1.3 Disseny de la investigació
Disseny de la investigació és sobre la connexió de preguntes i respostes.
Aquest llibre està dirigit a dos públics que tenen molt a aprendre els uns dels altres. D'una banda, aquest llibre és per als científics socials que tenen la formació i experiència d'estudiar el comportament social, però que estan menys familiaritzats amb les oportunitats creades per l'era digital. D'altra banda, aquest llibre és per a un altre grup d'investigadors que estan molt còmodes utilitzant les eines de l'era digital, però que són nous en l'estudi de la conducta social. Aquest segon grup es resisteix un nom fàcil, però els vaig a trucar als científics de dades. Aquests científics -que dades sovint tenen una formació en camps com la informàtica, ciències de la informació, l'enginyeria i la física-han estat alguns dels primers usuaris de la investigació social era digital, en part perquè no tenien l'accés a les dades necessàries i habilitats de càlcul. científics de dades, però, tenen menys formació i experiència d'estudiar el comportament social. Aquest llibre porta aquestes dues comunitats junts per produir alguna cosa més ric i més interessant que cap de les comunitats podria produir de forma individual.
La millor manera de crear aquest poderós híbrid no és centrar-se en la teoria social abstracte o l'aprenentatge de màquina de luxe. El millor lloc per començar és el disseny de la investigació. Si es pensa en la investigació social com el procés de fer i respondre preguntes sobre el comportament humà, llavors disseny de la investigació és el teixit conjuntiu; disseny de la investigació vincula preguntes i respostes. En obtenir aquesta connexió correcta és la clau per produir la investigació convincent. Aquest llibre se centrarà en quatre enfocaments que s'han vist-i potser utilitzades en el passat: l'observació del comportament, fent preguntes, portant a terme experiments, i col·laborant amb els altres. El que és nou, però, és que l'era digital ens proporciona radicalment diferents oportunitats per a la recol·lecció i anàlisi de dades. Aquestes noves oportunitats ens obliguen a modernitzar, però no reemplaçar-aquests enfocaments clàssics.
