La incertesa no ha de portar a la inacció.
La zona de la quarta i última on espero que els investigadors s'esforcen està prenent decisions en un context d'incertesa. Això és, al capdavall, la filosofia i l'equilibri, l'ètica d'investigació implica prendre decisions sobre què fer i què no fer. Malauradament, aquestes decisions s'han d'adoptar amb freqüència sobre la base d'informació incompleta. Per exemple, en el disseny d'Encore, els investigadors podrien desitjar conèixer la probabilitat que durà a algú a ser visitat per la policia. O, en dissenyar els investigadors contagi emocional podria desitjar conèixer la probabilitat que podria desencadenar la depressió en alguns participants. Aquestes probabilitats són probablement molt baix, però que són desconegudes abans de la investigació es porta a terme. I, atès que cap dels projectes de seguiment públicament informació sobre els esdeveniments adversos, aquestes probabilitats no són coneguts en general, fins i tot després es van completar els projectes.
Les incerteses no són exclusius de la investigació social a l'era digital. L'Informe Belmont, quan s'expliqui l'avaluació sistemàtica dels riscos i beneficis, reconeix explícitament aquests seran difícils de quantificar amb exactitud. Aquestes incerteses, però, són més greus en l'era digital, en part perquè tenim menys experiència, i en part a causa de les característiques de la investigació social era digital.
Donades aquestes incerteses algunes persones semblen advocar per una cosa així com "més val prevenir que curar", que és una versió col·loquial del principi de precaució. Si bé aquest enfocament sembla raonable, potser fins i tot sàvia-realitat pot causar dany; s'està refredant a la investigació; i fa que la gent pensa de la manera incorrecta (Sunstein 2005) . Per tal d'entendre els problemes amb el principi de precaució, considerarem el contagi emocional. L'experiment es preveia la implicació de prop de 700.000 persones, i no hi havia dubte alguna possibilitat que la gent en l'experiment patirien danys. No obstant això, també hi va haver alguna possibilitat que l'experiment podria produir coneixement que seria beneficiós per als usuaris de Facebook i per a la societat. Per tant, alhora que permet l'experiment és un risc (com s'ha discutit àmpliament), evitant que l'experiment és també un risc a causa de que l'experiment podria haver produït coneixements valuosos. Per descomptat, l'elecció no és entre fer l'experiment, ja que es va produir i no fer l'experiment; hi ha moltes possibles modificacions en el disseny que podria haver resolt en un equilibri ètic diferent. No obstant això, en algun moment, els investigadors tenen la possibilitat de triar entre fer un estudi i no fer un estudi, i hi ha riscos en l'acció i la inacció. No és apropiat per centrar-se únicament en els riscos de l'acció. En poques paraules, no hi ha un enfocament lliure de risc.
Més enllà del principi de precaució, d'una manera important pensar en la presa de decisions donada la incertesa és l'estàndard mínim risc. Els mínims intents tradicionals de risc per comparar el risc d'un estudi en particular davant els riscos que els participants duen a terme en la seva vida diària, com ara la pràctica d'esports i conduir cotxes (Wendler et al. 2005) . Aquest enfocament és valuós perquè avaluar si alguna cosa és un risc mínim és més fàcil que l'avaluació del nivell real de risc. Per exemple, en el contagi emocional, abans de l'inici de la investigació, els investigadors podrien haver comparat el contingut emocional d'origen natural Canals d'informació amb el contingut emocional que els participants veurien en l'experiment (Meyer 2015) . Si els feeds de notícies en el marc del tractament van ser similars als que ocorren naturalment a Facebook, a continuació, els investigadors van poder concloure que l'experiment és un risc mínim. I, podrien prendre aquesta decisió, encara que no saben el nivell absolut de risc. El mateix enfocament podria aplicar-se a Encore. Inicialment, Encore va provocar peticions a llocs web que se sabia que eren sensibles, com ara llocs web de grups polítics prohibits en els països amb governs repressius. Com a tal, no era un risc mínim per als participants en certs països. No obstant això, la versió revisada de Encore-que només va provocar peticions a Twitter, Facebook i YouTube és comanda mínima perquè les peticions a aquests llocs s'activen durant la navegació web normal (Narayanan and Zevenbergen 2015) .
