5.2 computació humana
Els projectes de computació humana prenen un gran problema, trencar-lo en peces senzilles, enviar-les a molts treballadors i agregar els resultats.
Els projectes de computació humana combinen els esforços de moltes persones que treballen en microtàlquies simples per resoldre problemes que són impossibelmente grans per a una sola persona. És possible que tingueu un problema d'investigació adequat per a la computació humana si alguna vegada heu pensat: "Puc resoldre aquest problema si tingués mil assistents de recerca".
L'exemple prototípic d'un projecte de computació humana és Galaxy Zoo. En aquest projecte, més de cent mil voluntaris van classificar imatges d'aproximadament un milió de galàxies amb precisió similar als esforços inicials i substancialment menors dels astrònoms professionals. Aquesta major escala proporcionada per la col·laboració en massa va conduir a nous descobriments sobre com es formen les galàxies i es va crear una classe completament nova de galàxies anomenada "pèsols verds".
Tot i que Galaxy Zoo pot semblar molt lluny de la recerca social, en realitat hi ha moltes situacions on els investigadors socials volen codificar, classificar o etiquetar imatges o textos. En alguns casos, aquesta anàlisi es pot fer mitjançant ordinadors, però encara hi ha certes formes d'anàlisi que són difícils per a les computadores però que són fàcils per a les persones. Són aquestes microtàlquies fàcils de fer per a persones que poden passar a projectes de computació humana.
No només el microtelatge del Galaxy Zoo és bastant general, però l'estructura del projecte també és general. Galaxy Zoo i altres projectes de computació humana, generalment utilitzen una estratègia de combinació dividida (Wickham 2011) , i una vegada que enteneu aquesta estratègia, podreu utilitzar-la per resoldre molts problemes. En primer lloc, un gran problema es divideix en molts trossos poc problemàtic. A continuació, s'aplica el treball humà a cada tros de problemes petits, independentment dels altres trossos. Finalment, els resultats d'aquest treball es combinen per produir una solució de consens. Tenint en compte aquests antecedents, vegem com es va utilitzar l'estratègia de combinació dividida en Galaxy Zoo.
