4.5.2 Creeu el vostre propi experiment
La construcció del seu propi experiment podria ser costós, sinó que li permetrà crear l'experiment que desitja.
A més de superposar experiments a sobre dels entorns existents, també podeu crear el vostre propi experiment. El principal avantatge d'aquest enfocament és el control; Si esteu construint l'experiment, podeu crear l'entorn i els tractaments que desitgeu. Aquests entorns experimentals a mida poden crear oportunitats per provar teories que són impossibles de provar en entorns naturals. Els principals inconvenients de construir el vostre propi experiment són que pot ser costós i que l'entorn que pugui crear pot no tenir el realisme d'un sistema natural. Els investigadors que construeixen el seu propi experiment també han de tenir una estratègia per reclutar els participants. Quan es treballa en els sistemes existents, els investigadors estan realitzant experiments als seus participants. Però, quan els investigadors construeixen el seu propi experiment, han de portar els participants. Afortunadament, els serveis com Amazon Mechanical Turk (MTurk) poden proporcionar als investigadors una manera pràctica de portar els participants als seus experiments.
Un exemple que il·lustra les virtuts dels entorns a mida per provar les teories abstractes és l'experiment de laboratori digital de Gregory Huber, Seth Hill i Gabriel Lenz (2012) . Aquest experiment explora una possible limitació pràctica al funcionament de la governança democràtica. Els estudis no experimentals anteriors d'eleccions reals suggereixen que els electors no són capaços d'avaluar amb precisió el rendiment dels polítics encarregats. En particular, els votants semblen patir tres biaixos: (1) estan centrats en el rendiment recent i no en el acumulatiu; (2) poden ser manipulats per la retòrica, el marcatge i el màrqueting; i (3) poden estar influïts per esdeveniments no relacionats amb el rendiment habitual, com l'èxit dels equips esportius locals i el clima. En aquests estudis anteriors, però, era difícil aïllar qualsevol d'aquests factors de totes les altres coses que ocorren en eleccions reals i desordenades. Per tant, Huber i els seus col·legues van crear un entorn de votació altament simplificat per tal d'aïllar i estudiar experimentalment cadascun d'aquests tres possibles biaixos.
Mentre descrigui la configuració experimental a continuació, sona molt artificial, però recordeu que el realisme no és un objectiu en experiments amb estil de laboratori. Més aviat, l'objectiu és aïllar clarament el procés que s'està tractant d'estudiar, i aquest aïllament estret a vegades no és possible en estudis amb més realisme (Falk and Heckman 2009) . A més, en aquest cas en particular, els investigadors van argumentar que si els votants no poden avaluar de forma efectiva el rendiment en aquest entorn altament simplificat, no podran fer-ho en un entorn més realista i més complex.
Huber i els seus companys van utilitzar MTurk per reclutar participants. Una vegada que un participant va proporcionar el consentiment informat i va aprovar una prova curta, se li va dir que participava en un joc de 32 sessions per guanyar fitxes que podrien convertir-se en diners reals. Al començament del joc, cada participant va dir que se li havia assignat un "assignador" que li donaria els tokens gratuïts cada ronda i que alguns distribuïdors eren més generosos que altres. A més, cada participant també va dir que tindria l'oportunitat de mantenir el seu distribuïdor o assignar-ne un nou després de 16 rondes del joc. Donat el que sap sobre els objectius d'investigació de Huber i els seus col·legues, podeu veure que l'assignador representa un govern i aquesta elecció representa una elecció, però els participants no coneixien els objectius generals de la recerca. En total, Huber i els seus col·legues van reclutar uns 4.000 participants que pagaven uns 1,25 dòlars per una tasca que va trigar uns vuit minuts.
