4.5.1.2 Construir el seu propi experiment
La construcció del seu propi experiment podria ser costós, sinó que li permetrà crear l'experiment que desitja.
A més de la superposició dels experiments en la part superior dels entorns existents, també pot construir el seu propi experiment. El principal avantatge d'aquest enfocament és el control; si vostè està construint l'experiment, pot crear el medi ambient i els tractaments que desitja. Aquests entorns experimentals a mesura poden crear oportunitats per posar a prova les teories que són impossibles de provar en entorns naturals. Els principals inconvenients de la construcció del seu propi experiment són que pot ser costós i que l'ambient que són capaços de crear podria no tenir el realisme d'un sistema d'origen natural. Els investigadors que construeixen el seu propi experiment també han de tenir una estratègia per a la contractació dels participants. Quan es treballa en els sistemes existents, els investigadors estan portant essencialment els experiments per als seus participants. No obstant això, quan els investigadors construeixen el seu propi experiment, que necessiten per portar els participants a la mateixa. Afortunadament, els serveis com Amazon Mechanical Turk (MTurk) poden proporcionar als investigadors una manera convenient de portar els participants als seus experiments.
Un exemple que il·lustra les virtuts dels entorns a mida per provar teories abstractes és l'experiment de laboratori digitals per Gregory Huber, Seth Hill, i Gabriel Lenz (2012) . L'experiment explora una possible limitació pràctica per al funcionament de la governabilitat democràtica. Els estudis no experimentals anteriors d'eleccions reals suggereixen que els votants no són capaços d'avaluar amb precisió el rendiment dels polítics al poder. En particular, els votants semblen patir de tres caires: 1) centrat en recent en lloc de rendibilitat acumulada; 2) manipulable per la retòrica, l'enquadrament, i la comercialització; i 3) la influència dels esdeveniments relacionats amb l'exercici correspon, com l'èxit de l'equip d'esports local i el clima. En aquests estudis anteriors, però, era difícil aïllar qualsevol d'aquests factors de totes les altres coses que succeeix en les eleccions reals, desordenats. Per tant, Huber i els seus col·legues van crear un ambient molt simplificada de votació per tal d'aïllar, i després estudiar experimentalment, cadascuna d'aquestes tres possibles biaixos.
Com descric el muntatge experimental a continuació es va a sonar molt artificial, però recorda que el realisme no és una meta en experiments de tipus laboratori. Per contra, l'objectiu és aïllar clarament el procés que vostè està tractant d'estudiar, i aquesta estreta aïllament de vegades no és possible en els estudis amb més realisme (Falk and Heckman 2009) . A més, en aquest cas particular, els investigadors van argumentar que si els votants no poden avaluar eficaçment el rendiment en aquest entorn altament simplificada, llavors ells no van a ser capaços de fer-ho en un entorn més realista, més complexa.
Huber i els seus col·legues van utilitzar Amazon Mechanical Turk (MTurk) per reclutar participants. Una vegada que un participant va proporcionar el consentiment informat i passar una prova curta, se li va dir que ella estava participant en una ronda de joc 32 per guanyar fitxes que podrien ser convertits en diners reals. Al començament del joc, se li va dir a cada participant que se li havia assignat un "assignador" que donen les seves fitxes gratis cada ronda i que alguns assignadors van ser més generosos que altres. A més, cada participant també se li va dir que anava a tenir l'oportunitat d'o bé mantenir-assignador o assignar un de nou després de 16 rondes del joc. Tenint en compte el que sap sobre Huber i objectius de la investigació dels seus col·legues, es pot veure que el assignador representa un govern i aquesta elecció representa una elecció, però els participants no eren conscients dels objectius generals de la investigació. En total, Huber i els seus col·legues van reclutar a uns 4.000 participants que es van pagar al voltant de $ 1,25 per a una tasca que va prendre prop de 8 minuts.