Una segona idea important és l'hora de prendre decisions sobre els estudis amb risc desconegut és l'anàlisi de potència, el que permet als investigadors calcular una mida apropiat per al seu estudi (Cohen 1988) . És a dir, si el seu estudi podria exposar als participants a un risc fins i tot de risc mínim, llavors el principi de beneficència suggereix que desitja imposar el mínim de risc necessari per assolir els seus objectius d'investigació. (Penseu de nou al principi Reduir la qual vaig discutir en el capítol 4.) Tot i que alguns investigadors tenen una obsessió amb la fabricació dels seus estudis el més gran possible, ètica de la investigació suggereix que hem de fer els nostres estudis el més petit possible. Per tant, encara que no sap el nivell exacte de risc que el seu estudi involucra una anàlisi d'energia pot ajudar a assegurar-se que és el més petit possible. L'anàlisi del poder no és nou, és clar, però hi ha una diferència important entre la forma en què es va utilitzar en l'era analògica i la forma en què ha de ser usat en l'actualitat. En l'era analògica, els investigadors van fer una anàlisi general d'alimentació per assegurar-se que el seu estudi no era massa petit (és a dir, un baix poder estadístic). Ara, però, els investigadors han de fer anàlisis de poder per assegurar-se que el seu estudi no és massa gran (és a dir, l'excés de potència). Si ho fa una anàlisi del poder i el seu estudi sembla requerir un enorme nombre de persones que, a continuació, que pot ser un senyal que l'efecte que s'està estudiant és petita. Si és així, vostè ha de preguntar si aquest petit efecte és prou important com per imposar un gran nombre de persones als riscos d'una magnitud desconeguda. En moltes situacions, la resposta és probablement no (Prentice and Miller 1992) .
L'estàndard de riscos i anàlisi de la potència mínima ajuda que raonar sobre els estudis i disseny, però que no li proporcionen cap informació nova sobre com els participants poden sentir sobre del seu estudi i quins riscos podria experimentar de participar en l'estudi. Una altra forma de fer front a la incertesa és recollir informació addicional, el que condueix a enquestes ètic-resposta i assajos en escena.
En les enquestes ètic-resposta, els investigadors presenten una breu descripció d'un projecte d'investigació proposat i després dues preguntes:
Després de cada pregunta, els enquestats se'ls proporciona un espai en el qual poden explicar la seva resposta. Finalment, els enquestats-que podrien ser potencials participants o les persones reclutades en els mercats de treball a micro-tasques (per exemple, Amazon Mechanical Turk) -Resposta algunes preguntes demogràfiques bàsiques (Schechter and Bravo-Lillo 2014) .
enquestes ètic-resposta tenen dues característiques que em semblen particularment atractiu. En primer lloc, abans que succeeixin ha dut a terme un estudi, i per tant pot evitar els problemes abans que comenci la recerca (en oposició a enfocaments que supervisen de reaccions adverses). En segon lloc, les enquestes d'ètica de resposta permeten als investigadors plantegen diverses versions d'un projecte de recerca per tal d'avaluar l'equilibri ètic percebut de diferents versions d'un mateix projecte. Una limitació, però, les enquestes d'ètica-resposta és que no està clar com decidir entre diferents dissenys d'investigació tenint en compte els resultats de l'enquesta. En casos d'extrema incertesa aquest tipus d'informació podria ajudar a guiar les decisions dels investigadors; de fet, Schechter and Bravo-Lillo (2014) informe d'abandonar un estudi planificat en resposta a les inquietuds plantejades pels participants en una enquesta ètic-resposta.
Si bé les enquestes ètic-resposta poden ser útils per avaluar les reaccions d'investigació proposta, que no poden mesurar la probabilitat o gravetat dels esdeveniments adversos. Una manera en què els investigadors metges bregar amb la incertesa en entorns d'alt risc es posa en escena assajos, un enfocament que podria ser útil en alguna investigació social.
En provar l'eficàcia d'un nou fàrmac, els investigadors no salten immediatament a un assaig clínic aleatoritzat. Per contra, s'executen dos tipus d'estudis per primera vegada. Inicialment, en un assaig de fase I, els investigadors se centren sobretot en la recerca d'una dosi segura, i aquests estudis impliquen un petit nombre de persones. Una vegada que es descobreix una dosi segura, assaigs de fase II avaluen l'eficàcia del fàrmac, que és la capacitat de treballar en una situació millor dels casos (Singal, Higgins, and Waljee 2014) . Només després de la Fase I i II dels estudis és un nou fàrmac permet ser avaluat en un assaig controlat aleatori gran. Mentre que l'estructura exacta de les proves per etapes utilitzades en el desenvolupament de nous fàrmacs pot no ser una bona opció per a la investigació social, quan s'enfronten a la incertesa, els investigadors podrien executar els estudis més petits dissenyats expressament per avaluar la seguretat i eficàcia. Per exemple, amb Encore, es podia imaginar els investigadors a partir dels participants en els països amb un fort imperi de la llei.
assaigs poden Junts, aquests quatre enfocaments: l'estàndard mínim de riscos, anàlisi de potència, enquestes ètic-resposta, i s'escenifica ajudarà a seguir endavant d'una manera sensible, fins i tot en un context d'incertesa. La incertesa no ha de portar a la inacció.