5.2.3 Conclusió
Computació humana li permet tenir un miler d'assistents d'investigació.
Els projectes de còmput humà combinen el treball de molts no experts per resoldre problemes senzills a gran escala que no són solucionats fàcilment per les computadores. Utilitzen l'estratègia de combinació dividida-aplicable per trencar un gran problema en un munt de microscopis simples que poden ser resolts per persones sense habilitats especialitzades. Els sistemes de computació humana assistida per ordinador també utilitzen l'aprenentatge automàtic per tal d'augmentar l'esforç humà.
En la recerca social, els projectes de computació humana són més utilitzables en situacions en què els investigadors volen classificar, codificar o etiquetar imatges, vídeos o textos. Normalment, aquestes classificacions no són el producte final de la recerca; sinó que són la matèria primera per a l'anàlisi. Per exemple, la codificació multitudinària dels manifestos polítics podria ser utilitzada com a part de l'anàlisi sobre la dinàmica del debat polític. Aquest tipus de microscopis de classificació probablement funcionen millor quan no requereixen formació especialitzada i quan hi ha un ampli acord sobre la resposta correcta. Si la tasca de classificació és més subjectiva, com ara: "Aquesta notícia està esbiaixada?", Es fa cada vegada més important comprendre qui està participant i quins biaixos poden aportar. Al final, la qualitat dels resultats dels projectes de computació humana es basa en la qualitat dels ingressos que proporcionen els participants humans: escombraries, escombraries.
Per tal de construir la vostra intuïció, la taula 5.1 proporciona exemples addicionals de com s'ha utilitzat la computació humana en la recerca social. Aquesta taula mostra que, a diferència del Galaxy Zoo, molts altres projectes de computació humana utilitzen els mercats laborals de microtask (per exemple, Amazon Mechanical Turk) i confien en treballadors remunerats en comptes de voluntaris. Tornaré a aquesta qüestió de la motivació dels participants quan proporcioni consells sobre com crear el vostre propi projecte de col·laboració massiva.
| Resum | Dades | Participants | Referència |
|---|---|---|---|
| Manifestacions del partit polític del codi | Text | Mercat laboral Microtask | Benoit et al. (2016) |
| Extraieu la informació de l'esdeveniment dels articles de notícies sobre les protestes d'ocupació a 200 ciutats dels Estats Units | Text | Mercat laboral Microtask | Adams (2016) |
| Classifica articles de premsa | Text | Mercat laboral Microtask | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Extraieu la informació de l'esdeveniment dels diaris de soldats de la Primera Guerra Mundial | Text | Voluntaris | Grayson (2016) |
| Detecta els canvis dels mapes | Imatges | Mercat laboral Microtask | Soeller et al. (2016) |
| Comproveu la codificació algorítmica | Text | Mercat laboral Microtask | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Finalment, els exemples d'aquesta secció mostren que la computació humana poden tenir un impacte democratització de la ciència. Recordem, que Schawinski i Lintott eren estudiants graduats quan van començar Galaxy Zoo. Abans de l'era digital, un projecte per a classificar una classificació de milions de galàxies hauria requerit molt de temps i diners que hauria estat només pràctica per bé finançat i professors dels pacients. Això ja no és cert. projectes de computació humana combinen la feina de molts usuaris no experts per resoldre els problemes de fàcil tasca de gran escala. A continuació, et vaig a mostrar que la col·laboració en massa també es pot aplicar als problemes que requereixen coneixements, experiència que fins i tot la pròpia investigadora podria no tenir.