Recordem que una de les troballes d'investigacions anteriors va ser que els votants premiar i castigar els operadors tradicionals en els resultats que són clarament més enllà del seu control, com ara l'èxit dels equips esportius locals i el clima. Per avaluar si les decisions dels participants de vot podrien ser influenciats per esdeveniments purament aleatoris en el seu entorn, Huber i els seus col·legues van afegir una loteria per al seu sistema experimental. Ja sigui en la 8a ronda o la ronda 16 de (és a dir, just abans de l'oportunitat de reemplaçar el assignador) participants van ser col·locats a l'atzar en una loteria on alguns van guanyar 5.000 punts, alguns van guanyar 0 punts, i alguns van perdre 5000 punts. Aquesta loteria es pretenia imitar les notícies bones o dolentes, que és independent de l'actuació del polític. Tot i que els participants se'ls va dir explícitament que la loteria no estava relacionat amb l'exercici del seu assignador, el resultat de la loteria segueix sent impactat les decisions dels participants. Els participants que es van beneficiar de la loteria eren més propensos a mantenir la seva assignador, i aquest efecte va ser més forta quan la loteria ha passat a la ronda de 16 just abans de la presa de reemplaçament que quan va succeir a la ronda 8 (Figura 4.14). Aquests resultats, juntament amb els resultats d'altres experiments en el paper, van portar Huber i col·legues a la conclusió que, fins i tot en un entorn simplificat, els votants tenen dificultat per prendre decisions sàvies, un resultat que va impactar la investigació futura sobre la presa de decisions dels votants (Healy and Malhotra 2013) . L'experiment de Huber i els seus col·legues mostra que MTurk es pot utilitzar per reclutar participants per als experiments d'estil laboratori per posar a prova precisament teories molt específiques. També es mostra el valor de la construcció del seu propi entorn experimental: és difícil imaginar com aquests mateixos processos podrien haver estat aïllats pel netament en qualsevol altre entorn.
Figura 4.14: Resultats de Huber, Hill, and Lenz (2012) . Els participants que es van beneficiar de la loteria eren més propensos a retenir el seu assignador, i aquest efecte va ser més forta quan la loteria ha passat a la ronda de 16 just abans de la presa de reemplaçament que quan va succeir en la 8 ronda.
A més de la construcció d'experiments de laboratori similar, els investigadors també poden construir experiments de camp que són més similars. Per exemple, Centola (2010) va construir un experiment de camp digital per estudiar l'efecte de l'estructura de la xarxa social sobre la propagació de la conducta. La seva investigació li pregunta obligada a observar el mateix comportament propagació en les poblacions que tenien diferents estructures de la xarxa social, però per la resta eren indistingibles. L'única manera de fer-ho era amb una mesura, experiment feta a la mesura. En aquest cas, Centola va construir una comunitat de la salut basat en la web.
Centola reclutar a prop de 1.500 participants amb la publicitat en els llocs web de salut. Quan els participants van arribar a la comunitat, la qual cosa en línia es diu l'estil de vida saludable per a xarxes que van proporcionar el seu consentiment informat i després van ser assignats "companys de salut". A causa de la forma en Centola assigna aquests companys de salut que va ser capaç d'unir diferents estructures de la xarxa social en diferents grups. Alguns grups han construït per tenir xarxes aleatòries (on tothom era la mateixa probabilitat de ser connectat) i altres grups van ser construïts per tenir xarxes agrupades (on les connexions són més densa a nivell local). Llavors, Centola va introduir un nou comportament en cada xarxa, l'oportunitat de registrar-se per obtenir una nova pàgina web amb informació mèdica addicional. Cada vegada que algú es va inscriure en aquest nou lloc web, tots els seus companys de la salut van rebre un correu electrònic anunciant aquest comportament. Centola va trobar que aquest comportament de signatura de dalt de la pàgina web-propagar-se més i més ràpid en la xarxa de clúster de la xarxa a l'atzar, una troballa que era contrari a algunes teories existents nou.
En general, la construcció del seu propi experiment li dóna molt més control; que permet construir el millor ambient possible aïllar el que es vol estudiar. És difícil imaginar com qualsevol d'aquests experiments s'han realitzat en un entorn ja existent. A més, la construcció del seu propi sistema disminueix les preocupacions ètiques al voltant de l'experimentació en els sistemes existents. Quan vostè construeix el seu propi experiment, però, es troba amb molts dels problemes que es troben en els experiments de laboratori: el reclutament dels participants i la preocupació pel realisme. Un inconvenient final és que la construcció del seu propi experiment pot ser costós i consumeix molt de temps, tot i que, com mostren aquests exemples, els experiments poden anar des d'ambients relativament simples (com l'estudi de la votació per Huber, Hill, and Lenz (2012) ) a ambients relativament complexos (com ara l'estudi de les xarxes i el contagi per Centola (2010) ).
