5.2.3 Conclusió
Computació humana li permet tenir un miler d'assistents d'investigació.
projectes de computació humana combinen la feina de molts usuaris no experts per resoldre els problemes de fàcil tasca de gran escala que no es resolen fàcilment per les computadores. Utilitzen la fracció d'aplicar-es combinen estratègia per trencar un gran problema en lots de simples micro-tasques que poden ser resolts per persones sense coneixements especialitzats. sistemes de computació humans de segona generació també utilitzen la màquina d'aprenentatge per tal d'amplificar l'esforç humà.
En la investigació social, projectes de càlcul humans són més susceptibles de ser utilitzats en situacions on els investigadors volen classificar, codi o imatges d'etiquetes, vídeo o textos. Aquestes classificacions no són un fi; que són les matèries primeres per a la investigació. Per exemple, la multitud-codificació dels manifestos polítics podria ser utilitzat per provar teories sobre la dinàmica de l'atenció cap a la migració.
Per tal de construir encara més la seva intuïció, la Taula 5.1 proporciona exemples addicionals de com la computació humana s'ha utilitzat en la investigació social. Aquesta taula mostra que, a diferència de Galaxy Zoo, molts altres projectes de computació humans utilitzen micro-mercats de treball de mà d'obra (per exemple, Amazon Mechanical Turk). Vaig a tornar a aquest tema de la motivació dels participants quan va proporcionar consells sobre la creació del seu propi projecte de col·laboració massiva.
| resum | dades | els participants | citació |
|---|---|---|---|
| codificació de programes dels partits | text | mercat de treball de micro-tasca | Benoit et al. (2015) |
| extreure informació dels esdeveniments dels articles de notícies sobre les protestes d'Occupy en 200 ciutats dels Estats Units | text | mercat de treball de micro-tasca | Adams (2014) |
| classificació d'articles periodístics | text | mercat de treball de micro-tasca | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| extreure la informació de successos diaris dels soldats en la guerra mundial 1 | text | voluntaris | Grayson (2016) |
| detectar canvis en mapes | imatges | mercat de treball de micro-tasca | Soeller et al. (2016) |
Finalment, els exemples d'aquesta secció mostren que la computació humana poden tenir un impacte democratització de la ciència. Recordem, que Schawinski i Lintott eren estudiants graduats quan van començar Galaxy Zoo. Abans de l'era digital, un projecte per a classificar una classificació de milions de galàxies hauria requerit molt de temps i diners que hauria estat només pràctica per bé finançat i professors dels pacients. Això ja no és cert. projectes de computació humana combinen la feina de molts usuaris no experts per resoldre els problemes de fàcil tasca de gran escala. A continuació, et vaig a mostrar que la col·laboració en massa també es pot aplicar als problemes que requereixen coneixements, experiència que fins i tot la pròpia investigadora podria no tenir.
