5.4.1 eBird
eBird recull dades sobre les aus dels observadors d'aus; els voluntaris poden proporcionar una escala geogràfica que cap equip d'investigació pot igualar.
Les aus són a tot arreu, i ornitòlegs els agradaria saber on cada au és en cada moment. Donat un conjunt de dades tan perfecta, ornitòlegs podrien abordar moltes qüestions fonamentals del seu camp. Per descomptat, la recollida d'aquestes dades està fora de l'abast de qualsevol investigador en particular. Alhora que els ornitòlegs desig de dades més ric i complet, "observadors": persones que van d'observació d'aus per a la diversió estan observant constantment les aus i documentar el que veuen. Aquestes dues comunitats tenen una llarga història de col·laboració, però ara aquestes col·laboracions han estat transformats per l'era digital. eBird és un projecte de recopilació de dades distribuïda que sol·licita informació dels observadors d'aus de tot el món, i que ja ha rebut més de 260 milions d'albiraments d'aus de 250.000 participants (Kelling et al. 2015) .
Abans de la posada en marxa de eBird, gran part de les dades creats pels observadors d'aus no estava disponible per als investigadors:
"En milers d'armaris de tot el món avui en dia es troben innombrables quaderns, fitxes, llistes de control, amb anotacions i diaris. Aquells de nosaltres involucrats amb les institucions d'observació d'aus saben bé la frustració d'escoltar una vegada i una altra sobre "registres d'aus del meu difunt oncle 'Sabem el valuós que podria ser. Per desgràcia, també sabem que no podem usar-los ". (Fitzpatrick et al. 2002)
En lloc de tenir aquests valuosos dades no s'empren, eBird permet als observadors d'aus per pujar-lo a una base de dades centralitzada, digital. Les dades descarregats a eBird conté sis camps fonamentals: qui, on, quan, quines espècies, quants, i esforç. Per als lectors no-observació d'aus, "esforç" es refereix als mètodes utilitzats en fer observacions. controls de qualitat de dades comencen fins i tot abans de carregar les dades. Els observadors d'aus que intenten presentar informes-inusuals, com ara els informes d'espècies molt rares, recompte molt alt, o fora de temporada informes es marquen, i el lloc web sol·licita automàticament la informació addicional, com ara fotografies. Després de recollir aquesta informació addicional, els informes marcats s'envien a un dels centenars de voluntaris experts regionals per a la posterior revisió. Després de la investigació per la possible correspondència addicional d'experts, incloent regional amb els birder-els informes de bandera es descarten ja sigui com a poc fiable o que s'introdueixen a la base de dades de eBird (Kelling et al. 2012) . A continuació, es fa aquesta base de dades d'observacions seleccionats a disposició de qualsevol persona al món amb una connexió a Internet, i fins ara, gairebé 100 publicacions revisades per parells han utilitzat (Bonney et al. 2014) . eBird mostra clarament que els observadors d'aus voluntaris són capaços de recollir dades que són útils per a la investigació real de l'ornitologia.
Un dels avantatges de eBird és que captura el "treball" que ja està passant, en aquest cas, l'observació d'aus. Aquesta característica permet que el projecte abast tremenda escala. No obstant això, el "treball" realitzat pels observadors d'aus no coincideix exactament amb les dades necessàries pels ornitòlegs. Per exemple, en eBird, la recollida de dades es determina per la ubicació dels observadors d'aus no la ubicació de les aus. Això vol dir que, per exemple, la majoria de les observacions tendeixen a ocórrer prop de les carreteres (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . A més d'aquesta desigual distribució de l'esforç en l'espai, les observacions reals fetes pels observadors d'aus no sempre són ideals. Per exemple, alguns observadors d'aus només es carreguen informació sobre les espècies que consideren interessant en lloc de carregar la informació sobre totes les espècies que s'observen.
eBird investigadors tenen dues solucions principals per a aquests problemes de qualitat de dades, els problemes que sorgeixen en molts altres projectes de recol·lecció de dades distribuïts. En primer lloc, els investigadors eBird estan constantment tractant de millorar la qualitat de les dades presentades pels observadors d'aus. Per exemple, eBird ofereix educació als participants, i s'ha creat visualitzacions de dades de cada participant que, pel seu disseny, fomenten els observadors d'aus per carregar informació sobre totes les espècies que s'observen, no només un subconjunt (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . En segon lloc, els investigadors eBird utilitzen models estadístics que tracten de corregir la naturalesa sorollós i heterogènia de les dades en brut. Encara no està clar si aquests models estadístics eliminen totalment els biaixos de les dades, però els ornitòlegs té la suficient confiança en la qualitat de les dades ajustades eBird que, com s'ha esmentat anteriorment, s'ha utilitzat en gairebé 100 publicacions científiques revisades per parells.
Molts no ornitòlegs són inicialment molt escèptic quan s'assabenten eBird per primera vegada. Al meu entendre, part d'aquest escepticisme prové de pensar en eBird en el camí equivocat. Moltes persones pensen primer "són les dades eBird perfecte?", I la resposta no és absolutament. No obstant això, aquesta no és la pregunta correcta. La pregunta correcta és: "Per certes preguntes de la investigació, són les dades eBird millor que les dades existents ornitologia?" Per aquesta pregunta, la resposta és definitivament sí, en part perquè per a moltes qüestions d'interès que no hi ha alternativa realista a la recopilació de dades distribuïda.
El projecte eBird demostra que és possible involucrar voluntaris en la recollida de dades científiques importants. No obstant això, eBird i projectes relacionats, indiquen que els problemes relacionats amb el mostreig i la qualitat de les dades són preocupacions per als projectes de recollida de dades distribuïdes. Com veurem en la següent secció, però, amb un disseny intel·ligent i la tecnologia d'aquestes preocupacions poden ser minimitzats en alguns entorns.
