5.1 Introducció
Wikipedia és increïble. Una col·laboració massiva de voluntaris va crear una enciclopèdia fantàstic que està a disposició de tot el món. La clau de l'èxit de la Wikipedia no era nou coneixement; més aviat, va ser una nova forma de col·laboració. L'era digital, afortunadament, permet a moltes noves formes de col·laboració. Per tant, ara hauríem de preguntar: què enormes problemes científics-problemes que no hem pogut resoldre de forma individual i ara podem afrontar junts?
La col·laboració en la investigació no és res de nou, és clar. El que és nou, però, és que l'era digital permet la col·laboració amb un conjunt molt més gran i més divers de persones: els milers de milions de persones a tot el món amb accés a Internet. Espero que aquestes noves col·laboracions de masses donaran resultats sorprenents no només pel nombre de persones involucrades, sinó també a causa de les seves diverses habilitats i perspectives. Com podem incorporar a tots amb una connexió a Internet en el nostre procés d'investigació? Què podries fer amb 100 assistents d'investigació? Què hi ha de 100.000 col·laboradors qualificats?
Hi ha moltes formes de col·laboració en massa, i els informàtics solen organitzar-les en una grans categories de nombres en funció de les seves característiques tècniques (Quinn and Bederson 2011) . En aquest capítol, però, vaig a categoritzar els projectes de col·laboració en massa d'acord amb la forma en què es poden utilitzar per a la investigació social. En particular, crec que és útil distingir entre tres tipus de projectes: la computació humana, anomenada oberta, i recol·lecció de dades distribuïda (Figura 5.1).
Vaig a descriure cada un d'aquests tipus amb gran detall més endavant en el capítol, però per ara permetin-me descriure breument cadascun d'ells. Projectes de computació humana són ideals per als problemes de fàcil tasca de gran escala, com ara l'etiquetatge d'un milió d'imatges. Aquests són els projectes que en el passat podrien haver estat realitzades pels assistents de recerca universitaris. Aportacions no requereixen habilitats relacionades amb la tasca, i el resultat final és en general una mitjana de totes les contribucions. Un exemple clàssic d'un projecte de computació humana és Galaxy Zoo, on un centenar de milers de voluntaris van ajudar als astrònoms classifiquen a un milió de galàxies. Obrir projectes de trucada són ideals per problemes en què la recerca innovador i respostes inesperades a les preguntes formulades amb claredat. Aquests són els projectes que en el passat va poder haver implicats demanant col·legues. Contribucions provenen de persones que tenen habilitats especials relacionades amb la tasca, i el resultat final és generalment la millor de totes les contribucions. Un exemple clàssic d'una convocatòria oberta és el Premi Netflix, on milers de científics i els pirates informàtics van treballar per desenvolupar nous algoritmes per predir qualificacions dels clients de les pel·lícules. Finalment, els projectes de recollida de dades distribuïdes són idealment adequats per a la recopilació de dades a gran escala. Aquests són els projectes que en el passat podrien haver estat realitzades pels assistents de recerca universitaris o empreses d'investigació d'enquesta. Aportacions normalment provenen de persones que tenen accés als llocs que els investigadors no ho fan, i el producte final és una simple col·lecció de les contribucions. Un exemple clàssic d'una col·lecció de dades distribuïda és eBird, en què centenars de milers de voluntaris contribueixen informes sobre les aus que veuen.
Figura 5.1: Esquema col·laboració massiva. En aquest capítol s'organitza al voltant de tres formes principals de la col·laboració massiva: la computació humana, anomenada oberta, i recol·lecció de dades distribuïda. De manera més general, la col·laboració massiva combina idees de camps com la ciència ciutadana, el crowdsourcing, i la intel·ligència col·lectiva.
Col·laboració en massa té una llarga i rica història, en camps com l'astronomia (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) i ecologia (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , però encara no és comú en la investigació social. No obstant això, mitjançant la descripció dels projectes reeixits d'altres camps i proporcionar alguns principis claus per organitzar, espero convèncer-te dues coses. En primer lloc, la col·laboració massiva pot ser aprofitada per a la investigació social. I, en segon lloc, els investigadors que utilitzen la col·laboració massiva seran capaços de resoldre problemes que abans semblaven impossibles. Tot i la col·laboració massiva sovint es promou com una manera d'estalviar diners, és molt més que això. Com mostraré, la col·laboració massiva no només ens permet fer la recerca més barat, que ens permet fer la recerca millor.
En el capítol següent, per a cadascuna de les tres formes principals de la col·laboració massiva, descriuré un exemple prototípic; il·lustren importants punts addicionals amb exemples addicionals; i, finalment, es descriu com aquesta forma de col·laboració massiva podria ser utilitzat per a la investigació social. El capítol conclourà amb cinc principis que poden ajudar a dissenyar el seu propi projecte de col·laboració massiva.
