaryo nakamugna og usa ka hinanduraw nga ensiklopedia nga magamit sa tanan. Ang yawe sa kalampusan sa Wikipedya dili bag-o nga kahibalo; hinoon, kini usa ka bag-ong matang sa kolaborasyon. Ang digital age, maayo gyud, makahimo sa daghang mga bag-ong matang sa kolaborasyon. Busa, kinahanglan kita karon mangutana: Unsang kaylap nga mga problema sa syensya-mga suliran nga dili nato masulbad nga tagsa-tagsa-mahimo ba nga kita magkita karon?
Kolaborasyon sa research mao ang walay bisan unsa nga bag-o, siyempre. Unsa ang bag-o, bisan pa niana, mao nga ang digital edad makahimo sa kolaborasyon uban sa usa ka daghan nga mas dako ug mas lain-laing hugpong sa mga katawohan: ang bilyonbilyong tawo sa tibuok kalibutan uban sa Internet access. ako nga nga kini nga mga bag-o nga mga pangmasang kanta nga collaborations mohatag katingalahang mga resulta dili lamang tungod sa gidaghanon sa mga tawo nga nalambigit apan usab tungod sa ilang lain-lain nga mga kahanas ug mga panglantaw. Unsaon nato sa paggamit sa tanan uban sa usa ka koneksyon sa Internet sa atong proseso sa research? Unsa ang imong buhaton sa 100 mga katabang research? Unsa ang mahitungod sa 100,000 ka hanas nga kakunsabo?
Adunay daghang matang sa kolaborasyon sa masa, ug ang mga siyentipiko sa kompyuter kasagaran nag-organisar niini ngadto sa daghang mga kategoriya nga gibase sa ilang teknikal nga kinaiya (Quinn and Bederson 2011) . Apan, niining kapituloha, akong mahibal-an ang mga proyekto sa masa nga kolaborasyon base kung unsaon kini gamiton alang sa social research. Sa partikular, sa akong hunahuna kini makatabang sa pag-ila pag-ayo tali sa tulo ka matang sa mga proyekto: human computation , open call , ug gipang-apod-apod ang pagkolekta sa datos (Figure 5.1).
Gihubit nako ang matag usa niini nga mga dagway nga mas detalyado sa ulahing bahin sa kapitulo, apan karon pasabta ako sa matag usa sa makadiyot. Ang mga proyekto sa pag-compute sa mga tawo nga angayan alang sa sayon nga buluhaton-dagko nga mga problema sama sa pagsulat sa usa ka milyon nga mga larawan. Kini mga proyekto nga sa nangagi mahimong gipahigayon sa undergraduate research assistants. Ang mga kontribusyon wala magkinahanglan og mga katakus nga may kalabutan sa buluhaton, ug ang katapusang output kasagaran usa ka kasagaran sa tanan nga mga kontribusyon. Ang usa ka pananglitan sa usa ka proyekto sa human computation mao ang Galaxy Zoo, diin ang usa ka gatusan ka libo nga mga boluntaryo mitabang sa mga astronomo sa pagklasipikar sa usa ka milyon nga mga galaksiya. Ang mga bukas nga mga proyekto sa tawag , sa pikas bahin, haum gayud alang sa mga problema diin ikaw nangita alang sa mga nobela ug wala damha nga mga tubag sa tin-aw nga gihan-ay nga mga pangutana. Kini ang mga proyekto nga sa nangagi mahimong may kalabutan sa pagpangutana sa mga kauban. Ang mga kontribusyon naggikan sa mga tawo nga dunay espesyal nga mga katakus nga may kalabutan sa trabaho, ug ang katapusan nga resulta kasagaran mao ang labing maayo sa tanan nga mga kontribusyon. Usa ka pananglitan nga pananglitan sa usa ka bukas nga tawag mao ang Netflix Prize, diin ang liboan ka mga siyentipiko ug mga hacker nagtrabaho aron sa pagpalambo og bag-ong mga algorithm aron pagtag-an sa mga kustomer nga mga pelikula. Sa katapusan, ang pag-apod-apod sa mga proyekto sa pagkolekta sa mga datos ang haum alang sa dinaghang pagkolekta sa datos. Kini mao ang mga proyekto nga sa nangagi mahimong gipahigayon sa mga undergraduate research assistants o survey research companies. Ang mga kontribusyon kasagaran naggikan sa mga tawo nga adunay mga lugar nga wala ma-research sa mga tigdukiduki, ug ang katapusan nga produkto usa ka yano nga pagkolekta sa mga kontribusyon. Ang usa ka panig-ingnan nga pananglitan sa pagkolekta sa datos nga datos mao ang eBird, diin gatusan ka libo nga mga boluntaryo ang mitampo sa mga taho mahitungod sa mga langgam nga ilang nakita.
Ang kolaborasyon sa masa adunay dugay, puno nga kasaysayan sa mga natad sama sa astronomiya (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ug ekolohiya (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , apan kini dili komon sa social research. Bisan pa, pinaagi sa paghulagway sa malampuson nga mga proyekto gikan sa ubang mga natad ug paghatag og pipila ka mahinungdanong mga prinsipyo sa pag-organisar, naglaum ako sa pagkombinsir kanimo sa duha ka mga butang. Una, masa kolaborasyon mahimong harnessed alang sa social research. Ug, ikaduha, ang mga tigdukiduki nga mogamit sa masa nga kolaborasyon makahimo sa pagsulbad sa mga suliran nga kaniadto morag imposible. Bisan pa ang masa nga kolaborasyon kasagaran gipasiugdahan isip usa ka paagi sa pagtipig sa salapi, mas labaw pa niana. Sumala sa akong gipakita, ang masa nga kolaborasyon dili lamang nagtugot kanato sa pagpanukiduki nga mas barato , kini nagtugot kanato nga mas maayo ang pagsiksik.
Sa miaging mga kapitulo, nakita nimo ang unsay makat-unan pinaagi sa pagpakig-uban sa mga tawo sa tulo ka lainlaing paagi: pagpaniid sa ilang kinaiya (Kapitulo 2), pagpangutana kanila (Kapitulo 3), ug pagpalista sa mga eksperimento (Kapitulo 4). Niini nga kapitulo, ipakita ko kanimo kung unsa ang makat-unan pinaagi sa pag-apil sa mga tawo ingon nga mga kauban sa pagtuon. Alang sa matag usa sa tulo ka dagkong matang sa kolaborasyon sa masa, akong hubiton ang usa ka pananglitan nga prototipikal, naghulagway sa mga importante nga dugang nga mga punto uban ang dugang mga pananglitan, ug sa katapusan naghulagway kung unsaon kini nga matang sa kolaborasyon sa masa nga magamit alang sa social research. Ang kapitulo mahuman uban sa lima ka mga prinsipyo nga makatabang kanimo sa pagdesinyo sa imong kaugalingon nga proyekto sa pangmasang kolaborasyon.