5.3.4 Conclusió
Les trucades obertes us permeten trobar solucions als problemes que podeu indicar clarament però que no us podeu resoldre.
En els tres projectes de Netflix convocatòria oberta Premi, Foldit, Peer-to-Patent-investigadors que plantegen qüestions d'una forma específica, sol·licitada solucions, i després va recollir les millors solucions. Els investigadors ni tan sols necessiten saber el millor expert en preguntar, i de vegades les bones idees provenen de llocs inesperats.
Ara també puc destacar dues importants diferències entre projectes de convocatòria oberta i projectes de computació humana. En primer lloc, en projectes de convocatòria oberta, l'investigador especifica un objectiu (per exemple, predicció de qualificacions de pel·lícules), mentre que en la computació humana, l'investigador especifica una microcàrrega (per exemple, classificant una galàxia). En segon lloc, en les convocatòries obertes, els investigadors volen la millor contribució -com el millor algoritme per predir les qualificacions de pel·lícules, la configuració d'energia més baixa d'una proteïna o la peça d'art anterior més rellevant-, no una combinació senzilla de tot les contribucions.
Donada la plantilla general per a trucades obertes i aquests tres exemples, quins tipus de problemes en la recerca social poden ser adequats per a aquest enfocament? En aquest punt, he de reconèixer que encara no hi ha hagut molts exemples d'èxit (per raons que explicaré en un moment). Pel que fa als analògics directes, es podria imaginar una crida oberta d'estil Peer-to-Patent que utilitza un investigador històric que busca el primer document per esmentar una persona o una idea específica. Un enfocament de trucada oberta a aquest tipus de problema podria ser especialment valuós quan els documents potencialment rellevants no es troben en un sol arxiu, sinó que estan àmpliament distribuïts.
Més generalment, molts governs i empreses tenen problemes que poden ser susceptibles d'obrir trucades perquè les trucades obertes poden generar algoritmes que es poden utilitzar per a prediccions, i aquestes prediccions poden ser una guia d'acció important (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Per exemple, igual que Netflix volia predir les qualificacions de les pel·lícules, els governs podrien preveure resultats com els que els restaurants tenen més probabilitats de tenir infraccions de codi de salut per assignar recursos d'inspecció d'una manera més eficient. Motivat per aquest tipus de problema, Edward Glaeser i col·legues (2016) utilitzar una convocatòria oberta per ajudar a la ciutat de Boston a preveure infraccions de higiene i sanejament dels restaurants a partir de les dades dels comentaris d'Yelp i les dades d'inspecció històrica. Van estimar que el model predictiu que va guanyar la convocatòria oberta milloraria la productivitat dels inspectors de restaurants en un 50%.
Les trucades obertes també es poden utilitzar per comparar i provar teories. Per exemple, l'estudi Família fràgil i benestar infantil ha seguit uns 5.000 nens des del seu naixement en 20 ciutats diferents d'Estats Units (Reichman et al. 2001) . Els investigadors han recopilat dades sobre aquests nens, les seves famílies i el seu entorn més ampli al néixer ia les edats 1, 3, 5, 9 i 15 anys. Tenint en compte tota la informació sobre aquests nens, quins efectes podrien els investigadors predir els resultats, com qui es graduarà de la universitat? O, expressat de manera que seria més interessant per a alguns investigadors, quines dades i teories serien més efectives per predir aquests resultats? Atès que cap d'aquests nens és prou antic per anar a la universitat, aquesta seria una veritable predicció orientada cap al futur, i hi ha moltes estratègies diferents que els investigadors podrien emprar. Un investigador que creu que els barris són crítics en la configuració dels resultats de la vida podria adoptar un enfocament, mentre que un investigador que se centra en les famílies podria fer alguna cosa completament diferent. Quins d'aquests enfocaments funcionarien millor? No sabem, i en el procés de descobrir, podríem aprendre alguna cosa important sobre famílies, barris, educació i desigualtat social. A més, aquestes prediccions es poden utilitzar per guiar la recopilació de dades futures. Imagineu que hi havia una petita quantitat de graduats universitaris que no estaven previst graduar-se per cap dels models; aquestes persones serien els candidats ideals per al seguiment d'entrevistes qualitatives i l'observació etnogràfica. Per tant, en aquest tipus de convocatòria oberta, les prediccions no són el final; sinó que proporcionen una nova forma de comparar, enriquir i combinar diferents tradicions teòriques. Aquest tipus de convocatòria oberta no és específica per a l'ús de les dades de l'estudi Família fràgil i benestar infantil per predir qui anirà a la universitat; es podria utilitzar per predir qualsevol resultat que eventualment es recollirà en qualsevol conjunt de dades socials longitudinals.
Com he escrit anteriorment en aquesta secció, no hi ha hagut molts exemples d'investigadors socials que utilitzin trucades obertes. Crec que això es deu a que les trucades obertes no s'adapten bé a la manera com els científics socials solen fer les seves preguntes. Tornant al Premi Netflix, els científics socials no solien preguntar sobre predir els gustos; més aviat, preguntarien sobre com i per què els gustos culturals difereixen per a persones de diferents classes socials (vegeu, per exemple, Bourdieu (1987) ). Aquesta pregunta "com" i "per què" no condueixen a solucions fàcilment verificables i, per tant, semblen poc aptes per a convocatòries obertes. Per tant, sembla que les trucades obertes són més adequades per a la predicció de preguntes que les preguntes d' explicació . Tanmateix, els teòrics recents han demanat als científics socials que reconsideren la dicotomia entre explicació i predicció (Watts 2014) . Com que la línia entre la predicció i l'explicació es desdibuixa, espero que les trucades obertes es tornin cada vegada més habituals en la investigació social.