Recordem que una de les troballes d'investigacions anteriors va ser que els votants recompensen i castiguen als titulars dels resultats que estan clarament fora del seu control, com l'èxit dels equips esportius locals i el clima. Per avaluar si les decisions de vot dels participants podrien estar influïdes per esdeveniments purament aleatoris en el seu entorn, Huber i els seus col · legues van afegir una loteria al seu sistema experimental. A la 8a ronda o a la 16a ronda (és a dir, just abans de la possibilitat de reemplaçar l'assignador), els participants es van col·locar a l'atzar en una loteria on van guanyar 5.000 punts, alguns van guanyar 0 punts i alguns van perdre 5.000 punts. Aquesta loteria va ser destinada a imitar bones o males notícies que són independents de l'actuació del polític. Tot i que els participants es deien explícitament que la loteria no tenia cap relació amb el rendiment del seu repartidor, el resultat de la loteria encara afectava les decisions dels participants. Els participants que es van beneficiar de la loteria van tenir més probabilitats de mantenir el seu distribuïdor, i aquest efecte va ser més fort quan la loteria va passar a la ronda 16-dreta abans de la decisió de substitució que quan va passar a la ronda 8 (figura 4.15). Aquests resultats, juntament amb altres experiments en el document, van portar a Huber i als seus col·legues a concloure que, fins i tot en un entorn simplificat, els votants tenen dificultats per prendre decisions sàvies, un resultat que va impactar en futures investigacions sobre la presa de decisions dels votants (Healy and Malhotra 2013) . L'experiment de Huber i els seus col·legues mostra que MTurk pot ser utilitzat per reclutar participants per a experiments amb estil de laboratori per tal de provar amb precisió les teories molt específiques. També mostra el valor de construir el vostre propi entorn experimental: és difícil imaginar com aquests mateixos processos podrien haver estat aïllats de forma neta en qualsevol altre entorn.
Figura 4.15: Resultats de Huber, Hill, and Lenz (2012) . Els participants que es van beneficiar de la loteria eren més propensos a mantenir el seu distribuïdor, i aquest efecte va ser més fort quan la loteria va passar a la ronda 16-dreta abans de la decisió de reemplaçament-que quan va passar a la ronda 8. Adaptat de Huber, Hill, and Lenz (2012) , figura 5.
A més de construir experiments semblants al laboratori, els investigadors també poden construir experiments més semblants al camp. Per exemple, Centola (2010) construir un experiment de camp digital per estudiar l'efecte de l'estructura de la xarxa social en la propagació del comportament. La seva pregunta de recerca va exigir que observés el mateix comportament que s'estenia en poblacions que tenien estructures de xarxes socials diferents però que d'altra manera no podien diferenciar-se. L'única manera de fer-ho era amb un experiment personalitzat a mida. En aquest cas, Centola va construir una comunitat de salut basada en web.
Centola va reclutar prop de 1.500 participants a través de publicitat en llocs web de salut. Quan els participants van arribar a la comunitat en línia -que es deia Xarxa d'Estil de Vida Saludable- van proporcionar el consentiment informat i van ser assignats "amics de salut". Degut a la forma en què Centola va assignar aquests amics de salut, va poder unir diferents estructures de xarxes socials en diferents grups. Alguns grups es van crear per tenir xarxes aleatòries (on tothom era igual de probable que estigués connectat), mentre que altres grups es van construir per tenir xarxes en clúster (on les connexions són més densament local). A continuació, Centola va introduir un nou comportament a cada xarxa: la possibilitat de registrar-se en un nou lloc web amb informació sanitària addicional. Cada vegada que algú es va subscriure a aquest nou lloc web, tots els seus amics de salut van rebre un correu electrònic que anunciava aquest comportament. Centola va trobar que aquest comportament: registrar-se en el nou lloc web, es va estendre més i més ràpidament a la xarxa en clúster que a la xarxa aleatòria, una constatació contrària a algunes teories existents.
En general, construir el vostre propi experiment li dóna molt més control; permet construir el millor entorn possible per aïllar el que vols estudiar. És difícil imaginar com es podrien haver realitzat els dos experiments que acabem de descriure en un entorn ja existent. A més, construir el vostre propi sistema disminueix les preocupacions ètiques en l'experimentació dels sistemes existents. Quan editeu el vostre propi experiment, us trobeu amb molts dels problemes que es troben en els experiments de laboratori: reclutant els participants i les preocupacions sobre el realisme. Un desavantatge final és que construir el vostre propi experiment pot ser costós i de molt de temps, tot i que, com mostren aquests exemples, els experiments poden anar des d'entorns relativament simples (com ara l'estudi de la votació per Huber, Hill, and Lenz (2012) ). a entorns relativament complexos (com l'estudi de xarxes i contagi per Centola (2010) ).
