Total d'errors enquesta d'error = + representació errors de mesurament.
Hi ha molts tipus d'errors que es fiquen en les estimacions de les enquestes, i des de la dècada de 1940 els investigadors han treballat per organitzar de manera sistemàtica, entendre i reduir aquests errors. Un resultat important de tot aquest esforç és el marc total d'errors de l'enquesta (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . La idea principal del marc d'error total de l'enquesta és que els problemes es poden agrupar en dues galledes principals: problemes relacionats amb qui es parli (representació) i els problemes relacionats amb el que aprèn d'aquestes converses (mesurament). Per exemple, vostè podria estar interessat en l'estimació de les actituds sobre la privacitat en línia entre els adults que viuen a França. Fer aquestes estimacions requereix dos tipus molt diferents d'inferència. En primer lloc, a partir de les respostes que els enquestats donen, cal inferir les seves actituds sobre la privacitat en línia. En segon lloc, a partir de les actituds inferides entre els enquestats, s'ha de inferir les actituds de la població en el seu conjunt. El primer tipus d'inferència és el domini de la psicologia i les ciències cognitives; i el segon tipus d'inferència és el domini de l'estadística. Un esquema de mostreig perfecte amb les preguntes de l'enquesta produirà mals mals càlculs, i un esquema de mostreig malament amb preguntes de l'enquesta perfecta també produirà estimacions dolentes. Bones estimacions requereix enfocaments adequats al mesurament i representació. Tenint en compte aquests antecedents, a continuació, vaig a revisar com han pensat els investigadors d'enquestes sobre la representació i mesurament en el passat. Espero que gran part d'aquest material serà crítica per scienitsts socials, però pot ser nou per a alguns científics de dades. A continuació, et vaig a mostrar com guien aquestes idees investigació de l'enquesta era digital.