nga mga Kalihokan

  • degree sa kalisud: sayon sayon , medium medium , lisud lisud , lisud kaayo lisud kaayo
  • nagkinahanglan og matematika ( nagkinahanglan og matematika )
  • nagkinahanglan og coding ( nagkinahanglan og coding )
  • pagkolekta sa datos ( pagkolekta sa datos )
  • akong mga paborito ( akong paborito )

  1. [ lisud kaayo , nagkinahanglan og coding , pagkolekta sa datos , akong paborito ] Usa sa labing kulbahinam nga mga pag-angkon gikan sa Benoit ug mga kaubanan (2016) panukiduki mahitungod sa daghang mga tawo nga nagpakita sa mga politikal nga mga manifesto mao nga ang mga resulta mausab. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) naghatag og access sa Manipesto Corpus. Sulayi ang paghimo sa numero 2 gikan sa Benoit et al. (2016) gamit ang mga trabahante gikan sa Amazon Mechanical Turk. Unsa man ang imong mga resulta?

  2. [ medium Sa proyektong InfluenzaNet usa ka grupo sa mga volunteer nga grupo ang nagtaho sa mga insidente, prevalence, ug pagpangita sa panglawas nga may kalabutan sa influenza-like-illness (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

    1. Itandi ug itandi ang disenyo, gasto, ug lagmit mga sayop sa InfluenzaNet, Google Flu Trends, ug mga tradisyonal nga mga sistema sa pagsubay sa influenza.
    2. Hunahunaa ang usa ka wala mausab nga panahon, sama sa pagbuto sa bag-ong porma sa trangkaso. Ihulagway ang posible nga mga sayop sa matag sistema.

  3. [ lisud , nagkinahanglan og coding , pagkolekta sa datos ] Ang Economist usa ka senimana nga magasin sa balita. Paghimo og usa ka proyekto sa pag-compute sa tawo aron makita kung ang ratio sa mga babaye ngadto sa mga lalaki nga anaa sa hapin nausab sa paglabay sa panahon.

    1. Ang magasin adunay lainlaing mga hapin sa walo ka lainlaing rehiyon (Africa, Asia Pacific, Europe, European Union, Latin America, Middle East, North America, ug United Kingdom) ug mahimo silang ma-download gikan sa website sa magasin. Pagpili sa usa niini nga mga rehiyon ug ipahigayon ang pagsusi. Siguruha nga ihulagway ang imong mga pamaagi uban ang igo nga detalye nga sila mahimong kopyahon sa laing tawo.

    Kini nga pangutana giinspirar sa usa ka susamang proyekto ni Justin Tenuto, usa ka siyentista sa datos sa CrowdFlower nga panon sa panon sa katawhan: tan-awa ang "Time Magazine Really Likes Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

  4. [ lisud kaayo , nagkinahanglan og coding , pagkolekta sa datos ] Pagtukod sa miaging pangutana, karon ipahigayon ang pagtuki alang sa tanang walo ka mga rehiyon.

    1. Unsa nga mga kalainan ang imong nakita sa mga rehiyon?
    2. Unsa ka dako nga dugang nga panahon ug salapi ang gikinahanglan aron mapausbaw ang imong pagsusi sa tanang walo sa mga rehiyon?
    3. Hunahunaa nga ang Economist adunay 100 ka lain-laing mga cover matag semana. Tanaa kung unsa ka dugang nga oras ug kwarta ang gikinahanglan aron mapadako ang imong pag-analisar sa 100 nga mga cover matag semana.

  5. [ lisud , nagkinahanglan og coding ] Adunay daghang mga website nga nag-host sa mga proyekto sa open call, sama sa Kaggle. Pag-apil sa usa sa mga proyekto, ug ihulagway kung unsa ang imong nakat-unan mahitungod sa maong proyekto ug mahitungod sa bukas nga tawag sa kinatibuk-an.

  6. [ medium ] Tan-awa ang usa ka bag-ong isyu sa usa ka journal sa imong uma. Aduna ba'y bisan unsang mga papeles nga mahimo nang bag-ohon isip mga open projects? Ngano o nganong dili?

  7. [ sayon Ang Purdam (2014) naghulagway sa usa ka gipang-apod-apod nga datos mahitungod sa pagpangaliyupo sa London. I-summarize ang mga kalig-on ug mga kahuyang niini nga disenyo sa pagtuon.

  8. [ medium ] Ang kalainan usa ka importante nga paagi sa pagsusi sa kalidad sa pagkolekta sa pagkolekta sa datos. Windt and Humphreys (2016) nagpalambo ug nagsulay sa usa ka sistema sa pagkolekta sa mga taho sa mga panagbangi nga panghitabo gikan sa mga tawo sa Eastern Congo. Basaha ang papel.

    1. Giunsa nila pagsiguro nga ang kalisud?
    2. Naghatag sila og ubay-ubay nga pamaagi sa pag-validate sa mga datos nga nakolekta gikan sa ilang proyekto. I-summarize kini. Unsa ang labing nakapakombinsir kanimo?
    3. Pagsugyot og usa ka bag-o nga paagi nga ang kasayuran mahimong balido. Ang mga sugyot kinahanglan nga maningkamot sa pagdugang sa pagsalig nga imong makuha sa datos sa usa ka paagi nga epektibo sa gasto ug maayong pamatasan.

  9. [ medium ] Si Karim Lakhani ug ang mga kaubanan (2013) nakamugna og usa ka bukas nga tawag aron mangayo og bag-ong mga algorithm aron masulbad ang problema sa computational biology. Nakadawat sila og sobra sa 600 ka mga gisumiter nga adunay 89 ka mga nobela nga computational approaches. Sa mga pagsumiter, 30 milabaw ang nahimo sa US National Institutes of Health's MegaBLAST, ug ang labing maayo nga pagsumite nakab-ot sa mas taas nga katukma ug katulin (1,000 ka beses nga mas paspas).

    1. Basaha ang ilang papel, ug dayon ipanukli ang problema sa paniksik sa katilingban nga magamit ang sama nga matang sa open contest. Sa partikular, kini nga matang sa open contest gipunting sa pagpadali ug pagpauswag sa performance sa usa ka existing algorithm. Kon dili ka makahunahuna og usa ka problema nga sama niini sa imong natad, sulayi nga ipasabut nganong dili.

  10. [ medium , akong paborito ] Daghang mga proyekto sa pag-compute sa tawo nagsalig sa mga partisipante gikan sa Amazon Mechanical Turk. Pag-sign up nga mahimong usa ka trabahante sa Amazon Mechanical Turk. Pag-gahin usa ka oras nga nagtrabaho didto. Giunsa kini nga epekto sa imong mga hunahuna mahitungod sa disenyo, kalidad, ug pamatasan sa mga proyekto sa pag-compute sa tawo?

Powered by Open Review Toolkit